互动教学法对Java EE课程教学效果的影响研究

为了验证互动教学法对教学效果的影响,在《Java EE及其应用》课堂的教学环节中,采用对比的方式,选择一个班级进行传统教学,另一个班级除了传统教学外,还使用Java EE教学互动平台来进行课程教学,在课堂上和课后给学生提供全方位的互动教学。实验结果证明教学互动平台对于教学效果有明显的积极影响,尤其对于70~89分数段的学生来说具有较明显的促进作用,学生卷面成绩有明显提高。     

盐酸吗啉脒胍的合成研究

以吗啉和盐酸为原料合成盐酸吗啉,使其与双氰胺反应制备盐酸吗啉脒胍。重点讨论了原料配比、加料顺序、反应时间及溶剂等因素对合成工艺的影响。研究表明：吗啉：浓盐酸=1．06∶1(摩尔比),合成盐酸吗啉的收率可达98．27％,且加料顺序对反应无明显影响；以二甲苯为溶剂,盐酸吗啉：双氰胺=0．8∶1(质量比),反应时间为3．5h,盐酸吗啉脒胍的收率为97．01％。两步反应总收率可达96．97％。     

杀虫涂料的研究进展

从杀虫涂料的作用原理、杀虫涂料的配方设计、杀虫涂料性能评价方法三个方面对杀虫涂料的研究开发进行了论述,并对杀虫涂料研究的新进展及方向做了简要阐述。     

珍珠粉、珍珠层粉、珍珠母粉的热重及热重动力学

采用热重及热重动力学方法 ,分别研究珍珠粉、珍珠层粉和珍珠母粉的热分解过程及其反应机理。结果表明 ,珍珠粉和珍珠层粉的热分解可分为二个阶段 :第一阶段为 2 50～ 370℃之间 ,失重率约 3% ,反应级数为 1 .6,活化能为 1 0 5～ 1 1 0 k J/ mol属于有机质的热分解 ;第二阶段为 60 0～ 770℃ ,失重率约为 40 % ,反应级数为 1 .3,活化能为 2 80～ 2 90 k J/ mol,属于碳酸钙的分解。珍珠母粉在 2 50～ 370℃之间不存在明显的失重。根据这一现象 ,可以通过热重分析来鉴别珍珠及其制品。     

阻流挡板对液力偶合器环流特性影响规律分析

调速型液力偶合器广泛应用于重型刮板输送机的软启动中,为了提高调速过程中的转矩稳定性,通常在液力偶合器叶轮之间安装阻流挡板.为了分析阻流挡板对偶合器流场及转矩传递特性的影响,针对不同挡板尺寸下的单流道流场计算模型进行数值模拟计算.获得了多工况条件下、不同阻流挡板尺寸时流场数值仿真结果,对比分析了不同工况下挡板对流场转矩特性与流场速度流线分布特性的影响.结果 表明,较低充液率时阻流挡板改变了水液环流形式,使输出转矩下降趋势平稳;较高充液率及全充液工况时,挡板降低了环流速度进而减小了输出转矩.分析结果合理预测了阻流挡板对偶合器环流特性的影响规律,为液力偶合器的结构设计与改进提供了可靠的理论依据.     

基于AERF模型的油井结蜡预测

油井结蜡是一种在开发以及开采油田时对油井正常产出造成了负面影响的现象,该现象会引起油流通道堵塞,导致油井开采过程中出油量降低.对油井结蜡状况做出智能预警,完成油井设备提前修复,对油田提高产能效率、降低维护成本及智能化管理有非常关键的价值.为了解决油井正常数据和结蜡数据严重不平衡问题,本文引入了自适应合成抽样法(ADASYN)和最近邻规则欠抽样法(ENN)两种非均衡样本处理方法,分别对类别为结蜡的样本和非结蜡的样本进行处理,最终使用随机森林算法对新构成的数据集训练,构造出AERF智能模型来预测油井结蜡.实验结果表明,提出的AERF模型在油井的结蜡数据集中预测效果更佳,明显地提高了预测精度.     

