基于生成树的无线传感器网络MAC协议

简要分析了无线传感器网络(W SNs)MAC层协议,针对MAC协议在节能和时延方面的不足,提出了一种基于生成树的MAC协议(ST-MAC)。以汇聚点为根节点,创建一个由网络中所有节点组成的生成树。ST-MAC采用TDMA接入方式,其固有的低工作周期提高了网络性能。性能分析和实验结果表明:相对S-MAC,ST-MAC在能量节省和时延方面有较好的效果。     

三框架电容式硅微机械陀螺动力学分析

为了解决双框架陀螺在加工中不可避免的误差,提出了三框架电容式微机械陀螺系统。该系统由3个框架(即3个质量块)组成。采用静电差分驱动方式,梳状叉指电容,多个柔性杆设计使得该结构从理论分析和加工误差上解决了耦合现象。同时,通过提高中间框架的质量,使得陀螺的灵敏度大大提高。介绍了该三框架电容式微机械陀螺仪的工作原理,给出了所设计陀螺动力学方程的详尽推导和MAT-LAB仿真分析。     

连续不确定模糊系统的静态输出反馈控制

对于一类状态矩阵、输入矩阵和扰动输入矩阵中均含有不确定项的连续T-S模糊系统,研究其静态输出反馈控制问题.用矩阵不等式的形式给出了该模糊系统可通过静态输出反馈控制稳定的充分条件,并将矩阵不等式的条件转化为迭代线性矩阵不等式,同时给出了相应的迭代算法.最后用数值仿真例子说明了该算法的有效性和收敛性.     

求解带时间窗车辆路径问题的改进粒子群算法

通过分析已有粒子群算法对有时间窗约束的车辆路径问题求解质量不高的原因,提出了一种基于粒子交换原理的整数粒子更新方法。采用构造的双层粒子进化算法分别对8个和20个任务点的有时间窗约束的车辆路径问题求解,数值实验结果表明算法的求解精度和耗时均优于已有算法。     

VDBSCAN:变密度聚类算法

传统的密度聚类算法不能识别并聚类多个不同密度的簇。对此提出了变密度聚类算法VDBSCAN,针对密度不稳定的数据集,可有效识别并同时聚类不同密度的簇,避免合并和遗漏。VDBSCAN算法的基本思想是:根据k-dist图和DK分析,对数据集中的不同密度层次自动选择一组Eps值,分别调用DBSCAN算法。不同的Eps值,能够找到不同密度的簇。4个二维数据集实验验证了VDB-SCAN算法的有效性,表明VDBSCAN算法可以有效地聚类密度不均匀的数据集,且参数Eps的自动选择方法也是有效的和健壮的。     

MIMO-CDMA子选择系统设计及性能分析

多用户MIMO-CDMA是MIMO技术领域研究的最新成果,MIMO-CDMA系统可以显著地提高系统的容量和BER性能。但系统复杂度高,而天线选择技术可以大大降低MIMO-CDMA系统实现复杂度。设计了一种基于帧结构的MIMO-CDMA接收端子选择系统仿真平台,分析和比较了在MBER、MMI和MNP等不同选择准则条件下的系统性能,并对仿真结果进行了评价。     

基于Level Set方法的西夏字轮廓提取

随着国内外对西夏研究的不断深入,收藏于世界各地的大批西夏古籍文献通过影印方式陆续出版。如何将这些西夏古籍文献进行数字化、文本化则有着极其重要的意义。首先利用平滑和细化算法对西夏影印文献进行了预处理,然后利用Level set方法对影印文献中的西夏字进行了轮廓提取。Level Set演化函数在空间方向上采用了四阶紧致差分逼近式离散,计算过程中加入了窄带算法及全局优化方法。实验表明,算法在不增加计算时间的基础上可以得到较精确的西夏字轮廓。     

基于LM3S8962的RS485-Ethernet协议转换器的设计

为了实现RS485总线和以太网互联,在不改变原有网络结构的情况下,将RS485总线控制系统改造为以太网分布式控制系统,设计了一种低成本的基于ARM Cortex-143体系架构LM358962微控制器的RS485-以太网协议转换器.LM3S8962通过其内部集成的以太网控制器和UART控制器分别和两种网络中的设备进行通信.经验证,设计的转换器可实现RS485和以太网两个网络的透明通信,实现远距离,快速,可靠的数据传输.     

基于计算机并行口的多路数据采集系统设计

分析了传统的多路检测系统存在的缺陷,提出一种基于计算机并行口和MC145027的多路数据采集系统.该系统可通过单信号线将各测头和主机并行口连接起来,实现数据的双向传输;其测头路数可多达242路.MC145027特殊的译码方式可使数据在传输过程中具有极高的可靠性,这在强电磁干扰的工业现场具有较高的应用价值.     

基于支持向量机的红细胞彩色图像分割

对红细胞进行精确的分割并统计各类参数在临床医学中有着重要的意义,但现有经典算法很难实现自动分割并获得较高准确率。红细胞的分割主要有两个难点：一是红细胞的目标提取;二是重叠红细胞的分割。本文首先利用SVM对原始图像进行红细胞提取,把原始细胞分割成红细胞和背景两类目标区域,然后对红细胞区域进行重叠分割（本文中使用改进距离标记的分水岭算法）,最终得到各个红细胞的统计数据。为获得最佳的分割效果,本文通过实验对核函数、支持向量类型及相关参数进行了详细的比较和分析。实验结果表明,该算法能有效、快捷、准确、全自动的实现