动态多分类器集成在肺结节辅助检测中的应用

针对肺结节病灶数据具有多样性及异质性特点,提出了动态多分类器选择集成算法（Dynamic Multiple Classifiers Selection,DMCS）,将特征空间随机划分为若干特征子集,针对每个特征子集样本分布不同,对不同的特征子集选择适合的基分类器,最后进行集成学习。实验表明,该算法比目前有代表性的肺结节检测病灶分类算法具有更好的稳定性和检测性能。     

最小割多路径路由算法

在最小割理论基础上提出了最小割多路径(min-cut multi-path,简称MCMP)路由算法,为流量请求选取少量关键路径,并在这些路径间均衡流量,在获得方法易实现性的同时能够有效地控制网络瓶颈链路拥塞通过实际流量数据在北美和欧洲骨干网络中的实验,对比常用的OSPF(open shortest path first)路由算法和模型中的多路径路由算法,MCMP路由算法可降低拥塞链路负载分别达到41％和20％以上.     

基于模拟退火算法的改进主/副版本调度算法

针对异构分布式系统中面向任务优先级约束的调度问题,提出一种基于模拟退火算法的改进主/副版本调度算法SAPB。任务模型以有向无环图DAG表示,该算法共计调度主、副2个版本的任务。在任务优先级排序阶段,采取HEFT的任务排序方法,避免了eFRD等主/副版本调度算法中任务模型描述的局限性问题;在任务处理器分配阶段,采取模拟退火算法搜索满足截止时限条件下具有更高可靠性的调度结果,并且采取多一重备份策略以解决处理器数量相对较少时任务优先级约束带来的副版本调度易失败问题。最后,通过随机生成的DAG图进行仿真实验,结果表明,相比eFRD等算法SAPB具有更优的副版本可调度性和更高的系统可靠性。     

融合高低层语义信息的自然语言句子匹配方法

针对目前自然语言句子匹配方法未能融合公共语义信息以及难以捕获深层次语义信息的问题,提出了一种融合高低层语义信息的自然语言句子匹配算法。该算法首先采用预训练词向量GloVe和字符级别的词向量获取句子P和句子Q的词嵌入表示;其次,使用双向LSTM(long-short term memory)对P和Q进行编码,再初步融合P和Q获取低层语义信息;然后,计算P与Q的双向注意力,拼接得到语义表征,再计算其自注意力获取高层语义信息;最后,采用启发式的融合函数将低层语义信息和高层语义信息进行融合,得到最终的语义表征,使用卷积神经网络预测得到答案。在文本蕴涵识别和释义识别两个任务上评估了该模型。在文本蕴涵识别任务SNLI数据集和释义识别任务Quora数据集上进行了实验,实验结果表明该算法在SNLI测试集上的准确率为87.1%,在Quora测试集上的准确率为86.8%,验证了算法在自然语言句子匹配任务上的有效性。     

离散事件系统基于模式的安全故障诊断

基于模式的故障诊断方法能将触发系统故障的事件串诊断出来,但在诊断期间系统仍然可能执行被禁止的不安全操作.为此,提出了一种离散事件系统基于S型和T型模式的安全诊断方法.先对离散事件系统基于模式的安全可诊断性进行形式化,再通过构造非法语言识别器和安全诊断器对系统发生的故障模式实施安全诊断,最后分别得到了一个关于S型和T型模式的系统安全可诊断性的充分必要条件,实现了离散事件系统基于模式的安全故障诊断.     

Multi-task MIML learning for pre-course student performance prediction

In higher education, the initial studying period of each course plays a crucial role for students, and seriously influences the subsequent learning activities. However, given the large size of a course’s students at universities, it has become impossible for teachers to keep track of the performance of individual students. In this circumstance, an academic early warning system is desirable, which automatically detects students with difficulties in learning (i.e., at-risk students) prior to a course starting. However, previous studies are not well suited to this purpose for two reasons: 1) they have mainly concentrated on e-learning platforms, e.g., massive open online courses (MOOCs), and relied on the data about students’ online activities, which is hardly accessed in traditional teaching scenarios; and 2) they have only made performance prediction when a course is in progress or even close to the end. In this paper, for traditional classroomteaching scenarios, we investigate the task of pre-course student performance prediction, which refers to detecting at-risk students for each course before its commencement. To better represent a student sample and utilize the correlations among courses, we cast the problem as a multi-instance multi-label (MIML) problem. Besides, given the problem of data scarcity, we propose a novel multi-task learning method, i.e., MIML-Circle, to predict the performance of students from different specialties in a unified framework. Extensive experiments are conducted on five real-world datasets, and the results demonstrate the superiority of our approach over the state-of-the-art methods.     

基于CRFs模型的敏感话题识别研究

条件随机场（CRFs）是一种判别式概率无向图学习模型,将其引入敏感话题识别中,提出了基于CRFs模型的敏感话题识别方法。将随机挑选出的一篇待检测文本s和剩余的待检测文本分别作为CRFs模型的观察序列和状态序列来计算文本s和其余待检测文本间的相关性概率值;然后将相关性最高的那篇文本和文本s合并表征一个类别;同时,将相关性最低的那篇文本作为另一个类别,将这两个类别作为CRFs模型新的状态序列,剩余的待检测文本作为新的观察序列进行迭代,据此实现敏感话题的识别。在数据集上进行的实验中,该方法的耗费函数的值为0.01943,宏平均F度量的值为0.8235,都取得了很好的效果。     

基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法

针对图像训练样本中存在噪声等情况,提出一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法。该算法第1阶段是对所有训练样本进行低秩处理,筛选出M类与测试样本最相近的样本用于粗分类;第2阶段使用第1阶段筛选出来的样本做鉴别性低秩表示处理,并使用稀疏线性表示进行精细分类,决定测试样本最适合的类标签。本算法结合了低秩算法与稀疏算法的优点,在标准人脸库上的实验表明本算法表现优越。     

B(C6F5)3催化Si-H/Si-OR缩聚反应机理及产物结构

根据DFT理论,用量子化学的方法对B(C₆F₅)₃催化Si—H/Si—OR缩聚反应的机理进行了研究,用²⁹Si NMR对1,4-双（二甲基硅基）苯（BDSB）与二甲基二甲氧基硅烷、甲基乙烯基二甲氧基硅烷、二苯基二甲氧基硅烷缩聚产物的微观结构进行了表征,结合反应机理,对单体的结构与缩聚产物的微观结构的关系进行了讨论。B(C₆F₅)₃先与Si—H形成弱加合物,然后Si—OR进攻Si—H/B(C₆F₅)₃加合物使Si—H断裂,形成氧钅翁离子中间体,最后H^-向正电中心迁移形成产物。H^-迁移方向的不同将导致3种反应：缩合、交换、逆反应。烷氧基硅烷中的乙烯基、苯基可以增加烷氧基C的正电性,并使C—O键伸长,减少Si—H/Si—OR交换反应的发生,使得缩聚产物具有更为交替的结构。     

燃料电池发电技术在电力工业中的应用及展望

介绍燃料电池发电技术的原理及特点,综述国内外各种燃料电池发电技术的发展与现状,并对我国燃料电池发电技术在电力工业中的应用进行展望。