基于万有引力的自适应近邻传播聚类算法

针对近邻传播（AP）聚类算法对参数偏向参数（Preference）敏感、不适用于稀疏数据、聚类结果中会出现错误聚类的样本点的问题,提出基于万有引力的自适应近邻传播聚类（GA-AP）算法。首先,在传统AP算法的基础上采用引力搜索机制对样本进行全局寻优;其次,在全局寻优的基础上利用信息熵和自适应增强（AdaBoost）算法找到每个簇内正确聚类和错误聚类的样本点,并计算出这些样本点的权值,用计算出的权值更新对应的样本点,从而更新相似度、Preference取值、吸引度和隶属度,并进行重新聚类。不断操作以上步骤直到达到最大的迭代次数。通过在9个数据集上的仿真实验得出,相比于基于自适应属性加权的近邻传播聚类（AFW_AP）算法、AP算法、K均值聚类（K-means）算法和模糊C均值（FCM）算法,所提算法的纯度（Purity）、F值（F-measure）和准确率（ACC）的平均值分别最高提升了0.69、71.74%和98.5%。实验结果表明,所提算法降低了对偏向参数的依赖,提高了聚类效果,特别是对于稀疏数据集的聚类结果的准确率。     

基于BCNN的胎儿颅脑超声横切面识别算法

孕期超声检查是评估胎儿大脑发育、检测生长异常的重要步骤,开展对胎儿早期检查准确高效的诊断研究具有重要的临床价值。文中使用双线性卷积神经网络BCNN进行胎儿颅脑横切面识别,提出了BCNN-R和BCNN-S两种算法。BCNN算法首先对输入的胎儿颅脑超声影像数据进行预处理,去除个人信息等敏感信息;其次,利用两路并行的子网络从影像数据中提取辨识度高、鲁棒性强的横切面特征,并将其融合得到有助于识别的细微特征;最后使用线性连接层进行识别和分类。为了验证算法的有效性,在自建胎儿超声数据集JFU19上进行了对比实验,实验结果表明,所提算法相比常见的深度网络(GoogleNet,DenseNet,SeNet等)在分类性能上有明显的提升,其中BCNN-S算法的总体准确率达到了88.95%,BCNN-R在水平横切面的识别上达到了97.22%的精确度和88.61%的召回率。此外,在公开数据集HC18上进行了实验,BCNN算法的准确率、精确度、召回率分别达到了89.48%,87.66%和87.71%,进一步验证了算法的有效性。     

考虑用户偏好和平台收益的共享泊位分配模型

与机动车数量激增类似,泊位短缺也是导致城市交通拥堵主要问题之一,在不增加车位的情况下提高泊车位利用率也是解决交通拥堵的一种方法。针对城市“泊车难”和部分泊车场利用率较低的问题,考虑了用户的偏好特征,研究了一种具有用户偏好的泊车位共享策略。考虑存在三种不同的泊车方式,在中央商务区（CBD）等待泊车、共享私人泊位、共享公共泊位,运用累积前景理论分析用户的泊车成本,发现用户在不同情形下的选择存在差异。平台通过对关键路径法修改,采用了偏好分组法进行分配。算例对偏好分组的结果与采用关键路径法的分配结果进行了比较,结果表明,基于偏好分组法的分配满足了更多的用户需求,平台收益更高,为管理者提供决策参考。     

京津冀水资源与经济社会协调度分析

为了实现京津冀三地水资源-经济-社会系统协调发展的目的,构建了京津冀水资源-经济-社会系统耦合协调度模型,以2007～2016年为研究时间段,综合运用熵值法、AHP法、耦合度与耦合协调度计算等分析了各子系统和综合系统的发展水平以及系统的协调程度。通过分析,可以得出以下结论:①区域内部存在着分化现象,综合发展水平由高到低依次为北京、天津、河北;河北水资源相对丰富而经济社会相对落后,天津的水资源水平发展最慢。②三地耦合度均高于耦合协调度,整体而言,水资源-经济-社会系统水平朝向愈加协调的方向发展,2016年天津、河北达到了高水平-高度协调状态,北京达到了高水平-极度协调状态。基于上述分析结果,从各子系统的发展角度提出了相应的对策及建议,以期促进京津冀三地的水资源-经济-社会系统的协调发展。