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针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点,提出一种基于特征融合的中文简历解析方法,即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory)建模字序列生成的词向量,然后再结合BLSTM和CRF(Conditional Random Fields)对中文简历进行解析(BLSTM-CRF)。为了提高中文简历解析的效率,级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量,融合成一个新的词向量表示;再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息,输出所有可能标签序列的分值给CRF层;再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络,使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络,最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明,所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。 相似文献
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琅琊山选矿厂为了提高选铁回收率,进行了粗、精、扫选磁场强度试验及磨矿细度对铁回收的影响试验。结果表明:①增大扫选磁场强度可以提高精矿铁回收率0.37个百分点;扫选磁场强度从168 kA/m提高到240 kA/m,磁性铁回收率从89.79%提高到90.86%。②磁性铁主要以微细粒流失在尾矿中,回收难度极大。③以增大扫选磁场强度可提高铁回收率0.37个百分点计算,每年可增加销售收入约14.6万元,大半年即可收回设备改造投资。 相似文献
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Neural Computing and Applications - More and more enterprises hope to achieve cooperation and win–win. However, many companies often have problems such as insufficient partner credit, which... 相似文献
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This work is concerned with the prediction of visual colour difference between pairs of palettes. In this study, the palettes contained five colours arranged in a horizontal row. A total of 95 pairs of palettes were rated for visual difference by 20 participants. The colour difference between the palettes was predicted using two algorithms, each based on one of six colour-difference formulae. The best performance (r2 = 0.86 and STRESS = 16.9) was obtained using the minimum colour-difference algorithm (MICDM) using the CIEDE2000 equation with a lightness weighing of 2. There was some evidence that the order (or arrangement) of the colours in the palettes was a factor affecting the visual colour differences although the MICDM algorithm does not take order into account. Application of this algorithm is intended for digital design workflows where colour palettes are generated automatically using machine learning and for comparing palettes obtained from psychophysical studies to explore, for example, the effect of culture, age, or gender on colour associations. 相似文献
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该文利用色集事先分配法、构造染色法、反证法探讨了完全三部图K4,4,p (p≥1008)的点可区别IE-全染色问题,确定了K4,4,p (p≥1008)的点可区别IE-全染色数。 相似文献