南海、东海蒸发波导出现规律的对比分析

利用2002年1～3月的铁塔平台气象水文数据以及New蒸发波导模型分析研究了南海及东海海域蒸发波导的出现规律,并利用实测数据对模型结果进行了检验.结果表明:南海海域蒸发波导的出现概率、高度、强度分别为100%、13.4m和30.3M,而东海海域分别为90%、9.1m和16.6M;除以14时为代表的中午时刻,南海海域一天当中蒸发波导基本上都出现在不稳定及近中性层结条件下,而东海海域蒸发波导在稳定、不稳定和近中性层结条件下的出现概率差别不大;相对蒸发波导高度而言,New模型诊断蒸发波导出现概率和强度的效果更好;不稳定及近中性弱不稳定层结条件下,New模型诊断的蒸发波导高度偏低,稳定层结条件下模型结果偏高,近中性弱稳定条件下模型结果与实测最吻合.     

新型宽带圆极化毫米波平面缝隙天线

研究了一种新型共面波导馈电的宽带圆极化毫米波平面缝隙天线.通过新型的短路微扰法实现了平面圆环形缝隙天线的单馈宽带圆极化,回波损耗(RL)≤-10dB时的实测阻抗带宽达到约20%,AR≤3时的实测轴比带宽约为21.2%,实测最大增益约为5.2dB.实测结果与ANSOFT HFSS软件仿真结果基本吻合,表明了设计的合理性.     

基于FPGA和SDR Sdram的LED显示

针对主控制板上存储器(SRAM)存储的数据量小和最高频率低的情况,提出了基于SDR Sdram(同步动态RAM)作为主存储器的LED显示系统的研究.在实验中,使用了现场可编程门阵列(FPGA)来实现各模块的逻辑功能.最终实现了对LED显示屏的控制,并且一块主控制板最大限度的控制了256X128个像素点,基于相同条件,比静态内存控制的面积大了一倍,验证了动态内存核[7]的实用性.     

基于ARM的智能化公寓安防测控系统设计

针对宿舍安全需求,遵循可靠性、独立性、安全性、联动性、扩展性、实用性、经济性的原则设计出了一个基于ARM的智能化公寓防盗防火报警系统。该系统采用Easyarm LM3S1138、RS232总线和多种传感器,实现了异地控制和多终端网络同步控制。经测试表明,该系统不仅实现了人体检测、烟雾检测、声光报警、键盘密码解警以及宿舍内贵重物品进出情况记录等功能,且具有电路设计简单、可靠性高、人机交互友好和成本低的特点。     

An improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness

Crowd counting is a challenging task, which is partly due to the multiscale variation and perspective distortion of crowd images. To solve these problems, an improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness was proposed. This network contains two branches. One branch uses the improved ResNet50 network to extract multiscale features, and the other extracts perspective information using a perspective-aware network formed by fully convolutional networks. The proposed network structure improves the counting accuracy when the crowd scale changes, and reduce the influence of perspective distortion. To accommodate various crowd scenarios, data-driven approaches are used to fine-tune the trained convolutional neural networks (CNN) model of the target scenes. The extensive experiments on three public datasets demonstrate the validity and reliability of the proposed method.     

基于主题的用户兴趣域算法

针对用户兴趣偏好多变问题,提出一种兴趣特征权重随时间而变化的迭代计算方法。构造了用户兴趣特征与主题类间的二部图关系,并在此基础上提出了一种基于主题的用户兴趣聚类算法(TBC),改变了聚类对象"非此即彼"的硬划分方式。该算法所形成的基于主题的用户兴趣域结构,不仅充分表达了用户的多域兴趣特征和域间主题的联系,还能适应用户兴趣变化。实验表明,TBC算法比传统的K-Means算法以及属于软划分方式的FCM聚类具有更好的用户兴趣划分效果,并且在个性化推荐服务中表现出更高的推荐质量和效率。     

基于VHDL语言的组合乘法器设计与仿真

基于VHDL的数字系统设计具有设计技术齐全、方法灵活、支持广泛等优点，同时也是EDA技术的重要组成部分。文章用VHDL语言设计了左移法和进位节省法实现的两种组合乘法器，通过功能仿真，对两种乘法器的性能进行了比较，从而得知后者的传输延迟时间小，即速度较快。通过设计实例，介绍了利用VHDL语言进行数字系统设计的方法。     

云南甘蔗花叶病原的电镜诊断

甘蔗属禾本科甘蔗属作物，学名Saccharum L,多年生草本植物，是主要的糖料作物。甘蔗由于长期以营养体种茎进行无性繁殖，不可避免地会导致病毒病在种苗中的积累，从而造成品种退化，减产与糖份下降。随着云南省甘蔗面积的不断扩大，随之而来的甘蔗病毒病也日益加剧，致使甘蔗的产量和品质受到严重影响。为解决甘蔗病毒病给生产带业的危害，在有关项目资助下，通过采集大量甘蔗病样进行了电镜负染检测、     

AVSDRM标准在IPTV中的应用研究

数字版权管理（DRM）技术是IPTV系统中的一项关键技术,它能有效地保护IPTV系统的安全和媒体内容版权的安全。AVS数字媒体版权管理标准（AVSDRM）致力于保护数字媒体内容的版权,AVSDRM标准针对IPTV平台专门提出了网络电视档。就AVSDRM标准在IPTV中的应用进行分析研究,以AVSDRM网络电视档参考模型为基础结合IPTV的平台特点以及业务特点提出了IPTVDRM系统架构,并详细描述了IPTVDRM系统模块、密钥体系及工作流程。     

基于PLS的Elman神经网络算法研究

针对特征变量多的小样本,结合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)法则原理与Elman神经网络结构性质,提出基于PLS的Elman神经网络算法(PLS-Elman).新算法通过PLS对高维小样本进行特征降维时,顾及了与因变量的相关程度,所得到的数据进行网络训练和仿真,明显的简化了网络结构,且可得较精确的网络模型.通过实例分析,结果表明新算法提高了网络的收敛速度、预测的精准率,证明新算法提高网络处理问题的效率.同时为便于验证新算法的有效性,与基于主成分分析(Principal Component Analys,PCA)的Elman神经网络算法(PCA-Elman)进行了比较,PLS-Elman算法有明显的优越性.