改性聚偏氟乙烯接枝苯乙烯/丙烯酸磺酸电解质膜及其在CO传感器中的应用

以过氧化苯甲酰(BPO)作引发剂,通过溶液接枝聚合法把苯乙烯/丙烯酸同时接枝到原硅酸钠改性的聚偏氟乙烯(PVDF)膜上,磺化后得到聚偏氟乙烯接枝苯乙烯/丙烯酸磺酸(PVDF-g-PS/ PASA)膜.FTIR分析表明:苯乙烯和丙烯酸接枝到PVDF膜上;环境的相对湿度在20%～80%范围内,对PVDF-g-PS/ PASA膜电导率的影响基本不变,并达到0.0198S·cm-1,40℃保水率达99%.将膜应用于CO传感器中,传感器电流响应信号与CO气体浓度具有较好的线性关系.     

瓦斯突出预测敏感指标的确定方法研究

通过模糊数学与概率论相结合分析,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。实践证明,该模型预测的结果与实际相吻合,该模型的建立对突出矿井确定其敏感指标具有一定的参考价值。     

简易退锚装置的研制与使用

以山东省济宁市鲁西煤矿3上107综采工作面为例,阐述了简易退锚装置的研制与使用,以及所获得的效果和经济效益。     

MAX197芯片在现场总线智能从站开发中的应用

介绍一种PROFIBUS-DP智能从站的设计方案,应用MAX197实现8路A／D转换。由于MAX197占用较少的CPU资源,因此,该智能从站采用此芯片作为前端的信号采集和数据处理部分。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

基于K-means聚类和LVQ神经网络的OLED缺陷像素识别

提出改进的K-means聚类分割和LVQ神经网络分类的方法，用于有机发光二极管显示面板喷墨打印制程中缺陷像素的识别。首先采用改进的K-means聚类算法对预处理后的打印像素进行分割，然后采用连通域水平矩形确定每一个打印像素的坐标及几何特征，再通过灰度共生矩阵提取其纹理特征，最后通过LVQ神经网络对所述特征进行分类，完成缺陷像素的标记及分类统计。结果表明，本文算法的识别率明显优于其他常用分类识别算法，平均缺陷检测率为100%，分类准确率达到98.9%，单像素检测时间为8.3 ms。     

CSRe团簇内靶的温度控制系统的设计

介绍了国家重大科学工程项目——兰州重离子加速器冷却存储环（HIRFL-CSR）的实验环（CSRe）团簇内靶的温度控制系统。这个系统主要通过远程控制加热功率来改变喷嘴的温度。温度的测量是通过测量铜丝的电阻得到,加热电流和测量部分构成反馈回路,实现温度的自我调节和手动调节,以满足实验的要求。     

基于Si8250的数控开关电源环路补偿器设计

以数字电源控制器的设计方法为研究对象,通过建立数控半桥变换器的环路数学模型,利用MathCAD和Matlab来完成环路开环稳定性的运算和分析,采用Venable III型补偿方法设计出数字PID补偿器。环路补偿实验证明,利用Si8250控制器的直接数字控制方案可以达到很好的环路动态响应和稳定特性。     

大直径扩底墩考虑尺寸效应竖向承载性状研究

为了分析不同尺寸条件下扩底墩的承载机理,利用三维有限元,建立墩土接触模型,分析不同墩身长度、扩底直径以及扩大头锅底高度时扩底墩的承载性状.对不同墩身长度下侧阻与端阻的发展过程,以及扩底墩墩身长度、扩底直径和锅底高度对承载力和墩底压力的影响进行了分析.可以发现,随着扩底直径的增加,扩底墩承载力明显提高,基本成线性关系;扩大头锅底高度的增加对扩底墩承载力影响较小,但可以减小墩底边缘的应力集中,锅底高度与墩底直径之比宜控制在0.2～0.3.     

高压旋喷工艺中喷射流切割效果影响因素的研究

高压旋喷工艺中高压喷射流对土体介质的切割破坏是其核心技术,但以往对该问题的认识与研究仍然停留在定性阶段.借助物理模拟试验和数值模拟两种手段,对影响高压喷射流的切割效果有关因素进行了定量研究,得出了有益的结论,研究思路与成果可为同类问题提供借鉴与参考.