我国城市交通管理工程技术应用的若干思考

通过梳理国外城市交通管理工程技术的发展历程,探讨了国外在交通基础设施完善、智能交通技术发展和交通工程咨询发展上值得借鉴的经验,对比我国的应用现状,分析了我国交通管理工程技术粗放式应用、管控系统功能整合不够、智能交通发展缺少应用基础等问题,反思了在发展规划、资源利用、系统功能、技术支撑、咨询行业等五个方面问题存在的根源,提出ITS技术的发展必须建立在交通管理工程技术得到充分应用基础上。在借鉴国外实践经验的基础上,结合我国城市交通发展现状和实际需求,在交通管理工程技术走向、ITS技术发展、交通管控科技手段、工程技术咨询行业、技术创新联盟等五个方面提出了发展思路和建议,以期对我国今后的城市交通政策调整、交通管理工程技术发展、智能交通系统建设起到一定的积极作用。     

等阻力树杈型冲沙管道的试验研究

多沙河流上修建的水库必然要面对泥沙淤积问题,合理科学的库容恢复和保持措施对于水库综合效益的正常发挥具有重要意义。排沙廊道是一种一次建设、可持续使用的排沙设施,但传统排沙廊道中各进口为顺序排列,不同部位进口抽沙能力不均,严重影响运行排沙效果。等阻力树杈型冲沙管道是近期提出的一种新型排沙方式,其各级管道采用树杈型布置,多口汇流的旋转流动可消除不同角度水流加速度影响,按每一个进口管至总出口的流动阻力相等为原则设计;在进口管顶部设置倒扣铁锅型防沙罩,防止进口管被落淤的泥沙所阻塞。本文在水槽中开展了树杈型冲沙管道试验,同时开展了相同条件下的进沙口顺序排列的对比试验,结果表明:当进沙口按传统廊道多口顺序排列布置时,位于远端的一半出口将被完全淤堵,难以达到预期的排沙效果;而树杈型冲沙管有效克服了传统廊道不同进沙口抽沙能力不均的缺陷,实现了对所覆盖区域的均匀排沙,正常情况下未发生淤堵;当高含沙水流集中流向某一进口时,会造成该进口淤堵,但由于不同进沙口独立运行,所淤堵进口基本不会对其他进口的正常运行造成影响。本文试验结果表明,等阻力树杈型冲沙管道的稳定排沙浓度可达400～700 kg/m3,远高于顺序排列方式的100 kg/m3;冲刷漏斗体积为多口顺序排列的1.5倍。     

基于深度强化学习的非置换流水车间调度问题

针对传统调度算法不能有效利用历史数据进行学习,实时性较差而难以应对复杂多变的实际生产调度环境等问题,首次提出一种基于时序差分法的深度强化学习算法.该方法综合神经网络和强化学习实时性、灵活性的优势,直接依据输入的加工状态进行行为策略选取,更贴近实际订单响应式生产制造系统的调度决策过程.通过将调度问题转化为多阶段决策问题,...     

基于CEEMDAN与VNWOA-LSSVM的供输弹系统早期故障诊断研究

由于供输弹系统早期故障信号成分复杂,故障特征微弱,故提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与以冯诺依曼拓扑结构(VN)改进鲸鱼算法(WOA)优化下的最小二乘支持向量机(LSSVM)的故障诊断方法。在对所测信号进行预处理即去趋势项和零点漂移后,通过CEEMDAN对供输弹信号进行分解,得出模态分量(IMF);然后依据相关系数和峭度准则这两个标准来选取符合标准的IMF分量,提取这些分量的分布熵(DE)作为特征;最后用VNWOA-LSSVM诊断模型,输入供输弹系统3种不同工况下的振动信号特征进行故障诊断,并且还对比了LSSVM、PSO-LSSVM、GA-LSSVM和WOA-LSSVM等方法对故障的识别率。实验结果表明：这些方法中经VNWOA优化后的LSSVM的识别率最高,高达94.03%。     

