矿床技术经济评价智能决策支持系统设计

本文依据大系统理论的原理，设计了矿床技术经济评价智能决策支持系统的基本结构。并以采矿方法选择子系统为例，说明了基于知识的智能决策支持系统的设计方法和实施技术。     

神经网络在矿床品位估计中的应用研究

本文阐述了基于神经网络的矿床品位估值的基本原理和方法，并结合某锰矿的地质勘探数据，采用神经网络技术模拟矿床中矿石品位空间变化及分布规律的实例，说明了该方法的应用。     

有界变量目标规划及后分析

This paper outlines the algorithm of linear goal programming with bounded variables and its post analysis. An application of this method for selection of a preferable solution within the multiple solutions is demonstrated.     

基于神经网络的品位估值方法及其计算机系统

探讨了神经网络用于品位估值的方法，设计并开发了相应的计算机系统，阐述了系统系统的设计原理及其组成，并结合某磷矿床的实例说明了其应用。     

采矿方法选择中的多目标决策模型

本文提出采矿方法选择中的多目标决策法,给出了该方法的原理、模型和计算步骤,并以实例说明该方法的应用。     

采矿方法选择的综合评价决策

本文提出了采矿方法选择的综合评价决策法,给出了该方法的原理、模型和计算步骤并以实例说明了该方法的应用。     

矿床品位分布的分形特征研究

应用分形几何理论探讨了某磷矿床品位分布的分形特片，阐述了其分维数的计算原理、方法和计算结果。计算表明，其分维值可用来指导地质勘探，也可作为矿床技术评价的一个重要参。该分形方法用于黄金矿床、有色金属矿也是适宜的。     

用神经网络估算可采储量

本文介绍了一项初步试验工作，探讨神经网络方法的预测能力，考察用它作为储量估算工具的潜在可能性。设计试验方法时，要求能够与普通的克立格法和条件模拟法所得到的结果相互比较。本试验所选定的神经网络模型是四层前向债入-后向传递（four-layerfeed-forwardwithbackpropagation）模型，文中作了简要阐述。本研究所采用的数据集是从某生产矿山的一个水平中取得的样本值。神经网络方法的三次试验的输出结果列在文中，并和实际数据莫及作者之一在以前的研究工作中、用普通克立格法与条件模拟法得到的结果进行了比较。前期预试验结果表明：神经网络估值的整体精度随着输入向县的规模增大而增高。     

电铲剥离量预测的GM（1,1）模型

基于灰色系统观点，建立了电铲剥离量预测的ＧＭ（１，１）模型，并结合实例说明了该方法的应用情况。     

基于联系数的流域水安全评价模型

建立了流域水安全评价指标体系和评价标准,用基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标、确定各指标和子系统的权重,用集对分析方法建立了基于联系数的流域水安全评价模型(CN-AM).CN-AM可从指标、子系统和样本3个层次定量地分析流域水安全的复杂状态,既可测度流域水安全整体状态的高低程度,又可识别影响流域水安全状态的重要指标和重要子系统.CN-AM在巢湖流域中的应用结果表明,基于联系数的均分原则评判方法与属性数学的置信度准则评判方法具有一致性和互补性,联合应用可保障CN-AM评价结果的可靠性.巢湖流域水安全系统处于临界安全状态,应提升流域的经济和科技发展水平、推广节水技术、加快城市化进程和控制人口增长,以提高该流域水安全的保障程度.