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正大数据时代,信息量爆发式增长。BIM(建筑信息模型)作为一项新技术,通过三维图形、成本管理及时间控制的整合,功能覆盖整个项目生命周期不同阶段,革命性地创造了新的工作模式,是助力建筑企业转型升级、推动中国建筑业持续健康发展的重要抓手。转型升级鼎革则赢——技术革命夯实建筑业"发展底盘"住建部《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》28次提到BIM;国务院办公厅2017年初发文力促建筑业深化改革,要求加快应用BIM技术;同年全国人大 相似文献
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臭氧氧化过程中产生的溴酸盐的问题已经成为目前臭氧大规模应用于饮用水中的最大制约因素。活性炭去除法是国内外最常用的去除溴酸盐的方法,且由于活性炭常作为臭氧氧化工艺必备的联用工艺,容易实现生产应用,且不需要增加额外的投资,引起了研究者的极大关注。本文全面阐述了关于活性炭/生物活性炭对溴酸盐的去除效能、去除机理及影响因素的研究进展。针对活性炭去除饮用水中溴酸盐的研究现状,提出了今后研究的主要方向和亟需解决的问题。 相似文献
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目前,支持向量机技术(SVM)在遥感信息获取中普遍受到参数选择不准确和小样本问题的制约。针对这些问题, 提出一种新的半监督集成SVM(EPS3VM)分类模型。模型一方面利用自适应变异粒子群优化算法对SVM参数寻优以提高基分类器精度(PSVM);另一方面采用自训练算法(Self-training),充分利用大量廉价的未标记样本产生性能差异的半监督分类器个体(PS3VM),其中,在未标记样本标注过程中,引入模糊聚类算法(Gustafson-kessel)来控制错误类别的输入,最后对个体分类器采用加权集成策略,以进一步提高分类模型的泛化能力。为了测试其性能,应用该模型进行多光谱遥感影像的土地覆盖分类实验,并与PSVM、PS3VM进行对比,分类精度从PSVM的88.48%提高到96.88%,Kappa系数由0.8546提高到0.9606。结果表明,EPS3VM在克服传统SVM参数选择不准确的同时,有效地应对了小样本问题,分类性能更优。 相似文献
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一种自适应邻域选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构. 相似文献
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