洛河发电厂300MW 汽轮机高压加热器疏水系统的改进

洛河电厂1、2号机均为上海汽轮机厂生产的N300-165/550/550型汽轮机。该类机组共设有八级回热抽汽系统,其中一、二、三级抽汽供三台高压加热器使用;本机组高加是引进美国“FW”公司生产的全容量、卧式、U 型管式高压加热器。每台高加均配有蒸汽冷却段和疏水冷却段。在1号机投产初期,由于高加疏水系统设计不合理,使得在机组启动时高     

离心泵闭式叶轮内颗粒运动的实验研究

利用高速摄影技术对离心泵闭式叶轮流道内的颗粒运动进行了观测实验,给出泵叶轮内两相流运动中颗粒平均速度分布和浓度分布以及单颗粒在叶道内的运动轨迹及速度分布,得到了叶轮内易严重磨损的部位,并提出了相应的杂质泵设计改进措施。     

面向工业互联网的5G边缘计算发展与应用

以5G为代表的现代通信网络技术,以及随之而来的移动边缘计算技术在工业互联网领域起到关键的连接作用,将生产要素紧密地结合在一起,发挥协同作业价值。通过描述5G边缘计算的基础发展现状和技术特点,阐释了面向工业互联网领域的应用方式以及与传统模式的对比,并且提出一种面向行业服务的可参考实现方案,总结了可预期的应用场景。     

14000ｋＮ·ｍ高能级强夯置换振动效应研究

为研究高能级强夯置换施工产生的振动效应，基于山西某油库搬迁工程，通过对现场14000ｋＮ·ｍ高能级强夯置换试验地基处理过程中所产生的地面振动监测数据进行频域分析及规律拟合，给出了14000ｋＮ·ｍ高能级强夯置换前后三向地表振动速度衰减规律、地表振动加速度及夯沉量随夯击次数的变化规律，并结合现行规范就场地东侧现存的临近铁路悬臂式路肩挡土墙进行了振动安全评估，最终确定最小安全距离为23．66ｍ，强夯置换施工对其无影响。研究成果可为类似条件下高能级强夯置换的设计与施工提供参考。     

云计算推动IDC向VDC转型的研究

本文分析了IDC产业发展的现状及存在的问题,从经济发展、市场及技术角度分析了IDC向VDC转型的必要性,云计算已成为IDC向VDC转型不可或缺的支撑性技术。在此基础上,分析了VDC业务的商业模式,重点提出了基于云计算的VDC框架和技术方案。     

基桩内力测试中的混凝土损伤分析

在基桩静载过程中，采用自动化桩身内力测试系统连续观测桩身内力变化，结合原型试验，发现桩身应变呈台阶状增大。卸载阶段，由于桩身回弹量大于土层回弹量，土层中产生负摩擦阻力。在资料处理过程中，认为混凝土损伤模型能有效解释加载过程中标定断面的模量“减小”现象。利用损伤力学理论，得到了混凝土模量与其自身应变的函数关系，根据桩身实际应变状态选取不同的模量，由此计算桩身内力。原型试验的计算结果表明，利用该方法得到的桩身内力更加科学。     

基于大数据的信令监测系统研究

移动数据业务需求量的快速增长,带来了信令数据存储、处理、分析的巨大压力。本文结合现有信令监测系统功能架构和业务需求,论述了信令监测系统的发展趋势,提出了基于大数据的信令监测系统建设方案,讨论了系统建设中的关键技术。以提高网络维护效率,提升用户体验,增强企业核心竞争力。     

非牛顿流体研究进展及发展趋势

鉴于非牛顿流体在工业生产和日常生活中占有重要地位,详细总结了近两年来国内外非牛顿流体在各个研究领域内的研究近况,对非牛顿流体今后的研究趋势作了预测。最近,国内外对非牛顿流体的研究主要集中在非牛顿流体流变特性、非牛顿流体气液两相流流动、非牛顿流体的传质和传热以及非牛顿流体数值模拟方法等8个方面。今后,在对非牛顿流体研究的众多内容中,其首要解决的问题是非牛顿流体微观结构和流变特性的相互关系,流动规律准确的数值模拟以及非牛顿流体的新机能及相关设备的开发。     

黄土冲沟斜坡桥梁桩基竖向承载特性模型试验研究

为了探明黄土冲沟地形条件对桥梁桩基础承载力的影响,首次基于自主研发的能充分反映黄土冲沟区域桩基础特点与工作性能的模型试验平台,分析不同冲沟坡度、不同桩长桩基的竖向承载力,桩身轴力及桩侧摩阻力的变化规律,并结合试验结果提出相关的工程技术建议。研究结果表明:1随着坡度的增大,相同桩长的桩基承载力呈降低趋势,承载力影响度逐渐增大,变化范围在7%~35%之间;2在一定范围内,桩基承载力随桩长增加增幅越大,桩长增加到一定程度时,承载力增幅逐渐变缓;3随着坡度增加,相同入土深度下的有效桩长逐渐减小;4黄土冲沟斜坡区域桥梁桩基设计应充分考虑防止桩周土体流失的工程技术。     

绿色VDC及其医疗行业应用

随着云计算时代的来临,传统数据中心正在向下一代数据中心演进。联通提出的基于云计算的VDC,在实现数据中心资源利用率最大化的同时,也能降低数据中心的投入成本和能耗,符合下一代数据中心建设的要求,鉴于此,本文对VDC及其医疗行业应用进行了介绍,希望对有线行业的数据中心建设及应用提供有益的借鉴。也期待您睿智的观点,来稿请发至：zhang_minghao@ccw.com.cn或5708994@qq.com。