正丁醇水溶液通氨气法制备TiO2粉体

以TiCl4为原料,正丁醇和水的混合液为溶剂,通入氨气促使TiCl4水解,制备出不同粒径的TiO2粉体.由X射线衍射、场发射扫描电镜和激光粒度仪对样品进行了表征.研究了温度、pH值对粉体的晶型、形貌和粒径的影响.结果表明:在80 ℃通氨气,3≤pH≤8时,所得TiO2粉体均为锐钛矿和金红石的混相,且pH=3时制得的粉体为60 nm左右的球形颗粒,分散性很好;而pH=6,8时所得的粉体团聚严重;室温(20～30 ℃)下通氨至pH=6也可得到分散性较好的无定型态TiO2粉体,但粉体粒径增大,约170nm左右.     

钛系聚酯催化剂的研究进展

介绍了聚酯催化剂中锑、锗、钛三个系列的各自特点，综述了复合型钛系和超细TiO2型聚酯催化剂的最新进展，认为新型钛系催化剂催化活性更高，更环保，而且用它合成的聚酯产品色相好，热稳定性得到了改善。     

热合法聚异丁烯丁二酰亚胺合成工艺研究

研究了采用直接热加合法合成聚异丁烯丁二酰亚胺的工艺过程。将活性聚异丁烯与马来酸酐直接反应生成聚异丁烯丁二酸酐,然后再与四乙烯五胺进行胺化反应得到目的产物,过程中不使用毒性大的氯气和不安全的引发剂,使得该法安全且具有污染小、产品中氯质量浓度低于30mg.L-1等优点。实验考察了配料比、温度、聚异丁烯相对分子质量以及反应时间对产物性能的影响,确定了最佳工艺条件。     

四唑嘧磺隆水分散粒剂在稻田环境中的残留动态

为评价除草剂四唑嘧磺隆在水稻上使用后的残留动态及环境安全性，在北京海淀区进行了50％四唑嘧磺隆水分散粒剂在水稻上的残留动态和最终残留试验研究。样品经丙酮提取抽滤后，再经液液分配及氧化铝柱净化、浓缩、定容后，用紫外检测器的液相色谱进行测定。其有效成分四唑嘧磺隆的最低检出量为0．02ng，在稻田水、土壤、鲜植株、稻壳、糙米样品中的平均回收率为82．4％-105．0％，变异系数为1．1％～14．1％，符合农药残留分析的要求。结果表明：四唑嘧磺隆在水稻植株上的半衰期为2．4d，在土壤巾的半衰期为5．5d，在稻田水中的半衰期为1．9d，施药后7d四唑嘧磺隆在水稻植株上的消解达到80％以上。50％四唑嘧磺隆水分散粒剂按80、120g／hm。使用，施药1次，收获时，四唑嘧磺降在糙米、稻壳、稻草、土壤中的残留量均未检出。     

基于一次投影子空间追踪的压缩感知信号重构

为了降低信号重构算法的复杂度,实现对稀疏度未知信号的重构,提出了一种基于一次投影子空间追踪(OPSP)的信号重构方法。首先根据约束等距性质确定信号稀疏度的上下界,并将最接近上下界中值的整数作为稀疏度的估计值;然后在子空间追踪(SP)算法的框架下,去掉了迭代中观测向量在支撑集上的投影过程,降低了算法的复杂度。为了更准确地衡量算法的重构性能,提出用完整信号的重构概率作为衡量算法重构性能的指标。与传统的SP算法相比,所提算法可以重构稀疏度未知的信号,且重构时间短,重构概率高。仿真结果验证了该算法的有效性。     

离子取代凝胶——ACA离子取代动力学模型

用动边界模型描述了海藻酸-壳聚糖-海藻酸(ACA)离子取代凝胶对2价离子的取代动力学过程.模型具有较好的可靠性，ACA离子取代凝胶对2价离子的取代属于颗粒扩散控制.ACA离子取代凝胶对Pb²⁺的反应级数是0.76.     

无线传感器网络连通恢复综述

针对无线传感器网络中连通恢复问题,分析和总结了近年来相关的主要方向和研究成果,同时对无线传感器网络连通恢复解决方法进行了分类和总结,并指出了其中的不足与未来的研究方向。     

基于不确定决策树分类算法在滑坡危险性预测的应用

滑坡灾害预测受多种因素影响,其中降雨等不确定因素存在难以获取数据及有效处理等难题,为提高滑坡危险性预测的准确率,根据滑坡灾害发生相关理论及决策树分类原理,提出了基于不确定决策树算法在滑坡危险性预测的方法.该方法引入不确定因子降雨,并将不确定因子和其余评价因子一起,根据不确定决策树算法理论构建出不确定决策树,建立滑坡危险性等级预测模型,并用延安市宝塔区的实例进行验证.实验结果表明,该预测方法取得了较高的总体精度和有效精度,达到了滑坡预测的精度标准,且两项预测精度均高于传统C4.5决策树方法.     

基于Fourier矩阵的无线广播重传策略

针对随机网络编码重传的缺陷, 将Fourier矩阵和随机网络编码相结合, 提出一种半固定编码系数的广播重传方案FMWBR。利用广播源节点和接收节点双方已知的Fourier矩阵的行向量作为编/解码向量, 保证接收节点接收到的重传包具有完全可解性。理论分析表明, FMWBR增强了无线传输的安全性、提高了网络的鲁棒性、减少了包头开销。仿真测试结果表明, FMWBR跟其他几种重传策略相比, 有效地减少了平均传输次数, 节省了带宽消耗, 提高了网络吞吐量。