基于一卡通的数字化校园资源整合研究与实现

根据数字化校园的建设目标和实际需求,本文对校园信息门户、身份认证、数据交换中心和用户管理技术的实现进行了深入研究,提出了基于一卡通的“1＋X”模式的资源整合方法,成功构建了高度整合、服务多元化的校园网应用平台。     

战术数据链空时联合抗干扰技术

针对战术数据链在复杂电磁环境下性能受限的问题,提出基于非标准构型阵列天线的战术数据链空时联合抗干扰技术。该技术在常规导向矢量获取方法失效时,通过设计引导信号,结合盲自适应抗干扰算法进行干扰信号的抑制和引导信号的重构,实现对干扰方向调零抑制并保持通信信号的正常接收。仿真结果表明,通信信号经过空时联合抗干扰处理后,在干扰方向形成的零陷超过-30 dB,大大抑制了干扰方向的信号,保存了信号方向的信号。     

干法和湿法陶瓷隔膜对LiCoO2/C电池性能的影响

隔膜对锂离子电池的电性能、安全性能等有重要的影响。以湿法和干法聚烯烃隔膜为基底,涂覆Al₂O₃纳米陶瓷粉末,制备两种陶瓷隔膜,并对物理特性及组装电池的电性能进行分析。以湿法和干法聚烯烃隔膜为基底的陶瓷隔膜,孔隙率分别为56.2%和46.9%,透气度分别为134.0 s/100 ml和244.3 s/100 ml,吸液率分别为3.81 mg/cm²和2.89 mg/cm²;组装的电池20.00 C与1.00 C容量之比分别为97.80%和90.08%,50.00 C与1.00 C容量之比分别为30.86%和25.53%,以1.00 C在2.5～4.2 V循环300次的容量保持率分别为91.45%和88.31%。以湿法聚烯烃隔膜为基底的陶瓷隔膜的性能更好。     

基于B2B-MMC的柔性互联变电站改进型孤岛控制模式

在基于背靠背模块化多电平换流器(back-to-back modular multilevel converter,B2B-MMC)的柔性互联变电站中,当主变压器故障退出运行后,换流器需要从功率传输模式切换到孤岛控制模式。该过程产生的冲击电压和冲击电流会严重威胁设备运行安全和系统供电可靠性。为此提出了一种改进型孤岛控制模式。在分析MMC桥臂瞬时功率与直流母线电压的运行关系的基础上,将有功功率-直流电压平方分配特性的固定下垂系数与利用虚拟惯量的自适应惯性下垂系数相结合。其中自适应惯性技术是将B2B-MMC系统中直流侧有功功率和交流系统频率进行耦合,通过快速调节下垂系数从而抑制切换过程中的电压冲击、降低峰值电流,提高系统的稳定性。在PSCAD/EMTDC暂态仿真软件中搭建了基于B2B-MMC的柔性互联变电站模型,分析了所提方法在换流器切换过程中的响应特性,其结果验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于B2B-MMC的柔性互联变电站优化调度方法

针对传统变电站内主变之间采用单母线分段开关难以准确调控潮流问题,提出一种基于背靠背模块化多电平换流器（B2B-MMC）的柔性互联变电站优化调度方法。首先,提出含柔性互联变电站的配电网架构,实现潮流的连续性控制及多区域间互相协调;然后,设计柔性互联变电站架构下的一种潮流优化调度方法,采用遗传算法对换流器进行赋值,利用改进交替迭代法进行潮流计算,实现配电网潮流的主动调控;最后,通过仿真模型验证了本文所提控制方法的有效性和合理性。     

基于产业链节点的服务接口生成算法及其应用

针对产业链进行结构性调整时所产生的问题,给出产业链节点概念并对企业业务流程进行描述。结合面向服务架构(SOA)思想,提出一种基于产业链节点的服务接口生成算法。与一般的SOA方法相比,该算法能更精练地描述新服务。通过一个典型的现代生产性服务业企业案例,对算法的应用结果进行分析,验证了算法的有效性。     

基于XML的Web数据半自动采集

如何在信息量巨大的互联网上准确获取并长期跟踪用户关注的内容,是数据采集和挖掘的重要方面。探讨Web数据采集理论及其应用技术,给出一个半自动采集模型,设计基于旅游业数据的采集系统,验证数据半自动采集的可行性。     

软判决修正下的语音增强算法在数字信号处理器上的实现与优化

针对低信噪比情况下,传统谱估计语音增强算法性能下降的问题,提出了一种结合语音存在概率和人耳听觉掩蔽效应的软判决短时谱估计算法。该算法在低信噪比的情况下保护微弱的语音信号,减少语音谱的失真。同时介绍了基于TMS320C5502数字信号处理器的嵌入式系统,重点讨论了系统总体方案和主要功能模块的硬件设计,并且结合数字信号处理器的结构特点,给出了该算法系统平台移植和优化的方法。系统测试表明,硬件平台工作稳定可靠,针对硬件资源的移植和优化显著地提高了系统的处理速度,满足实时性的要求,且输出语音在去噪度与失真之间很好地平衡,优于传统的谱减算法。     

基于Proteus的嵌入式系统开发方法研究

针对嵌入式系统由设计到应用开发周期较长的问题,提出了一种较快的开发方法,并用于AT89C52单片机对步进电机的控制实验。该方法基于Proteus提供的仿真平台,在进行整体系统仿真的同时调试软件程序,最终实现了单片机采用增量PID算法对两相步进电机的控制,并在快速制作PCB实验板的基础上完成整个系统研发。该方法不仅可以用于电机控制实验,还可推广至航天类控制器的制作及工业控制领域。实验结果证明,与传统方法相比,该方法提高了开发效率,同时也节约了对测量仪表投入的成本。     

认知无线电网络频谱分配与协作集划分算法

针对协作认知无线电网络中较为复杂的多主用户与多次级用户共存场景,提出联合频谱分配与协作集划分问题,并将该问题形式化描述为整数0-1非线性规划问题,证明其是NP-hard的.首先,设计了集中式的遗传算法CGA(centralized genetic algorithm)对问题求解,对该算法进行齐次有限马尔可夫链建模并对其全局收敛性进行了分析;随后,提出了一种包含两阶段的分布式遗传算法DGA(distributed genetic algorithm),包括基于最小支配集的分簇与频谱预分配阶段和簇间协作集协商与簇内适应值精化阶段.此外,还提出一种快速收敛的DGA算法(fast-convergent DGA,简称FDGA)缩短分布式算法运行时间.仿真实验结果表明,根据能反映出算法性能的适应值结果对各算法进行比较:(1)小规模网络下CGA获得的解平均为通过穷举算法得到的最优值的92％;(2)随着网络规模的扩大,由于CGA搜索空间增大,DGA,FDGA在达到相同停机条件时获得的适应值比CGA提高约20％;(3)与DGA相比,FDGA虽能得到与DGA相近的结果,但却大大缩短了算法收敛的时间,更适应于大规模网络应用.