大型斜拉桥高塔柱索道管精密定位测量方法研究

本文结合南京长江二桥南汊桥高塔柱索道管精密定位测量实践 ,分析了索道管定位方法 ,总结三维极坐标法放样高塔柱索道管的原理、精度和数据处理等问题 ,证明是可行的 ,能确保定位的精度     

大型公路桥梁曲线段三维测设数据实时解算方法及应用

该文结合南京长江二桥复杂的曲线段施工 ,讨论其三维测设数据的计算模型及解算方法 ,编制相应的计算程序 ,为现场测设提供有效的计算方案 ,从而指导桥梁曲线段的施工测设 ,提高施工速度和保证工程质量。     

基于灰色GM(1,1)与指数曲线组合模型的高速公路沉降预测

针对灰色GM(1,1)模型和指数曲线模型在高速公路沉降预测中的不足,该文基于误差平方和最小的思想,采用不等权系数将二者形成组合模型预测沉降,从而达到提高沉降预测精度的目的。通过实例表明,组合模型能综合各单个模型的优点,弥补了单个模型沉降预测的缺陷,沉降预测的精度得到了提高,对于高速公路的沉降预测具有积极的意义。     

不同组网形式下的GPS约束平差效果分析

现今,GPS技术已广泛应用于测绘的各个领域.然而在实际测量中,由于受到观测条件的限制,需要根据现场情况进行GPS网型的布设,且不同的网型结构得到的定位精度也有所不同.为了探讨GPS网型结构与点位精度的关系,该文根据GPS测量实验,分别采用不同的基线向量,构成不同的网型结构,分别进行约束平差,并将各网型的点位平差结果进行对比分析,从而得到了一些有益的结论,为GPS生产实践得到更好的点位精度提供了参考.     

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LSSVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析.     

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LSSVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析.     

基于PSO-SVM模型的深基坑变形预测研究

深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值.支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的机器学习算法,它具有很好的泛化能力,能够有效地解决小样本、非线性、高维数、局部极小等问题.本文将支持向量机(SVM)理论引入到深基坑的变形预测当中,同时,采用粒子群算法(PSO)来优化SVM的相关...     

单向三角高程测量在大型场馆顶棚形变测量中的应用

大跨度钢结构建筑物的建设、改造和结构测试时,因荷载量的不断变化会产生顶棚变形,必须进行变形测量。当变形超限时,会严重影响到建筑物的使用安全,从而要求测量工作提供安全保障。本文探讨了采用单向三角高程测量进行顶棚变形监测的作业方法,并在实际应用中获得了比较满意的测量结果。     

北斗卫星轨道预报模型的选取及精度分析

随着空间技术迅速发展,在轨航天器的数量越来越多。为了避免环境影响和飞行器碰撞,需定期对卫星轨道进行预报,以便及时发现卫星轨道异常。利用平均根数,在SGP4模型下对北斗GEO、IGSO、MEO三种类型卫星轨道进行预报,并与精密星历对比分析其精度。分别利用SGP4模型和HPOP模型对MEO卫星进行轨道预报和对比。结果表明:基于卫星平均根数的SGP4模型轨道预报通用性强、时间有效性长,具有一定的实用价值。     

GPS在码头水平位移监测中的应用研究

传统的码头水平位移临测方法很多,但因码头环境复杂,这些方法实际操作有诸多不便。而GPS具有观测精度高,不受迎视条件限制及个人候作业等优点,高精度GPS应用到码头监测中,不但精度高,而且施测方便,满足实际监测要求．针对某一码头的监测实例,分析了GPS用于码头水平位移监测的方法,并进行监测精度分析以及监测资料处理,表明GP...