网络舆情的监测、疏导及预警

近年来,由于互联网的飞速发展,网民数量急剧增加,网络舆情也随之异常活跃,若对舆情处理不当,极有可能诱发民众不良情绪,导致不良事件的发生,对社会稳定造成严重威胁,进而破坏政治经济生活秩序。因此,做好互联网时代网络舆情的监测、疏导及预警,是我们在新形势下面临的一项十分重要而迫切的任务。     

全自动烟支物理参数在线检测控制系统设计

该设计实现了烟支物理参数的在线检测,所测得的烟支物理参数包括：重量、长度、圆周、圆度、密度、湿度、吸阻和通风率等。文章首先简述了相关研究的状况和本设计的意义;然后详细介绍了自动化测试流程和测试原理,并对创新点进行着重描述,如自动化流程和图像处理算法的应用等;最后从系统架构的角度分析了系统的硬件基础和软件设计,分析了软硬选择的细节考虑。     

嵌入式Linux文件系统的实现及其简单应用

根文件系统在嵌入式Linux系统中起着关键的作用。基于广嵌gec2410开发平台,文章论述了根文件系统的实现及其应用,成功设计了一个cramfs根文件系统并实现自启动Qt应用程序,最后验证了所设计的文件系统的运行情况。     

多逻辑链路环境下带反馈信息的共享令牌流量调度算法

流量调度的目标是提高网络资源的利用率,改善网络应用的性能,目前,国内外已经有大量的流量调度算法研究工作,但是这些算法不能很好地适应宽带接入中多逻辑链路的动态性、实时性、分布性等特点。针对多逻辑链路环境下流量调度机制存在的问题,分析了链路间流量调度特点,设计一种共享令牌缓冲池流量调度模型,提出一种基于反馈信息的共享令牌流量调度算法,该算法根据令牌缓;中池中可用令牌的资源信息对多逻辑链路流量进行反馈调度。实验结果表明,该算法可以有效地减少链路访问延时,而且链路流量的平滑性、吞吐率等都比其他传统调度算法要好。     

基于贝叶斯框架的加权LS-SVM及其学习算法

为了提高最小二乘支持向量机的鲁棒性,介绍了加权最小二乘支持向量机,给出了确定加权向量的一般方法.并介绍了基于贝叶斯框架的加权LS-SVM参数的优化方法,利用它建立了加权最小二乘支持向量机.最后用一个仿真实例来说明所提出的支持向量机的学习性能,比标准LS-SVM具有更好的鲁棒性.     

全数字接收机定时恢复算法的FPGA实现

提出了一种基于FPGA的全数字接收机定时恢复的实现方法,分析了系统每个模块的作用,给出每个模块的硬件实现方法.最后在Quartus Ⅱ7.0编写Verilog HDL代码和测试激励,并用ModelSim对定时恢复算法进行仿真验证,结果表明,这种算法时钟抖动小,定时精度高.     

柱形等离子体天线系统设计

基于表面波在等离子体中的传播性质,给出了柱形等离子体天线耦舍腔体的结构设计.应用高频仿真软件研究了等离子体天线开启后激励频率在耦合腔体中电磁场分布以及腔体双端口在HF/VHF频段的S参数特性,根据仿真结果实现了柱形等离子体天线的系统设计.     

定转子圆度智能测量装置驱动研究

本文讲述了水电站机组定转子圆度测量装置的基本原理和构成,重点阐述圆度测量装置步进电机驱动部分的电路设计及如何使用TILF2407A DSP芯片来设计驱动程序.     

基于英汉平行语料库术语词典的自动抽取

该文提出了一种从英汉平行语料库中自动抽取术语词典的算法。采用的是已对齐好的双语语料,中文经过了分词处理。利用英文和中文词性标注工具对英文语料和中文语料分辨进行词性标注。统计双语语料库中的名词和名词短语生成候选术集。然后对每个英文候选术语计算与其相关的中文翻译间的翻译概率。再通过设定阈值过滤掉一些与该英文候选词无关的中文翻译,最后通过贪心算法选取概率最大的词作为该英文候选词的中文翻译。     

基于SOM网络的股票聚类分析方法

无监督的自组织映射(SOM)神经网络是用于聚类的主要人工神经网络模型之一.在SOM网络的基础上改进了网络中的邻域函数,并将其用于对股票进行分析和选择,得到了令人满意的结果.为了提高解的精度,避免多个输入样本映射到同一输出节点还提出了禁忌映射的方法.数值模拟表明该模型对于上市公司的聚类结果令人满意,对于股民客观、准确地选出真正具有投资价值的股票具有指导意义.