浅谈国内外钒催化剂的质量差异

从化学组分、强度、活性、物相结构、孔容积及孔径分布等方面，对国产S101-2H、S108-1H钒催化剂和进口LP120、LP110钒催化剂进行剖析、对比。结果表明，国产催化剂强度比进口催化剂低30％左右；国产催化剂测定活性与进口催化剂相近，但实际使用活性明显劣于进口催化剂；进口催化剂载体中存在方英石、硫酸铝钾相，而国产催化剂没有；进口催化剂孔径分布较宽，主要孔径分布在0．50～1．50μm，而国产催化剂孔径分布较窄，主要孔径分布在0．060～0．30μm，不利于反应气体在催化剂内部的扩散。鉴此，建议采用高温煅烧载体，降低其有机物含量；优化配方，填加无机粘结剂；改进成型设备等措施，提高催化剂的强度和活性。     

传统PLC远程通信的改进方法

传统PLC远程通信是基于相应PLC远程通信硬件模块或者构建VPN通道形式进行通信,在成本上需要支付相应的硬件费用与通信费用,相应硬件模块占用额外空间,并且某些单位出于安全角度并不对外开放VPN通道.该文主要设计思路为,在WinCC7.0软件中运用VB语言编程访问SQL Server 2005实现报表输出,通过编写Windows脚本定时自助发送文档报表的形式来解决远程通信问题.省去了部分通信硬件,方法简单实用,不需要现场人员具有较高的计算机水平,跳过VPN通道,克服传统方式存在的不足.     

我国重液蜡生产及市场前景

介绍了国内重液蜡生产现状和市场情况 ,阐述了异丙醇 -尿素脱蜡优于分子筛脱蜡工艺的几个特点 ,并介绍了重液蜡在塑料业、洗涤业、皮革业和微生物方面的发展方向。     

4-氨基吡啶的合成技术进展及其应用

评述了4-氨基吡啶的合成研究进展,重点介绍了硝基氮氧化吡啶法工艺。概括介绍了4-氨基吡啶在医药、农药、染料等领域的应用状况以及在国内外的生产现状。指出4-氨基吡啶合成工艺的难点在于降低生产成本,提高反应收率以及减少环境污染。建议从催化加氢还原或电化学还原过程中找到一条合乎国情的工艺路线,以推动我国吡啶系列产品的研发工作。     

大学论文评审系统的设计与实现

详细介绍了大学论文评审系统的应用开发背景、系统开发方案、系统功能结构设计、数据库设计以及系统功能的实现。系统基于B/S模式,采用DreamWeaverCS3、ASP和Access数据库开发,实现了用户登录验证,学生在线提交论文、查询论文评审信息、发表留言,专家在线查询、下载和评审论文以及回复留言,管理员后台数据管理等功能,提高了大学论文评审的效率,实现了大学论文评审和管理的高效性、数字化和网络化。     

中西方银行标志对比研究

文章通过对中西方银行标志的详细对比研究,指出我国银行标志在中英文元素、图形选用、图文字组合形式以及色彩的运用习惯等诸多方面存在的潜在规律以及局限性。我国银行与国外银行体制的历史性差异,我国传统文化对其的深远影响,以及设计行业缺乏突破与独创精神是造成银行面貌过度雷同和缺乏新意的根本原因。     

C#利用Web Service编程接口实现动态天气预报

许多政府或企业网站除展示与本单位密切相关的信息外,往往也集成一些小的功能性的、与用户日常生活密切相关的,类似于提供火车时刻表、天气预报等辅助信息,采用C#利用Web Service提供的编程接口实现了实时天气预报功能,并能根据访问者所在地自动提供其相关的天气信息。     

大数据系统和分析技术综述

首先根据处理形式的不同,介绍了不同形式数据的特征和各自的典型应用场景以及相应的代表性处理系统,总结了大数据处理系统的三大发展趋势;随后,对系统支撑下的大数据分析技术和应用(包括深度学习、知识计算、社会计算与可视化等)进行了简要综述,总结了各种技术在大数据分析理解过程中的关键作用;最后梳理了大数据处理和分析面临的数据复杂性、计算复杂性和系统复杂性挑战,并逐一提出了可能的应对之策.     

合同网协议协商机制收敛性与收敛速率分析

针对合同网协议协商机制缺乏问题求解质量与效率分析的情况,设定假设条件,构建马尔可夫链模型,得出了利用目前已有的合同类型无法保证全局收敛的结论.在此基础上,提出了变邻域合同系的概念,通过分析控制方式对收敛性的影响,得出了集中式控制可以保证全局收敛以及分布式控制以概率保证全局收敛的结论,并设计了概率的计算方法.采用Doebin理论,对应用变邻域合同系的收敛速率进行分析,得出了集中式控制收敛速率与分布式控制收敛速率的上下界估计.     

在线用户兴趣多样性的实证研究

在线用户的群体兴趣对于分析在线社会网络以及个性化推荐至关重要。研究的目的是引入信息熵这一指标来准确度量用户兴趣的多样性。分别在电影网站MovieLens和音乐网站Last．FM数据上进行实证分析,即统计度相同的用户所选产品的信息熵值。MovieLens的结果表明,随着用户度的增加,熵值出现先上升后下降的趋势,即度小的用户和度大的用户的兴趣比较专一,而一般用户的兴趣较为多样;而Last．FM的结果表明,度小用户的兴趣非常多样,但随着用户听过的音乐数量越多,兴趣越明确。通过建立随机模型与实证结果进行比较,可以发现绝大多数用户在真实数据集上的兴趣的多样性比随机情况要大,可见用户的兴趣对用户行为模式的影响显著。