多通道TDICCD卫星遥感相机图像噪声分析与处理

为了解决多路时间延迟积分电荷耦合器件(TDICCD)拼接遥感相机成像的噪声问题,提高载荷焦面电箱的成像信噪比和成像质量,通过分析噪声现象,发现多路TDICCD成像噪声的主要原因有两个:一是多通道TDICCD未能实现同时刻开启成像,使得成像电路电源出现高频纹波噪声且多通道噪声相混叠,这样对各通道CCD模拟信号造成干扰;二是电路中的DC-DC电源开关噪声扰动影响了CCD有效视频信号的采集。从工程研制实际出发,采取CCD通道之间共用统一的系统时钟,相同系统复位等措施对多TDICCD成像电路系统进行改进,抑制通道间成像串扰的发生,通过对主要干扰源DC-DC电源进行滤波处理与TDICCD端多点接地等方式,抑制电源噪声对TDICCD成像的干扰。对改进后的多通道TDICCD成像电路系统进行成像和信噪比测试。实验结果表明,采取的措施有效地去除了TDICCD成像噪声,相机信噪比提高了2 dB,且外场成像质量高,可满足实际工程的需求。     

北京市居民消费行为和节能意识调查分析

基于北京市居民生活消费行为问卷调查的统计数据,本文分析了北京市居民消费行为倾向和节能意识。研究发现:北京市公众的节能意识还有待加强,尤其是35岁以下人群;公众的生活模式正在由传统的储蓄模式向消费模式转变,而且随着收入的增加和学历的提高,会越来越倾向于买房、买车等高耗能、高消费。因此,应进一步加大节能减排的宣传和教育,提高公众的节能意识,合理引导居民节约型消费行为模式。     

中国能源贫困问题现状分析

改善能源贫困是国家可持续发展、建立社会公平体系的重要内容.本文通过对中国能源贫困现状的分析,发现我国能源贫困人群以依赖传统生物质能的农村居民为主,主要聚集在东北、西部省市且学历层次较低,同时能源贫困导致了我国严重的健康损失.本文通过分析农村家庭经济条件改善与能源贫困的关系发现,改善能源消费结构并非经济水平较低时农村居民...     

基于自忆性原理和EMD的中国清洁能源需求组合预测

以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源需求总量组合预测模型,求得中国清洁能源需求总量.研究结果表明:组合预测能够充分利用多个模型的丰富信息,提高预测的准确性;2020年中国清洁能源需求量将达到5.02×108～8.26×108 tce,应优先开发清洁能源.     

基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测

基于近20 a中国水电装机容量序列,采用加速遗传算法构建了Logistic预测模型,并运用自助法对Logistic预测模型的误差进行重抽样,提出了基于自助法的中国水电能资源开发利用Logistic预测模型(BLPHPU),预测了2015、2020年中国水电能资源开发利用预测值的置信区间.实例结果表明,该模型物理概念清晰、计算简便、预测精度高,在风能等可再生能源资源开发利用预测中具有推广应用价值.     

用个人计算机解较大型混合整数线性规划问题

用个人计算机解较大型混合整数线性规划问题胡清淮（武汉化工学院）魏一鸣（北京科技大学）ＳＯＬＶＩＮＧＲＥＬＡＴＩＶＥＬＹＬＡＲＧＥＳＩＺＥＭＩＸＥＤＩＮＴＥＧＥＲＬＩＮＥＡＲＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＰＲＯＢＬＥＭＳＵＳＩＮＧＰＥＲＳＯＮＡＬＣＯＭＰＵＴＥ...     

矿山井巷工程专家系统的理论与实践

本文结合作者所开发的UDCM系统,对专家系统的总体结构,推理系统,知识库、数据库以及与运筹学的优化模型的结合等一系列理论和方法作了深入的剖析和探讨。     

我国能源投融资现状及面临的机遇与挑战

本文分析讨论了我国能源投资规模、融资渠道的变化;能源融资机制与体制的历史沿革;以及当前我国能源投融资所面临的机遇与挑战。研究最后指出,当前我国能源行业面临的挑战主要有以下几个方面,在投融资监管机制、法律法规体系完善、金融市场发育程度、能源市场化程度、投资渠道和资金结构等方面都存在很大的挑战。     

人工智能在矿业中应用的过去现在和未来

在参考国内外大量文献的基础上，回顾了人工智能技术在矿业中应用的历史，分析了目前研究的现状，讨论了未来矿业人工智能系统的发展方向。     

基于灰色关联度的矿山经营状况模糊层次分析

针对矿山经营状况评价的特点，在灰色关联度的基础上，建立了山经营状况的模糊层次评价模型，阐述了其原理和算法，并结合实例说明了该方法的应用。