全业务逗营商的FMC策略探讨

文章从固定移动网络融合(FMC)的需求背景入手,深入分析了FMC技术的本质内涵.针对国外主流运营商的经验,回顾总结了前期发展FMC的主要产品及运营策略,并结合相应的成功经验,给出了固定移动融合分步骤、分层次的整体实施策略,为国内全业务运营商未来FMC的部署与演进提出了发展建议.     

Java小程序数据库访问方法和实例

本文讨论了ＪａｖａＪＤＢＣ数据库驱动器的类型,进而总结ＪａｖａＡｐｐｌｅｔ访问数据库的两种方法,面对众多的服务器,浏览器,详细说明超脱访问方法在具体应用的正确使用。     

异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略

为了克服异构边缘计算环境下联邦学习的3个关键挑战,边缘异构性、非独立同分布数据及通信资源约束,提出了一种分组异步联邦学习（FedGA）机制,将边缘节点分为多个组,各个分组间通过异步方式与全局模型聚合进行全局更新,每个分组内部节点通过分时方式与参数服务器通信。理论分析建立了FedGA的收敛界与分组间数据分布之间的定量关系。针对分组内节点的通信提出了分时调度策略魔镜法（MMM）优化模型单轮更新的完成时间。基于FedGA的理论分析和MMM,设计了一种有效的分组算法来最小化整体训练的完成时间。实验结果表明,FedGA和MMM相对于现有最先进的方法能降低30.1%～87.4%的模型训练时间。     

多目标电能质量调节装置

提出了一种新颖三相并联型多目标电能质量调节装置主电路拓扑。基于模块功能差异化的思想,分为基波功率模块和谐波功率模块,基波模块可调节输出功率;谐波功率模块可对谐波电流进行补偿。通过设计装置正常情况下投入和退出的流程图。建立了基于PSCAD/EMTDC软件平台的仿真模型,并对装置谐波电流补偿和功率调节进行了分析及仿真研究,结果表明主电路拓扑及控制策略的可行性和有效性。     

基于谱分析的我国电力消费规律研究

电力消费规律是制定电力发展规划的基础。本文首先对我国1978——2005年电力消费增长率数据进行预处理,确定电力消费时间序列的类型。然后根据数据的特点,利用谱分析方法,通过SPSS13.0统计分析软件计算,找出我国电力消费的规律性。     

基于ABAQUS的发射场坪建模与动态响应研究

为了得到导弹无依托发射时场坪的动态响应,基于ABAQUS大型有限元软件,采用塑性损伤本构建立发射场坪非线性精确数值有限元模型,分析了导弹发射状态下的动态响应。研究结果表明:在导弹垂直待发射阶段,后支腿处的应力和沉降较大,发射平台将呈现前高后低姿态;在导弹垂直发射阶段,发射筒底部处场坪沉降较大。研究结果可为导弹无依托随机发射场坪适应性评估提供理论支撑。     

汽车涂装前处理脱脂剂中壬基酚聚醚替代品性能的研究

介绍了一种可应用于汽车涂装前处理脱脂剂中的壬基酚聚氧乙烯醚（NPEO）替代品HB-716,对其理化性能、分子结构、泡沫性能、润湿性、清洗率进行了检测,并同脱脂剂中现普遍使用的NP-10进行了比较。结果表明：HB-716为聚乙氧基化非离子表面活性剂,不含NP,更环保,其他性能均可达到NP-10水平。因此,HB-716在脱脂剂中可完全替代NP-10。     

融合MEC的星地协同网络：架构、关键技术与挑战

在星地协同网络中引入移动边缘计算(MEC)技术可有效提高用户体验质量和减少网络冗余流量,同时也带来了一些挑战。首先介绍了星地协同网络和MEC技术的基本架构,并讨论了在星地协同网络中引入MEC技术的动机和MEC的部署问题;然后提出了融合MEC的星地协同网络架构,并对其关键技术及典型应用进行了概述和分析;最后总结归纳了融合网络架构中的任务调度、移动性管理等关键挑战和一些开放性研究问题,期望对该领域的后续研究提出可供借鉴的新思路。     

基于蚁群算法的LEO卫星网络QoS优化路由

针对传统低轨卫星网络资源利用严重不均衡和高负载下业务服务质量(Quality of Service,QoS)无法得到保障的问题,提出了一种在负载均衡的基础之上满足多约束QoS保障的路由算法,并基于改进的蚁群算法实现.首先对全球潜在流量需求进行预测,基于此优化了启发函数;然后对路径代价和信息素更新策略进行了改进;最后选择...     

移动网络IP化演进策略探讨

1 引言 在多业务融合和高速数据业务需求的驱动下,移动网络将向全IP化演进已经成为业界的共识.ITU、3GPP、3GPP2等标准组织相继提出了基于全IP技术的网络架构,IP技术正逐渐渗透到移动网络的各个层面.