案例知识库维护技术的研究进展

案例库是CBR系统的主要知识库,但是难以维护,一个主要因素是案例库大,并且是非结构化或半结构化的,用自然语言来表达的．文章针对案例知识库维护中出现的相关复杂问题,分析了各种维护策略的可行性,提出了在不同环境下实施维护的准则,指出了选用合适的方法来实现案例库维护．     

基于DDFS的SPWM电路的研究与开发

以变频串联谐振高压试验装置为背景,介绍了利用数字频率合成(DDFS)技术实现SPWM的工作原理,从应用的角度阐述了基于CPLD的正弦脉宽调制(SPW M)数字触发电路的设计,既简化了硬件电路的设计与系统开销,又解决了正弦波波形精度随频率的增加而减小的问题。     

媒体处理器视频哈夫曼解码快速算法

为了提高视频处理中哈夫曼解码的性能,从减少比特操作、提高处理器内存利用率的角度出发,设计了2种不同的数据结构进行哈夫曼码表的组织,提出了一种新的并行分步查表算法,对Ishii的并行查表法进行了改进.实验结果表明,采用新算法及其内存优化策略,以哈夫曼解码性能较少下降的代价,内存开销得到大幅降低.新算法比常用的分步查表算法的解码效率有较大提升,对MPEG系列、H.26X系列等视频压缩标准具有普适性.     

热熔自攻丝夹具的合格支撑间距探究

为研究热熔自攻丝夹具的合格支撑间距,以6k21和6061铝合金板件为研究对象,测试100 mm×40 mm板件两端无夹紧点、100 mm×40 mm板件两端有夹紧点和300 mm×120 mm板件两端无夹紧点3种不同的情况,得到不同厚度板件在不同支撑间距下的形变量。进行力学试验,验证板件形变量与力学性能的关系。结果表明：板件形变量增大,其力学性能会下降;通过设置夹紧点以及增大板件尺寸可以减小板件的形变量;对于小尺寸板件,若支撑间距大于40 mm,应该添加夹紧点;大尺寸板件的最大合格支撑间距可以设置为80 mm,且不需要设置夹紧点。试验结果可以为热熔自攻丝板件夹具的设计提供参考。     

新型微光探测器激光防护材料的研究

系统分析了微光夜视器的结构及其原理，并结合当前器件存在的激光致盲威胁，提出了增强系统安全的新措施。同时，系统地介绍了防激光滤光材料一些重要的性能参数以及滤光材料的组成、制备加工工艺。研究结果表明，新型的防激光材料能够有效地防护800nm，900nm以及10613nm等三个波长的激光，并且可见光透过率大于85％。     

静态软件缺陷预测方法研究

静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点.通过分析软件代码或开发过程,设计出与软件缺陷相关的度量元;随后,通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集,旨在构建出缺陷预测模型,以预测出被测项目内的潜在缺陷程序模块,最终达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的.对近些年来国内外学者在该研究领域取得的成果进行了系统的总结.首先,给出了研究框架并识别出了影响缺陷预测性能的3个重要影响因素:度量元的设定、缺陷预测模型的构建方法和缺陷预测数据集的相关问题;接着,依次总结了这3个影响因素的已有研究成果;随后,总结了一类特殊的软件缺陷预测问题(即,基于代码修改的缺陷预测)的已有研究工作;最后,对未来研究可能面临的挑战进行了展望.     

转轴编码器构成的智能仪器混合矩阵面板的实现

介绍转轴编码器的原理，从而提出面板中按键和转轴编码器的混合矩阵连接方案。它具有电路简单、I/O资源占用少、软件实现容易的特点。通过定时中断扫描、基于向量的数据处理、基于FIFO的数据存取、基于时间记录的转轴编码器识别、软件去抖以及PS/2协议的软件实现等技术手段，实现该例的PS/2接口面板，其具有低成本、性能可靠稳定、响应及时、字符可加速输出等优点，并在高端智能仪器中得到很好的应用。     

基于改进的核相关滤波器的长期目标跟踪算法

针对核相关滤波器跟踪算法在视觉目标跟踪中因遮挡产生的目标丢失后，无法重新准确地跟踪目标问题，提出一种基于GM(1,1)灰色预测模型和间隔性模板匹配的改进的核相关滤波器跟踪算法。实验结果表明，在复杂环境下，所提出的改进算法与传统的核相关滤波器目标跟踪算法相比，综合性能有很大的提高，与其他跟踪算法相比也有一定的优势。     

基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法

针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。     

基于MRF模型和形态学运算的SAR图像分割

针对目标监测分析中的SAR图像分割问题,构造了一种基于马尔可夫随机场(MRF)模型和形态学运算的处理方法.首先利用SAR图像邻域空间上的马尔可夫性以及像素灰度的高斯分布模型,以较少的迭代次数实现了SAR图像的初分割;然后通过形态学运算进行处理,抑制干扰性分割,同时填充目标区域内部空洞,改善分割效果.实验结果显示,该方法...