局部分析法与IGGⅢ法在水准网粗差探测中的对比分析

受外界条件、仪器、人为等因素的影响,测量数据可能存在粗差,严重影响平差结果的精度。通过局部分析法与选权迭代IGGⅢ法在高等级水准网粗差探测应用中的对比分析,验证了两种方法的有效性。其中,IGGⅢ法通过迭代计算调整等价权的大小使粗差影响减小,平差结果与不含粗差时相差1mm以内,但每次迭代都需进行一次平差计算。局部分析法不需要预先进行平差计算即可对粗差准确定位,简单有效。     

基于CORS的逆向RTD系统的关键技术和可行性研究

利用CORS系统的RTK技术在工程测量发挥了巨大的作用,但基于伪距的实时差分技术(RTD)由于其局限性应用相对较少,而基于CORS的逆向RTD系统可以实现多个流动站实时协同作业、信息共享,而且终端要求低。研究逆向RTD系统的二进制文件解码、RTCM电文编码与解码、RTD差分算法设计等关键技术,并编写多线程差分解算程序模块。同时进行实验分析,表明基于CORS的RTD具有较高的定位精度,逆向RTD与常规RTD的结果完全一致,验证了逆向RTD的正确性与可行性。     

城市GPS控制网地面起算基准选取及兼容性分析

本文结合城市地面控制点现状和南京地铁GPS控制网建立的实践 ,分析GPS网数据处理中地面起算点选取对控制网精度的影响 ,探讨城市GPS网地面起算基准选取及其兼容性分析方法 ,总结GPS网地面起算点选取的基本原则 ,并利用模拟法进行GPS网地面起算点的兼容性分析和取舍 ,有效地避免GPS网的扭曲和变形 ,提高GPS网精度     

城市地铁高精度GPS地面测控网施测技术

该文结合南京地铁工程具体情况 ,着重分析GPS测控网的优化设计、起算基准选取、数据处理、稳定性分析等问题 ,建立城市GPS地面测控网施测技术 ,做到GPS网点布设合理、精度高且有很好的可靠性 ,满足工程建设的需要 ,为铁路、公路等同类工程建设提供必要的参考。     

因素分析模型在拱坝观测数据分析中的研究与应用

针对拱坝安全监测中大量的观测数据以及数据之间复杂的相关性，从全坝多测点的测值所形成的相关矩阵中提取整体因素信息，分析各观测变量之间的相互关系，归纳出测量本质相同的变量，使分散复杂的观测数据成果简洁化、整体化，从而为观测资料的整体分析提供一种多元统计分析方法。     

城市地铁（南京站）过站区隧道施工安全监控分析

南京地铁一号线(南京站)过站区隧道是国内首例在不影响地面铁路运行的条件下,采用矿山法穿越既有铁路轨道的大跨径双线暗挖隧道。该文结合过站区隧道下穿既有轨道的具体工程实践,探讨了地下隧道穿越既有轨道的施工监测技术,分析了影响施工安全的各种因素,提出了切实可行的监测方案,用于指导工程实践,保证了地下隧道施工及京沪铁路正常运行,获得满意的结果,为同类型工程提供有益的参考。     

含水组地下水位变化对地面沉降影响的多元回归分析与预测

城市地面沉降是对城市规划建设、经济发展和人民生活构成威胁的地质灾害。为了探究地下水位与地面沉降的关系,本文对沧州市沧县各个地下含水组的地下水位变化、最大沉降量进行数据统计分析,建立了该地区基于含水组地下水位的多元回归模型。由模型计算结果可知,该模型适用于预测该城市区域的地面沉降趋势,并且分析各个地下含水组对地面沉降影响的相关程度。结果表明,第Ⅲ含水组地层是沧州市沧县形成地面沉降的最主要因素,为控制该区地面沉降提供了依据。     

改进的GM(1,1)模型在变形监测数据处理中的应用

在高层建筑等工程应用中,沉降监测是必不可少的,采用合理的预测方法,预测建筑物的变形对于工程建设具有重要意义.该文以某高层建筑物沉降监测数据为例,对灰色系统模型、新陈代谢灰色系统模型和改变背景值的新陈代谢灰色系统模型等方法预测精度进行了对比分析,从而得出了背景值最优化的新陈代谢GM(1,1)模型预测精度最好.表明该模型可适用于高层建筑物的沉降预测,且具有实际应用价值.     

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机（LS-SVM）算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LS-SVM模型,且支持向量机（SVM）的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析。     

灰色神经网络组合模型在变形监测数据分析中的应用

针对基坑变形预测中数据的灰色性和非线性的特点,提出用灰色神经网络组合模型预测基坑变形的新方法.该文将灰色模型与神经网络模型并联构成组合预测模型,融合二者的优点,并结合实例,将灰色模型、神经网络模型和灰色神经网络组合模型的预测结果进行对比分析.结果表明:灰色神经网络组合模型的预测结果更精确,对变形监测的生产实践具有一定的参考意义.