基于第三方支付的网格资源安全交易模型

网格资源交易中,交易双方都是虚拟的结点,双方对相互的信用情况没有直接的了解,虽然使用信誉值来反映资源提供者的可靠性在一定程度上提高了资源的成功交易率,但无法确保整个交易过程的安全进行.为弥补资源交易中的这种不足,进一步提高资源的成功交易率,参考电子商务中的第三方支付机制,引入第三方对交易过程进行管理与控制,提出了一种新的网格资源交易模型,并对模型中的安全机制进行了详细分析.分析结果表明该模型可以实现安全可靠的交易,保证交易双方的经济利益.     

基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型

区块链系统的实现方案普遍存在性能和容量上的缺陷,使其无法取得更广泛的普及和应用。分片被视为最有可能解决区块链瓶颈的技术,然而目前主流的实现方案普遍存在牺牲去中心化或者安全性来提升性能的问题。基于现有分片技术的研究,文中提出了基于跳跃Hash和动态权重的分片构建算法,该算法满足高效性、公平性、自适应性等特点,网络分片效率对比以太坊提升了8%,分片数量动态增减时节点迁移的工作量对比以太坊降低了25%;同时引入了异步共识组机制,提升了分片的交易安全性,能够有效处理跨分片交易。理论分析和实验证明,基于跳跃Hash和异步共识组的区块链动态分片模型的最大交易性能可达5000笔每秒。     

基于图像的关系型数据库水印算法

在关系型数据库中嵌入代表所有权的水印信息,实现其版权保护,是数据库安全领域新的研究热点。该文利用数值型数据最低有效位的变换,提出了一种新的基于图像的数据库水印算法。该算法使用标记算法和向量迭代算法,实现了水印图像在关系型数据库数据中的嵌入。根据水印的分量统计独立性,采用FastICA算法提取出水印图像和原始数据。实验结果表明,在盲测环境中该水印具有很好的抗攻击能力。     

P2P环境下基于Vague集理论的主观信任模型研究

在诸如文件共享等无中心的P2P环境下,资源共享是用户自愿的行为,用户不承担任何责任,很难通过传统的信任机制来建立用户之间的信任.参考社会学的人际关系模型和Bayesian网络信任模型,在Vague集合理论基础上,提出了一种基于推荐的主观信任管理模型,给出了防止恶意行为和服务热点问题的方法.分析及仿真实验表明,针对网络中的恶意行为,本信任模型比已有的模型有更好的安全性.     

解模糊交货期多机并行调度问题的改进量子遗传算法

在结合遗传算法和量子理论的基础上,提出了一种改进的量子遗传算法（IQGA）求解模糊交货期多机并行调度问题。采用量子比特相位比较法更新量子位,以加快搜索的速度和效率;采用求反解码操作,以扩大种群规模。通过仿真验证,改进的量子遗传算法在求解模糊交货期多机并行调度问题时有较好的寻优能力。     

基于前景和量子理论的模糊多属性决策方法

针对属性权重不完全确定且属性偏好值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论和量子进化算法的模糊多属性决策方法。该方法根据前景理论及模糊数距离公式,定义区间直觉模糊数的前景价值函数,同时将决策者对方案的风险偏好纳入决策行为中,以此来构建方案综合前景值最大化的非线性规划模型。通过引入量子进化算法,求解模型得出最优权重向量。最终根据方案前景值确定出方案的排序。该方法适用于模糊决策环境,能满足决策者不提供确定属性权重的要求,并充分考虑决策者风险心理因素对决策行为的影响,具有广泛的应用价值。数值算例说明了该方法的有效性和可行性。     

基于相对密度的混合属性数据增量聚类算法

传统的基于密度的带噪声空间数据聚类算法主要存在以下问题:聚类只对具有数值属性的数据有效,而对具有非数值属性的数据失效;参数设置困难且聚类结果对参数较为敏感;聚类的度量以绝对密度值为标准,无法发现密度等级不同的聚类结果.针对以上问题,提出一种面向混合属性数据的、基于相对密度的聚类算法 RDBC M,同时提出解决这类问题的增量式聚类算法,并从理论和仿真实验两方面分析、验证了算法的有效性和加速效果.     

用AOR方法求解大型稀疏最小二乘问题的收敛性

在许多实际问题中,我们都希望计算以下超定线性方程组 Ax=b (1)的最小二乘解.其中A为一大型疏m×n实矩阵,m>n,b为一给定的m维实向量.这里假定Rank(A)=n. 我们知道,(1)可叙述成,求唯一向量X∈R~n,使||b—AX||_2=min||b—Ay||_2对一切y∈R~n。由于Rank(A)=n,上述最小二乘问题等价于求一个n维向量X∈R~n和     

急倾斜中厚煤层综合机械化开采技术实践

系统地介绍了绿水洞煤业公司在急倾斜中厚煤层走向长壁综合机械化开采应用过程中配套设备选型,支撑掩护式液压支架、采煤机、工作面输送机等设备的防滑防倒技术。     

基于JMS消息的远程异构数据库存储

JMS具有Java语言特有的平台无关性,满足了异构平台的交互行为;XML正逐步成为数据表示和信息交换的工业标准,并广泛应用于异构数据库之间的数据交换.JMS和XML的集成应用给现代企业的分布式应用提供了一个信息交互平台.本文讨论了这样一种应用模式,并辅以一个具体的实例详述了其应用.