浅谈身份密码学

对身份密码学的原理、安全性及优缺点进行了讨论，从保障信息安全的3个基本密码学要素（加密、数字签名和密钥协商）出发．对身份密码学的研究现状及趋势进行了综述。     

基于麦克风阵和ICA的语音增强技术

介绍了极大似然估计独立分量分析的基本理论。在此基础上提出了一种将麦克风阵和独立分量分析模型的源分布自适应极大似然估计算法相结合的技术，并成功地用于实际环境中的麦克风阵带噪语音信号，实现了语音和噪声的分离，增强了语音。试验和仿真结果证明，这种算法是有效的。     

基于移动锚节点的加权多维标度节点定位算法

针对无线传感器网络节点定位精度不足等原因,提出了一种基于移动锚节点的加权多维标度度节点定位算法,首先通过对移动锚节点的轨迹进行采样,添加虚拟锚节点,增加拓扑约束关系,将虚拟锚节点收集的信息与实际节点之间的信息构成距离矩阵,然后利用奇异值分解计算节点相异性矩阵的逼近阵,通过加权多维标度对节点进行定位.仿真实验表明:与MDS-MAP和MDS-MAP(P)算法相比,该算法具有良好的定位精度.     

移动Web访问高性能缓存验证算法

提出一种基于客户-代理-服务器的卷回调算法来解决传统回调算法所面临的两个主要问题:可扩充性和客户端断连.代理可以分担服务器的负载,提高系统的可扩充性;基于卷的回调可以加速验证过程,消除客户从断连状态恢复时的重新验证瓶颈.试验结果表明,改进的卷回调算法可以减少86%的验证消息,从而使得强一致性的回调算法在总体性能上已经接近通常使用的弱一致性的ATTL(adaptive time to live)算法.     

工业无线网络Krylov子空间估计与动态信道选择

在工业无线传感网络中,信道性能要进行估计,工作信道要进行选择,以保证通信的可靠性。以分析工业环境噪声为基础,建立Krylov子空间频率选择接收信道模型,并分析信道中接收信号的时空性能。根据信道估计分析,提出使用时延判断信道的优劣的动态信道选择方法。实验数据表明,该方法能提高有效通讯距离2 m左右,减少丢包率30%以上。     

重复数据删除算法在VTL系统中的应用研究

为了使VTL(虚拟磁带库)系统能更有效地利用磁盘空间,存储更多的数据信息,介绍了一种带有重复数据删除算法的虚拟磁带库应用方法.该方法从性能和效率等多方面考虑,首先把磁带按文件级去重,再将文件切分成块,通过Bloom Filter和MD5算法双重计算,经查找和存储实现数据块级的重复删除.实验测试证明,该方案稳定地实现了数据的去重及加密功能,能有效节省虚拟磁带库的存储空间.     

脑电神经信号处理及传输系统的研究

以TMS320VC5420 DSP为核心,设计了脑电神经信号处理及传输系统。包括信号处理电路、神经刺激信号产生电路及USB传输电路。以大白鼠为试验对象验证了方案的可行性。     

考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同．在随机过程类非齐次泊松过程（NHPP）中的经典模型G—O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化,得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型（TO—SRGM）．最后,通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计．实验结果表明,在某些失效数据集上TO—SRGM的拟和效果比G—O模型和PZ—SRGM好．     

表面等离子体共振传感器的仿真

为了得到基于相位检测、角度检测和波长检测的表面等离子体共振(SPR)生物传感器的高检测精度,利用Matlab建立了Kretschmann模型SPR传感器的数值仿真软件.系统地进行了棱镜折射率、测试介质折射率、金膜的厚度等因素对3种不同检测方式的SPR曲线的影响.理论分析结果表明:角度调制时与介质折射率增加时,SPR角也相应增加,相位检测对传感层的折射率具有选择性.     

基于SVM的多分类器构造算法的研究

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法。该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题。实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间。