混合前馈型神经网络在入侵检测中的应用研究

提出一种基于混沌神经元的混合前馈型神经网络,用于检测复杂的网络入侵模式．这种神经网络具有混沌神经元的延时、收集、思维和分类的功能,避免了MLP神经网络仅能识别网络中当前的滥用入侵行为的弱点．对混合网络进行训练后,将该网络用于滥用入侵检测．使用DARPA数据集对该方法进行评估,结果表明该方法可有效地提高对具备延时特性的Probe和DOS入侵的检测性能．     

面向相似数据集的关系数据库压缩

采用关系数据库模型进行建模,对于同一关系框架上的数据定义了相似数据集。对单个数据集,通过关系拆分对数据库模型进行规范化处理,去除了关系内部的数据冗余;对多个数据集之间的压缩提出了一种基于0-1状态标记序列的增量式无损压缩算法,压缩后的数据可以快速地完全解压缩。试验结果表明,算法可以实现对相似数据集的高效无损压缩和快速查询。     

固定区间Kalman平滑新算法

用现代时间序列分析方法,基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器,提出了一种正向固定区间稳态Ｋａｌｍａｎ平滑新算法和两种反向固定区间稳态Ｋａｌｍａｎ平滑新算法,并给出了保证算法最优性的最优初值公式。算法简单,便于实时应用。仿真例子说明了它们的有效性。     

基于角点检测的铝蜂窝芯层拉伸力学性能研究

铝蜂窝夹芯结构材料在航空航天和建筑等领域已被大量采用,发挥着重要作用.材料中的蜂窝芯层,是空心区域占绝大部分的六边形结构.针对该特殊结构对传统电测法不易贴片的限制,首次采用CCD拍摄的数字图像测量方法,对铝蜂窝芯层进行了拉伸试验研究.试验得到了铝蜂窝芯层在整个过程中力-位移的拉伸曲线,用角点检测法得到了拉伸线弹性范围的弹性模量和泊松比,和基于Y模型的蜂窝芯层等效模型理论计算值做了比较,为研究蜂窝夹芯结构整体的力学性能和结构设计提供了参考依据.     

车辆网络中一种有效自适应的复制路由协议

已经提出的一些基于复制的路由协议,如传染路由,不能以低代价实现高成功率.对车辆网络中设计了一种有效的基于复制的路由协议ARR.ARR是一种完全分布式协议,它包含两个设计目标:a)在消息生存期内将绝大多数消息成功发送;b)尽可能产生较低的发送代价.为了以低代价实现高成功率,ARR对一条消息的拷贝数量采取自适应策略.另外,为分配消息拷贝提出了两种分配方法.基于真实车辆行驶数据的仿真实验表明,相比其他四种路由协议,ARR以较低的发送代价实现了较高的发送成功率.     

高师院校《计算机网络》课程教学的探讨与实践

在计算机网络技术日新月异的今天,怎样为社会培养掌握过硬本领的知识、技能型人才,是当今高校教学改革的一个长期改革方向。详细探讨了新形势下计算机网络课程的主要教学、实践内容,对各种资源进行优化、配置,讨论了多媒体教学、项目式教学、体验式教学、虚拟环境教学等教学手段在网络教学中的意义和作用。最后进一步阐述了完善网络课程考核评价体系的办法。     

工业无线网络Krylov子空间估计与动态信道选择

在工业无线传感网络中,信道性能要进行估计,工作信道要进行选择,以保证通信的可靠性。以分析工业环境噪声为基础,建立Krylov子空间频率选择接收信道模型,并分析信道中接收信号的时空性能。根据信道估计分析,提出使用时延判断信道的优劣的动态信道选择方法。实验数据表明,该方法能提高有效通讯距离2 m左右,减少丢包率30%以上。     

遥操作机器人客户端仿真系统的设计与实现

该文面向空间机器人遥操作,应用三维预测仿真和遥传感器反馈监控技术,建构了遥操作机器人的客户端仿真系统.实现了简单的柔顺力控制操作的仿真.操作员通过仿真系统面向的虚拟环境离线编程,实现对遥操作任务的预演.同时基于遥传感器反馈信息的识别,实现了对远端任务执行进程的监控和状态流图显示.在模拟的大时延情况下,操作员能够在客户端通过局域网控制实验室中的机器人完成精密插孔装配等任务.为进行大时延遥操作提供了算法实验平台.     

Robust stabilization of stochastic systems based on the LQ cont roller

The robust exponential stability in mean square for a class of linear stochastic uncertain control systems is dealt with. For the uncertain stochastic systems ,we have designed an optimal controller which guarantees the exponential stability of the system. Actually ,we employed Lyapunov function approach and the stochastic algebraic Riccati equation (SARE) to have shown the robustness of the linear quadratic (LQ) optimal control law. And the algebraic criteria for the exponential stability on the linear stochastic uncertain closed- loop systems are given.     

基于灰度差统计分析的掌纹线提取

为了快捷而准确地提取掌纹线,提出了一种基于灰度差统计分析的方法。采用了带有修正因子的直方图均衡化方法使掌纹图像灰度分布均匀化,并应用基于邻域平均灰度的计算方法有效抑制伪纹线的干扰。在预先设置长度阈值的情况下,对图像灰度差值图进行统计分析并设置灰度阈值,进而使用具有方向性的8邻域搜索方法,通过判断对象点的灰度值和连续掌纹线点集的点数,提取出掌纹线的二值图像。最后通过计算掌纹图像间的隶属度评价掌纹线的提取效果。实验结果表明,该方法提取出的掌纹线图像清晰,识别正确率较高,达到94.51%以上。