基于产业大数据运用的新业态和新模式的构建

随着大数据运用的不断发展,基于产业大数据的应用尚处于探索阶段,应用的针对性过于狭隘,不具备示范作用和可复制性.本文以工程制造行业为例,将大数据与工程制造行业进行深度融合,构建一套产业大数据应用的新模式,形成一套相对成熟的大数据应用平台,实现企业已有海量数据的快速轻量化,快速提取出符合企业业务特征的大数据信息来支撑企业的大数据应用,新模式有力的推动了工程制造产业变革和工业转型升级,对其他行业大数据应用也有一定的借鉴作用.     

基于血泵转速与功率特性曲线的流量压力控制

为了使血泵实验系统能够模拟出不同血流量及压力值,解决系统流量与压力相互耦合使得传统单变量控制无法满足要求,而多变量解耦控制十分复杂的问题,提出了一种基于血泵转速与输出功率特性曲线的流量、压力控制方法,即在电动阀开度一定的条件下,先通过实验拟合得到血泵转速与系统流量和压力的乘积,即输出功率的数学关系式,然后根据预设的目标流量和压力值计算得到对应的血泵初始目标转速,血泵升速至该目标转速后,在反馈调节过程中交替调节电动阀开度和血泵转速使系统压力维持在预设值附近的同时,系统流量逐步逼近预设值。结果表明该控制方法调节时间短、超调小、精度高,能够很好地满足流量、压力控制的要求。     

基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法

针对目前基于差别矩阵的属性约简算法需要耗费大量的时间和空间,粗糙集中求属性核和属性约简更新效率低以及有关属性约简的增量式更新算法目前还比较少等问题,提出了一种基于改进差别矩阵的属性约简增量式更新算法.该算法在更新差别矩阵时,仅须插入某一行及某一列,或删除某一行并修改相应的列,因而可有效地提高核和属性约简的更新效率.然后在分析新增对象x与原决策系统对象的关系的基础上,给出了属性约简增量更新算法.理论与实验分析表明,提出的算法提高了属性约简的更新效率,明显降低了时间和空间复杂度.     

岩质边坡优势结构面强震崩塌破坏机制研究

据统计,5.12汶川大地震产生的次生地质灾害(如崩塌、滑坡、泥石流等)带来的危害远远大于地震本身直接造成的危害。震区广泛分布高陡的岩质边坡,故而对于边坡的结构面,特别是优势结构面的研究就显得尤为重要。针对震区一典型高陡岩质边坡崩塌地质灾害,利用赤平投影原理分析优势结构面组合情况,并结合离散元数值模拟软件UDEC对边坡稳定性进行分析计算,得出如下的结论:对于多组结构面组合的陡倾岩质边坡,在地震力作用下,局部裂隙逐渐加大并且向下发展,并且中部出现剪切变形,局部块体被挤出,随着变形的发展,裂隙贯通,悬空岩体重心不断外移,最终导致大面积的滑移-崩塌。     

地震网格数据采集与遥现系统设计

数据采集与遥现是地震网格的重要功能,它负责从数据采集设备获取实验数据并传递给远程的实验参与者.分析了开放网格体积结构(OGSA)和数据流服务工具包令牌缓冲网络总线(RBNB),提出了地震网格数据采集与遥现系统的总体框架和工作流程,对数据采集系统的网格服务工厂(GRSF),网格服务实例(GRSI)、对象映射等实现中的关键技术进行了探讨.     

Am在花岗岩中的吸附行为

高放废物中的一些核素（^237Np、^99Tc、^239Pu、^241Am等）毒性大、半衰期长，处置不当将会严重危害人类生存环境。采用深地质处置，随着时间的延长，由于地下水的侵蚀以及不可预见情况的发生，废物库以及废物包装体的完整性将会被破坏，高放废物中的各种放射性核素将随着地下水而迁移到生物圈中，危害到人类的安全。     

一种车载机会网络文件调度与数据传输算法

车载机会网络通过移动车辆无线通信设备实现数据传输,是未来智能交通的重要组成部分。车载机会网络中,由于车辆节点的频繁移动,链路信道的衰减以及短暂的通信链路持续时间,使得车辆节点很难在有限的链路时间内成功传输大小不同的文件。为了解决以上问题,分析车辆的运行轨迹信息,根据文件传输时耗与链路持续时间,提出文件发送序列调度算法,通过计算车辆的相遇概率完成数据的传输。仿真结果表明,该方法相比传统算法在文件传输成功率、网络平均时延和网络负载率等方面具有明显的优势。     

油页岩渣对亚甲基蓝吸附性能的实验研究

进行了油页岩渣对水中亚甲基蓝的吸附实验,探讨了亚甲基蓝(MB)溶液初始质量浓度以及pH值和温度对吸附效果的影响,结果表明,抚顺油页岩渣能有效去除水中的亚甲基蓝,并随着初始浓度的减小、pH值和温度的升高,油页岩渣对MB的吸附率增大。     

挤出模柔性设计思路

通过对挤出型材结构特点分析,总结出其模板共有的结构特点。同时结合挤出模具自身特点,由此提出新的设计思路,主要阐述了新思路实现的可行性和可能性。