融入注意力机制的轻量化可回收垃圾检测方法

目的 针对目前智能垃圾分类设备使用的垃圾检测方法存在检测速度慢且模型权重文件较大等问题,提出一种基于YOLOv4的轻量化方法,以实现可回收垃圾的检测。方法 采用MobileNetV2轻量级网络为YOLOv4的主干网络,用深度可分离卷积来优化颈部和头部网络,以减少参数量和计算量,提高检测速度;在颈部网络中融入CBAM注意力模块,提高模型对目标特征信息的敏感度;使用K-means算法重新聚类,得到适合自建可回收数据集中检测目标的先验框。结果 实验结果表明,改进后模型的参数量减少为原始YOLOv4模型的17.0%,检测的平均精度达到96.78%,模型权重文件的大小为46.6 MB,约为YOLOv4模型权重文件的19.1%,检测速度为20.46帧/s,提高了约25.4%,检测精度和检测速度均满足实时检测要求。结论 改进的YOLOv4模型能够在检测可回收垃圾时保证较高的检测精度,同时具有较好的实时性。     

基于Isight与Tosca的抗侧滚扭杆装置优化分析

基于Isight和Tosca软件对抗侧滚扭杆装置轻量化设计问题进行优化分析.采用Isight软件集成Abaqus软件对扭杆轴进行结构参数优化分析;采用Tosca软件集成Abaqus软件和fe-safe软件对扭转臂进行结构拓扑优化分析,研究扭杆轴与扭转臂的轻量化设计方法.     

系列变螺距螺杆的设计计算

为了使罐头包装机具有柔性加工的功能并提高设备利用率,根据圆柱形罐的螺杆供送机构的原理,设计开发了可调变螺距螺杆供送机构和对应不同罐径的系列变螺距螺杆。根据对罐的运动规律要求,给出了变螺距螺杆结构参数的设计计算方法以及罐的运动规律的计算分析方法。阐明了罐运动规律与螺杆长度、罐直径、螺距、螺距数之间的关系。研究的变螺距螺杆的设计计算及运动规律分析方法适合常用的罐径系列。     

混凝土空心砌块砌体抗震抗剪强度

针对现行《建筑抗震设计规范》（GB 50011-2010）和《砌体结构设计规范》（GB 50003-2001）中关于混凝土空心砌块砌体抗震抗剪设计强度取值上存在的问题,在砌体剪压破坏区理论的基础上,结合中国已有58片混凝土砌块砌体墙的剪压试验结果,提出了具有下降段的剪压复合作用下混凝土空心砌块砌体抗震抗剪强度平均值曲线公式,并推导出具有可靠度保证的混凝土砌块砌体抗震抗剪强度设计值公式。与现行规范相比,提出的抗震抗剪强度设计值公式不仅解决了现行规范间的不统一,而且较好的实现了剪压复合作用下混凝土空心砌块砌体剪摩、剪压和斜压3类破坏形态的模拟,避免了现行规范中混凝土砌块砌体抗震抗剪设计强度取值的不合理和不安全,可运用于高层配筋砌块砌体结构设计。     

求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法

提出了一种求解成组技术中加工中心组成问题的改进粒子群优化算法.该算法包括建立问题数学模型;赋予粒子位置新的含义,并设计新的更新公式;设计了惯性权重新的计算形式;制定了新的子群间交叉策略及新的无约束适应度函数.仿真结果表明,改进粒子群优化算法是可行、高效的.     

机械设计图像检索研究

基于内容的机械设计图像检索目前尚无针对性的研究,提出利用形状特征作为图像检索的标准,根据机械设计图像的特点,对3种不同的形状特征描述子的检索性能进行研究,分别提取图像库中各个图像的傅里叶描述子、Hu不变矩和距离分布直方图特征,并分组进行图像检索实验。实验结果表明:机械设计图的标引对其形状特征的描述有较大的影响,基于轮廓的形状特征描述法在检索中有最高的查准率。     

预留孔洞三维机织物的织造要点

通过合理设计截面形状,选择适当的上机参数,根据所设计的截面形状图绘出上机图,得到相应的纹板图。采用多层织物的织造方法利用普通小样织机织造。织造时保持经纱张力均匀,采用喷水、减少经纱密度的方法保持纱线开口清晰。将成型织物的纬浮长线剪断便得到预留孔洞三维整体机织物,织物可用来制作沙发垫、杯套等。将织物浇注成复合材料,这种材料具有轻质高强、成本低等优点,可用作容器、防爆头盔等。     

渤海土类动力非线性参数及合理性

针对当前我国土动力学特性理论研究大多集中在陆地,而海域典型土类的动力特征尚无系统性研究成果的问题,收集整理了渤海海域近40个海洋石油平台地震安全性评价报告中动三轴试验取得的372组土体动力非线性参数数据,给出了渤海海域不同土类不同埋深的动剪切模量比和阻尼比的统计平均值.以典型场地为基础,对比分析了所给出的统计平均值与规范值、推荐值对场地地震动参数的影响,论证了所给出的平均值的合理性.研究结果表明,与规范值、推荐值对比,所给出的统计平均值与实测值的地震反应分析结果吻合程度高,合理可信,为渤海场地土动力学参数实测数据不足情况下的必要补充.     

Research on HTML5 application cache poison attack

HTML5 application cache (AppCache) allowed Web browser to access Web offline.But it also brought a new method of cache poisoning attack that was more persisting.As for websites which used the AppCache,a novel poisoning method RFTM (replace file twice method),in which the attacker replaced the manifest file twice to poison the client’s AppCache,was proposed.Compared with the original attack,the legal server would not receive abnormal HTTP requests from the client in the attack.Therefore,changing the server configuration could not prevent the client from the RFTM AppCache poisoning.To avoid the attack mentioned above,a lightweight signature defense scheme Sec-Cache in application layer was designed.Furthermore,experiments show that it has good performance and compatibility.     

Copy-Paste Detection Based on a SIFT Marked Graph Feature Vector

To detect copy-paste tampering, an im-proved SIFT (Scale invariant feature transform)-based al-gorithm was proposed. Maximum angle is defined and a maximum angle-based marked graph is constructed. The m arked graph feature vector is provided to each SIFT key point via discrete polar coordinate transformation. Key points are matched to detect the copy-paste tamper-ing regions. The experimental results show that the pro-posed algorithm can effectively identify and detect the ro-tated or scaled copy-paste regions, and in comparison with the methods reported previously, it is resistant to post-processing, such as blurring, Gaussian white noise and JPEG recompression. The proposed algorithm performs better than the existing algorithm to dealing with scaling transformation.