蒸汽发电系统的优化

介绍蒸汽发电系统的优化方法,以及时侦测、剔除和校正误差数据,有效保障发电机组正常运行.     

基于LabVIEW的调节阀流量特性实验平台设计

本设计利用LabVIEW软件对调节阀流量特性试验平台进行设计,采用PCI-1710HG多功能数据采集卡对调节阀位移信号、输出流量信号进行双路采集;对调节阀流量特性的修正和改变;实验过程的相关数据进行监测、记录、显示和保存等功能.利用LabVIEW软件进行实验平台设计可以用软件程序实现一些硬件仪器的功能,这样节约成本,外界环境对实验的干扰小,控制的效果明显.     

基于多特征分布式拒绝服务攻击的检测

分布式拒绝服务(DDoS)攻击是目前网络安全领域的一个热门话题.文章提出了一个IP流交互算法(IFI),它融合了正常流和DDoS攻击流的多特征,用IFI时间序列描述了网络流量的状态,并提出一种基于IFI时间序列的高效率的DDoS攻击检测方法(DADF).实验结果表明,IFI能很好地融合正常流和DDoS攻击流的多特征,它能有效地从正常流中区分DDoS攻击流;DADF能快速检测DDoS攻击,并且在复杂的情况下具有较高的检测率和低误报率.     

矿车立体调度及定位电控系统设计

大型煤矿矿车数量、类型较多,存在矿车出入库空间如何充分利用的问题。文章提出了一种矿车立体调度及定位电控系统的设计方案,给出了基于丝杠传动方式的矿车出入库立体调度及定位规划设计;结合该系统架构,介绍了运动控制器SIMATIC CU320的电控配置、PLC单元与现场检测单元的配置及系统的网络组态。调试结果表明,该系统实现了稳定、准确的矿车调度及定位,提高了车位利用率。     

基于遗传优化的BP神经网络法在甲烷检测中的应用

针对传统的最小二乘法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在误差大、计算复杂,传统的BP神经网络法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,通过分析改进的最小二乘法和改进的基于遗传优化的BP神经网络法的拟合效果,指出改进的BP神经网络法拟合度较高,并给出了改进的BP神经网络法在甲烷体积分数检测中的实验结果。结果表明,该方法能够拟合出理想的曲线,有效提高了红外传感器的检测精度及响应速度。     

基于遗传算法的输出反馈动态面优化控制

针对一类只有输出信号可测且非线性项含不可测状态的不确定系统,基于输入信号置换思想构建了神经网络状态观测器,结合动态面理论设计了输出反馈自适应控制方案。通过理论分析确定了控制律参数选取范围,保证了闭环控制系统所有信号半全局一致终结有界; 利用遗传算法提出一种参数寻优策略,选取了最优的输入初始值和控制律参数,解决了控制冲击问题,提高了跟踪精度。     

基于双目视觉的智能跟踪行李车的设计

利用空间同一点在双摄像机画面上的视差,设计了一种基于双目视觉的智能跟踪行李车系统.采用CMOS摄像头搭建双目视觉系统,并用张正友法对主、从摄像头进行标定.通过对主、从视场内同一运动目标进行检测与匹配,并根据主、从视场中目标上同一点的视差计算出三维空间坐标,从而实现对目标的跟踪.采用模块化设计了系统硬件部分,并详细描述了目标识别算法和行李车运动控制策略.仿真结果表明,系统在单一背景下能较好地跟踪运动目标.     

中厚板板坯轧制温度建模研究

以国内某中厚板轧制现场为背景,研究了中厚板板坯轧制温度建模问题.通过考虑轧制过程中影响板坯的各种温度要素,结合真实数据和经验公式,给出了不同情况下的温度边界条件,进而选用二维有限差分方程来建立板坯温度场模型,此改进后的温度模型克服了传统温度计算模型精度低、适应性差等缺点.新模型引入了网格重建等功能,能够很好地完成不同规格钢种的温度预测.基于真实现场数据,给出并分析模型计算生成的温度变化结果曲线图,能够有效地预测中厚板坯在轧制过程中的温度变化趋势.最终实验结果表明,此模型预测的终轧表面平均温度与真实值之间具有很小的误差,说明此模型计算精度高,并能够很好地应用于中厚板生产实践之中.     

钢铁企业煤气调度系统建模及优化研究

钢铁企业煤气系统的煤气生产量与消耗量的动态平衡状态,对于降低生产成本、实现节能减排具有重要意义.针对钢铁企业煤气调度中存在的问题,以最大经济效益为目标,建立了煤气系统的通用调度模型.在此基础上,结合分级调度的思想,通过采用单纯形优化方法,给出一种相对优化的调度策略,并说明了其实现步骤.最后结合具体案例,对提出的算法进行分析,验证了调度方法的有效性.     

混凝土输送泵的选择

在水利工程混凝土施工中,施工单位经常用到混凝土输送泵。而在施工当中,往往输送泵用什么型号、功率为多大比较经济适用是每个施工单位必须考虑的事情。文中根据在哈达山水利枢纽输水工程施工中的经验,简要介绍混凝土输送泵的型号,论述了其主要参数及电动机功率的选择方法。