新的聚醚醚酮主客掺杂聚合物体系的研究

制备了ＤＲ１３与ＰＥＫ－ｃ组成的主客掺杂聚合物薄膜ＤＲ１３／ＰＥＫ－ｃ,用ＤＳＣ测量了该体系的玻璃化温度,测量了体系极化前后的吸收光谱,并计算了膜的取向参数,用类似简单反射法测量了线性电光系数。并用棱镜耦合法测量了膜的厚度、折射率及波导的传输模式。     

红外辐射光谱反演CO2浓度的敏感性研究

机载高分辨率光谱数据的测量具有空间分辨率高、信息量大的特点,且高光谱数据反演低层大气CO2浓度的灵敏度高。通过高分辨率大气辐射软件的数值模拟计算,使用1.57um（6315～6385 cm-1）波段反射的太阳光反演CO2浓度。研究结果表明只要探测器的信噪比(SNR)达到700:1和分辨率达到0.07 cm-1,可以探测到很小的CO2 （1%, 3.3 ppmv）变化。并分析了大气中的气溶胶和地表温度的变化对高分辨率CO2光谱数据的影响。     

WSN中一种最优的汇聚节点移动方案

研究了无线传感器网络中,如何在不同的候选位置放置数据汇聚节点来最大化网络生命周期。通过定义＂放置模式＂这一概念,对数据流通模式进行分类,从而从量级上降低了需要调度的因素的数目。基于这样的理念,对问题建立了线性优化模型,来构建一种最佳的放置策略。最后,通过具体的试验验证了提出方法的有效性,说明了即使使用一个移动位置受限的汇聚节点,也会极大地提升网络生命周期。     

0.8μm多晶栅等离子刻蚀研究

文章基于Mintab软件,运用Precision 5000等离子刻蚀技术研究0.8μm多晶栅刻蚀中功率、压力、HBr流量、Cl2流量对刻蚀效果的影响。获得了四个因素对刻蚀效果影响的主次关系,同时由Mintab软件分析获得了各因子效应的pareto图,各因素对多晶条倾斜角度影响的主效应图,各因子对刻蚀效果的正态分布图,并拟合获得了多晶栅刻蚀的最优化条件。运用最优化条件刻蚀多晶栅,其结果表明剖面倾斜角度及表面形貌均能达到MOS器件的工艺制造要求。     

腔增强/衰荡光谱应用于气溶胶消光检测研究进展

腔增强/衰荡吸收光谱技术,是目前应用最广泛的气溶胶光学特性原位测量方法之一,由于其原位、实时特性,测量过程中气溶胶状态不会发生改变,测量具有代表性,近些年来已经开始作为各种仪器综合比对实验中使用的参考标准。在经过近30年的发展后,相关技术发展日益成熟。本文将对腔增强/衰荡吸收光谱技术的发展及其在气溶胶光学特性测量方面的应用研究做简要的回顾。     

手机网站的开发技术

伴随手机和无线网络的快速发展,互联网和通讯网络已经有了不可分割的联系,手机现在不仅是一个通信工具更是一个网络工具,利用手机人们能够随时随地通过上网查询自己想知道的知识。本文将对手机网站的开发技术进行简要分析。     

网络管理协议并发性能测试研究

网络管理协议并发处理性能直接决定了网络应用系统的管理能力,我们在实际网络管理协议并发性能测试实践的基础上,对并发性能测试分析、测试方法和测试数据分析等方面进行总结,形成可借鉴的并发测试实施思路和方法。     

改进ORB-LK光流法的无人机速度估计

针对无人机无法在全球定位系统信号弱或拒止环境下实现自主导航的问题,提出一种基于改进的ORB-LK光流法的速度估计算法.首先,通过ORB算法提取目标物体上的特征点,经过LK光流法计算出图像光流速度;然后,采用前向后向匹配算法确定匹配点对,利用渐近一致采样算法剔除误匹配实现精匹配;最后,结合惯性测量元件测得的无人机旋转速度...     

基于机器学习和深度学习的网络流量分类研究

随着互联网技术的不断发展以及网络规模的不断扩大,应用的类别纷繁复杂,新型应用层出不穷。为了保障用户服务质量(QoS)并确保网络安全,准确快速的流量分类是运营商及网络管理者亟须解决的问题。首先给出网络流量分类的问题定义和性能指标;然后分别介绍基于机器学习和基于深度学习的流量分类方法,分析了这些方法的优缺点,并对现存问题进行阐述;接着围绕流量分类线上部署时会遇到的3个问题:数据集问题、新应用识别问题、部署开销问题对相关工作进行阐述与分析,并进一步探讨目前网络流量分类研究面临的挑战;最后对网络流量分类下一步的研究方向进行展望。     

基于TW3-C RUS法的骨龄评估方法研究

经典TW3-C RUS (Tanner and Whitehouse 3-Chinese RUS)法将手骨的关键骨骺区域严格划分为9个等级,未充分考虑骨骺发育的连续性,导致骨龄评估存在一定误差。针对该问题,本文提出一种基于TW3-C RUS法的改进骨龄评估方法。采用阈值法的思想,动态选择网络模型输出的前N个等级概率值,并将前N个概率值作为权值计算手骨的加权得分,降低由于手骨单一等级判定引起的误差。针对网络模型冗余问题,采用跨阶段局部网络(cross stage partial network, CSP-Net)轻量化深度残差网络(residual network 50,Resnext50)。实验表明,改进后的方法对男性骨龄评估的平均绝对误差(mean absolute error,MAE)为0.421 4岁,女性MAE为0.412 8岁,相比于经典TW3-C RUS法,骨龄评估准确率有明显提升。轻量化后的网络模型参数量为46.28 MB,相比Resnext50网络模型有明显降低。