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为了提高E^2PROM中N管源漏穿通电压,用实验的方法对制造工艺进行了研究。结果表明,高能量注入是提高VPT的有效手段,但受到pn结击穿的限制,只适用于低区短沟N管;DDD工艺大幅度高VPT,但pn结击穿电压低于20V,不能应用于高压MOS管;采用适量的防穿通注入和适当增大沟道长度为最理想的工艺途径。 相似文献
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双能X射线骨密度仪测定技术研究 总被引:6,自引:0,他引:6
以Lunar公司DPX-L型双能X射线骨密度仪为例,研究引起测量误差的主要因素并提出质控措施。用自检模块、腰椎体膜评定仪器的体外测量精度好于1%。对10位志愿者重复2次测量,体内精度对腰椎,MPD(平均百分差)为0.46,CV(变异系数)为0.75;对股骨颈,MPD为1.26、CV为0.47;Ward’s三角区MPD为2.01、CV为1.14;大转子MPD为1.66、CV为0.72。扫描图像由2位 相似文献
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Mining frequent itemsets has emerged as a fundamental problem in data mining and plays an essential role in many important data mining tasks.In this paper,we propose a novel vertical data representation called N-list,which originates from an FP-tree-like coding prefix tree called PPC-tree that stores crucial information about frequent itemsets.Based on the N-list data structure,we develop an efficient mining algorithm,PrePost,for mining all frequent itemsets.Efficiency of PrePost is achieved by the following three reasons.First,N-list is compact since transactions with common prefixes share the same nodes of the PPC-tree.Second,the counting of itemsets’ supports is transformed into the intersection of N-lists and the complexity of intersecting two N-lists can be reduced to O(m + n) by an efficient strategy,where m and n are the cardinalities of the two N-lists respectively.Third,PrePost can directly find frequent itemsets without generating candidate itemsets in some cases by making use of the single path property of N-list.We have experimentally evaluated PrePost against four state-of-the-art algorithms for mining frequent itemsets on a variety of real and synthetic datasets.The experimental results show that the PrePost algorithm is the fastest in most cases.Even though the algorithm consumes more memory when the datasets are sparse,it is still the fastest one. 相似文献
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