宝浪油田注水井调剖封堵裂缝水窜技术探索

针对宝浪油田油藏低孔低渗、微裂缝发育及地层温度高的特点,选择了耐温高、高强度、与地层配伍性良好的强凝胶调剖剂;B1306井调剖现场试验表明,调剖后注水启动压力上升,吸水指数下降,注水剖面改善良好,为下步对宝浪油田水窜井的治理打下了基础。     

宝浪油田含膦复合络合阻垢剂研究

以AA、AM、混合不饱和磺酸（HsA）、次磷酸钠为原料,探讨了引发剂、单体配比对合成共聚物阻垢剂HS-1的阻垢和缓蚀性能的影响;从多种有机络合剂中筛选了阻垢性能好的PS-3、PS-4,并与合成产物HS-1进行正交试验,得到阻垢剂SPD的优化配方体系：PS-3：PS-4：HS-1=1：2：1。在温度80℃,阻垢剂浓度为150mg／L时,该配方体系可使模拟水的的阻垢率达到85％,优于常用阻垢剂HEDP。评价了碱对阻垢效果的影响,在SPD中加入有机碱EAM比加入无机碱NaOH的溶垢效果好,含有机碱的SPD可以使硫酸钡溶解率达到6％。     

细粒度民族服饰图像检索的全局-局部特征提取方法

民族服饰图像具有不同民族风格的服装款式、配饰和图案,导致民族服饰图像细粒度检索准确率较低.因此,文中提出细粒度民族服饰图像检索的全局-局部特征提取方法.首先,基于自定义的民族服饰语义标注,对输入图像进行区域检测,分别获得前景、款式、图案和配饰图像.然后在全卷积网络结构的基础上构建多分支的全局-局部特征提取模型,对不同区...     

基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法

随着智能设备的不断出现,图像数量急速增加,但是很多图像因为没有被标注所以未被充分利用.为了能够使该问题得到较好解决,提出了基于LDA和卷积神经网络的半监督图像标注方法.首先把图像训练集中的所有文字信息放入LDA中,生成图像的文字标注词;然后使用卷积神经网络获得图像的高层视觉特征,同时用加入注意力机制和修改损失函数的方法...     

宝浪油田地应力和裂缝特征研究与应用

采用井孔崩落、差应变分析等测试技术及三维有限元数值模拟方法研究了宝浪油田的地应力大小、方向及分布特征;水平最小主应力为50～55MPa,宝中、宝北区块水平最大主应力方向分别为北东65°～84°和46°～59.6°。基于岩心的系统观测统计和裂缝测井响应研究宝浪油田的天然裂缝特征,裂缝系统发育不均匀;以倾角为0°～20°之间的低角度潜在裂缝为主,中低角度剪切裂缝普遍存在,也有大于60°的高角度剪切裂缝;岩石裂缝走向较为复杂,断层附近裂缝较发育。分析了宝浪油田地应力场特征和天然裂缝特征对开发井网布局、斜度井方向、优化射孔、压裂、注采方案设计等的影响,提出了系统而具体的建议,对合理开发宝浪油田具有现实意义。     

悬垂线夹锻造模具的研究与应用

本文通过分析锻造模具研究现状和生产悬垂线夹锻造模具所用材料性能,提出精密模锻模具的有效设计。通过工艺实验,确定了其结构尺寸、锻造工艺流程、锻造温度以及热处理状态等因素对悬垂线夹体成形工艺与性能的影响。利用工艺实验进一步优化和改善了锻件的结构与尺寸,有效克服模锻过程中出现的夹层、充不满以及出模困难等技术难点。解决了模具性能偏低的问题,明确了脱模方式,对锻造与热处理的工艺参数与工艺流程进行了优化,最终得到具有良好外观与表面品质的产品。     

基于情感角色模型的文本情感分类方法

针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法.该方法首先识别文本中的潜在评价对象,通过局部语义分析对潜在评价对象所在语句进行情感标注,确定潜在评价对象所在语句的正负极性,并定义其情感角色;然后,改进特征权值计算方法,将情感角色对应的倾向值融入模型特征空间中;最后,通过特征聚合对特征空间实现模型降维.实验结果表明,所提方法与提取强主观性情感项作为特征的情感分类方法相比,分类准确率约提高3.2%,可有效改善文本情感分类效果.     

烧结曲线对多晶PERC太阳电池光致衰减效应的影响

针对多晶PERC太阳电池其较大的光衰效应会影响功率输出的问题,研究烧结曲线对多晶PERC太阳电池光致衰减效应的影响。在常规烧结曲线1的基础上通过改变烧结曲线峰值温度位置得到优化烧结曲线2和优化烧结曲线3,然后将双面沉积Al₂O₃/SiNx叠层钝化膜的寿命片和丝网印刷后的多晶PERC电池分别采用不同烧结曲线热处理,最后将样品在70℃、800 W/m²环境下进行45 h光衰处理。结果发现经过烧结曲线1～曲线3处理后的寿命片少子寿命衰减率分别为63%、42%和23%,多晶PERC太阳电池转换效率的衰减率分别为6.46%、3.55%和2.30%,光衰处理后的多晶PERC电池的EL测试结果显示烧结曲线1亮度最小,曲线2次之,曲线3最大。以上结果表明,仅通过烧结炉的烧结曲线优化就可以很明显地减小多晶PERC太阳电池的光致衰减幅度,可为探究抑制多晶PERC太阳电池光致衰减效应的方法提供一种全新的思路。     

基于SHN模型的商品图像检索方法

近年来电子商务行业快速发展,如何通过图像信息在庞大的商品库中快速、准确地找到所需要的商品具有重要的应用价值。针对商品图像数据规模大、类间数据量差异大、被拍摄商品的尺度相差较大以及压缩图像会损失掉细节信息的特点,提出了一个融合金字塔池化策略与哈希学习的空间金字塔池化哈希网络SHN模型,作为本文商品图像检索方法的特征提取部分。为了提高模型对图像形变的鲁棒性,采用金字塔池化策略实现多尺度特征融合;为了使学习到的哈希码具有更好的独立性,使用量化误差损失及附加权值对哈希编码进行约束。本文方法保留了原始图像信息,解决了图像尺度变化所带来的负面影响,通过哈希编码能够实现快速的商品图像检索,商品图像检索实验中的mAP值达到91.986 3%,完成一次检索所用时间为0.034 856 s,检索性能优于当前主流方法。     

基于改进MD5算法的数据篡改检测方法

针对数据库中敏感数据被非法篡改后难以检测发现的问题,提出了一种基于单向散列算法的不可逆性对敏感数据篡改的有效检测方法,并采用检测客户端与服务器的双重检测机制来加强检测效果。单向散列算法选用MD5算法,并通过向算法中注入隐蔽的“抗体”因子以抵抗篡改者的穷举搜索,使MD5算法得到有效的改进。重点阐述了上述检测方法的原理及其在应用系统中的实现。应用结果表明,该检测方法对非法篡改具有高度敏感性和优秀的数据篡改检测性能。