基于EMS的继电保护智能在线校核系统

对目前继电保护定值离线校核存在的问题进行了分析,首次提出构建广西电网基于EMS的继电保护智能在线校核系统。介绍了该系统构架及从EMS系统智能获取当前电网运行方式的方法,阐述了在线校核系统的设计思路及在线校核的计算原则。     

电动汽车电驱动系统容性轴电压建模研究

基于高频和低频信号的不同特征,进行了分离建模,提出了一种无需通电便可预测电动汽车电驱动系统容性轴电压的模型和估计方法。在轴电压模型的基础上,进一步考虑变速箱的影响,建立了变速箱的电路模型,从而可获得变速箱传动轴与电机轴的轴电压估计,实现电动汽车电驱动系统的轴电压建模和计算。通过实验对电机轴电压进行了测量,并将实测电机轴电压与仿真数据进行了对比,对比结果验证了模型的准确性。     

多面开关柜表面暂态对地电压的分布特性

根据暂态对地电压(transient earth voltage,TEV)的基本原理,运用时域有限差分法(finite-difference time-domain,FDTD),建立了三面并排连接的开关柜1:1精确模型,对三面并排开关柜外表面上分布的33个测量点的TEV分布特性进行仿真研究。结果表明,测量点靠近开关柜表面的缝隙处时可以获得较大的TEV幅值,TEV幅值随测量点与局部放电源之间距离的增大而减小。利用自制的TEV局部放电测试系统,对仿真结果进行验证,得到了较好的一致性,证明使用FDTD法仿真开关柜TEV信号分布特性的有效性。     

干熄焦提升机自动控制浅析

干熄焦技术的不断发展,干熄焦提升机自动控制系统也在不断的完善。本文首先对干熄焦技术进行介绍,然后对干熄焦提升机系统进行介绍,最后对干熄焦提升机系统中自动控制系统进行分析。     

新媒体时代新闻众筹在中国的发展与对策

新闻众筹作为一种在全球范围内方兴未艾的众筹类型,在中国刚刚崭露头角.本文介绍了新闻众筹的概念及影响,提出了新闻众筹的发展瓶颈,最后针对新闻众筹的持续性发展提出了建议.     

基于裂隙方向的岩石节理裂隙缝合

在许多岩体工程应用中,识别岩体裂隙非常重要。运用图像处理方法识别岩体裂隙并实现自动缝合在岩体裂隙识别中非常困难并且至关重要。在实验室和工作中,新近开发的岩体节理裂隙缝合算法对裂隙缝合非常有效。     

基于多特征i-vector的短语音说话人识别算法

当测试语音时长充足时,单一特征的信息量和区分性足够完成说话人识别任务,但是在测试语音很短的情况下,语音信号里缺乏充分的说话人信息,使得说话人识别性能急剧下降。针对短语音条件下的说话人信息不足的问题,提出一种基于多特征i-vector的短语音说话人识别算法。该算法首先提取不同的声学特征向量组合成一个高维特征向量,然后利用主成分分析（PCA）去除高维特征向量的相关性,使特征之间正交化,最后采用线性判别分析（LDA）挑选出最具区分性的特征,并且在一定程度上降低空间维度,从而实现更好的说话人识别性能。结合TIMIT语料库进行实验,同一时长的短语音（2 s）条件下,所提算法比基于i-vector的单一的梅尔频率倒谱系数（MFCC）、线性预测倒谱系数（LPCC）、感知对数面积比系数（PLAR）特征系统在等错误率（EER）上分别有相对72.16%、69.47%和73.62%的下降。不同时长的短语音条件下,所提算法比基于i-vector的单一特征系统在EER和检测代价函数（DCF）上大致都有50%的降低。基于以上两种实验的结果充分表明了所提算法在短语音说话人识别系统中可以充分提取说话人的个性信息,有利地提高说话人识别性能。     

自动控制技术发展趋势研究

自动控制技术的成熟极大地提升了产能效力、减少了生产花费,尤其是计算机技术的成熟带动了自动控制产业的颠覆性改革,自动控制产业表现出消耗降低、精确度增加、高效化的变革势头.本文阐述了中国自动控制技术的发展进程,并就中国自动控制技术的未来走势开展了理论性的探索.     

基于不可分双正交小波的二维数据压缩方法

构造了一种新的不可分双正交的对称小波滤波器，该滤波器具有有理系数，其对应的小波函数具有四阶消失矩，尺度函数具有非常好的Hölder光滑性。同时提出了基于该滤波器进行数据重构时的边界延拓方法。使用SPIHT和SPECK两种算法的实验表明，该文构造的小波滤波器在二维数据压缩方面具有较好的效果。     

真实复杂场景下基于残差收缩网络的单幅图像超分辨率方法

真实世界中极少存在成对的高低分辨率图像对,传统的基于图像对训练模型的单幅图像超分辨率（SR）方法采用合成数据集的方式得到训练集时仅考虑了双线性下采样退化,且传统图像超分辨率方法在面向真实的未知退化图像时重建效果较差。针对上述问题,提出一种面向真实复杂场景的图像超分辨率方法。首先,采用不同焦距对景物进行拍摄并配准得到相机采集的真实高低分辨率图像对,构建一个场景多样的数据集CSR(Camera Super-Resolution dataset);其次,为了尽可能地模拟真实世界中的图像退化过程,根据退化因素参数随机化和非线性组合退化改进图像退化模型,并且结合高低分辨率图像对数据集和图像退化模型以合成训练集;最后,由于数据集中考虑了退化因素,引入残差收缩网络和U-Net改进基准模型,尽可能地减少退化因素在特征空间中的冗余信息。实验结果表明,所提方法在复杂退化条件下相较于次优BSRGAN(Blind Super-Resolution Generative Adversarial Network)方法,在RealSR和CSR测试集中PSNR指标分别提高了0.7 dB和0.14 dB,而SSIM分别...