利用真空衰减法测试预包装食品的密封性

目的 预包装食品的密封性关系到食品质量与安全。本文针对预包装食品目前普遍采用水检气泡法时灵敏度不足的问题,采用真空衰减法检测食品包装的密封性。方法 分别利用2种不同检测技术对市面上55款预包装食品样品进行密封性检测,并根据包装类型、封合方式、包装规格等不同分类方式将测试数据进行综合比较分析。结果 水检气泡法测试成本低,可明显地指示出泄漏位置,但方法灵敏度较低,且无法准确定量;真空衰减法可在不破坏原有包装的情况下,大幅度提高检测灵敏度,并得到定量数据,但无法准确指示泄漏点位。结论 真空衰减法可以作为水检气泡法的有效补充方法在实际工作中使用。     

多源遥感数据小麦识别及长势监测比较研究

小麦是我国主要的农作物之一,对于我国的经济发展有着重要意义.遥感技术经过不断发展,已成为提取小麦及长势研究的重要手段.利用高光谱珠海一号OHS-2A卫星、多光谱Sentinel-2A卫星以及MODIS等多源遥感数据,以雄安为研究区,采用支持向量机的方法进行小麦提取,结合野外实测数据利用混淆矩阵进行精度评价分析;分别对比...     

An Electronic Nose Network System for Online Monitoring of Livestock Farm Odors

An electronic nose (e-nose)-based network system is developed for monitoring odors in and around livestock farms remotely. This network is built from compact e-noses that are tailored to measure odor compounds and environmental conditions such as temperature, wind speed, and humidity. The e-noses are placed at various applicable locations in and around the farm, and the collected odor data are transmitted via wireless network to a computer server, where the data processing algorithms process and analyze the data. The developed e-nose network system enables more effective odor management capabilities for more efficient operation of odor control practice by providing consistent, comprehensive, real-time data about the environment and odor profile in and around the livestock farms. Experimental and simulation results demonstrate the effectiveness of the developed system.     

A duplex coating composed of electrophoretic deposited graphene oxide inner-layer and electrodeposited graphene oxide/Mg substituted hydroxyapatite outer-layer on carbon/carbon composites for biomedical application

A duplex coating composed of electrophoretic deposited graphene oxide (GO) inner-layer and electrodeposited GO/Mg substituted hydroxyapatite (MH) outer-layer was prepared on carbon/carbon composites (CC). The morphology and microstructure of GO-GO/MH coating were researched by Scanning electron microscopy, energy dispersive X-ray spectroscopy, X-ray diffraction, Raman spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy. The bonding strength between GO-GO/MH coating and CC substrate was investigated by shear test. The in-vitro bioactivity of GO-GO/MH coating was analyzed by simulated body fluid (SBF) immersion test. The results demonstrated that electrophoretic deposited GO inner-layer was successfully introduced on CC and could serve as an interlayer between CC and following electrodeposited GO/MH outer-layer. GO/MH outer-layer presented a flake morphology with 150–250?nm in thickness and 1.5–2.5?µm in width, exhibiting porous three-dimensional networks structure uniformly. The shear test showed that the bonding strength between the duplex coating and CC reached 7.4?MPa, which was 80.49% higher than that of single-layered MH coating without GO. The duplex coating could induce the formation of flocculent and chapped apatite after SBF immersion, which demonstrated the in-vitro bioactivity of the duplex coating. These results suggested that GO-GO/MH coating might be a promising candidate in the field of biomaterials, especially for implant coatings.     

地震属性的油气模式识别

文章介绍了地震属性油气模式识别的方法。计算多种地震属性,进行综合研究,找出对油气比较敏感的地震属性。收集油气井与非油气井的井旁道地震属性组成学习样本,进行神经网络的学习,并利用学习的结果对集集层进行油气预测。     

一种通用的策略管理代理研究

在网络管理系统中，管理代理的通用性问题一直是个技术难题。本文在分析当前管理系统的基础上，总结提出了通用策略管理代理与一般设备代理的两种关系模型。基于此模型我们实现了通用策略管理代理对设备代理的控制。从而实现了对设备上安全策略的管理。