浅析炼油厂催化装置催化剂的损耗原因

本文根据对炼油厂催化装置的催化剂及油浆固含量的数据进行分析，从而对催化装置的催化剂损耗原因从几个方面进行了探讨。     

流动注射分析法对复合肥中五氧化二磷的分析

在复合肥的生产过程中，用流动注射分析测定磷矿，磷石膏，磷酸中的五氧化二磷，该方法制样简单，分析速度快，结果准确。     

铝电解电容器用新型宽温高压工作电解液

采用异癸二酸铵为主溶质,乙二醇和γ-丁内酯为复合溶剂,制备新型宽温(-40~105℃)、高压(400 V)铝电解电容器工作电解液,并检测了该电解液和用该电解液生产的电解电容器的性能。测试结果表明,该工作电解液25℃时电导率达到1.6 mS/cm,闪火电压为480 V,-40℃下未见晶体析出;CD 110/400 V铝电解电容器试样的漏电流≤10μA,损耗0.03,容量变化率只有-3%。经过105℃高温贮存250 h后各项电气性能不仅优于国家标准,而且能达到严格的企业标准。     

乙撑双硬脂酰胺喷雾造粒研究

论述了雾化装置离心式喷的工作原理。通过对乙撑双硬酯酰胺（EBS）所用的喷特性的研究,调整了喷嘴内部结构,得到了能够满足粒度要求的喷。同时对喷嘴的设计及应用提出了一些建议。     

改进的蚁群算法在溶质运移参数识别问题中的应用

非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级。采用传统离散化蚁群算法求解此类问题,所需节点较多,这会造成算法收敛时间较长。该文在传统蚁群算法基础上,对蚂蚁搜索路径进行改进,改进后的蚁群算法寻优路径由参数精度位数(整数位和小数位)、参数个数以及0–9十个数字构成,并将路径解码公式修改为具有判别参数正负功能的解码公式。采用改进的连续蚁群算法对非饱和溶质运移参数识别优化模型进行求解。数值模拟表明相同迭代次数下改进的蚁群算法比传统蚁群算法耗时少,算法计算时间与迭代次数满足线性关系,含水率和溶质浓度实测值与计算值吻合较好、相关性较高。     

从油茶果渣、籽仁和脚料中提取茶皂素及回收脂肪酸的研究

对油茶果的深度开发作了较为详尽的研究：在尽可能提高茶油产率的同时，对榨取茶油以后的粕饼或渣，籽仁以及精制茶油后的脚料等物进行再提取或回收，从中又可得到能增值的精细化学的绿色产品——茶皂素和脂肪酸。     

应用静电纺丝法制备PZT纳米纤维薄膜

提出应用静电纺丝法制备PZT纳米纤维薄膜。研究中配制PZT溶液后再进行静电纺丝,获得了PZT纳米纤维薄膜,并且通过调整纺丝时间和沉积次数来控制纳米纤维薄膜的厚度。运用SEM对获得的热处理前后的薄膜进行了观察对比,测量其平均直径约为200 nm;运用XRD对退火后的样品进行分析,测得样品的主要成分为Pb(Zr0.52Ti0.48)O3,证明所制备的正是PZT薄膜;运用AFM测得薄膜的表面粗糙度为1.034 nm,说明该纳米薄膜材料非常的均匀整齐。     

高浓色母粒的制备及流变行为研究

通过调控加工工艺及选择母粒配方，成功地制备出质量分数为70％的高浓白母粒。通过SEM观察发现，即使钛白粉质量分数高达70％．载体树脂仍可形成网状结构的连续相。测试母粒流变性能表明，高浓白母粒熔体仍为假塑性流体，流变行为稳定连续，且切力变稀的趋势较纯树脂更为明显；高浓白母粒与纯料共混时会出现等粘点，为色母粒的均匀着色提供了理论依据。制备出的高浓色母粒外观光洁，分散性能优良。     

最小费用最大流问题的一种新算法

现有的最小费用最大流算法都有自身的缺陷,增广链的选取不当会给计算带来不便,同时费用也达不到理想的效果。鉴于对最小费用最大流算法的增广链选取和最小费用的探索,文章通过对费用差的定义给出了一种求最小费用最大流的新算法。新算法的原则是优先选择费用差最小的有向路径进行增广,当费用差相同时就选择修正后的路径。通过对最小费用最大流算法的改进,新算法易理解且便于计算。通过实例说明了新算法的有效性和执行效率。     

基于Host Link FINS协议的PLC远程通信

以欧姆龙公司CP1H型号的PLC为应用背景,设计了基于Host Link FINS协议的PLC设备远程监控系统.该文提出了基于串口的远程通信方案,并且详细分析了Host Link FINS协议的结构和指令格式,用MFC实现了监控软件的设计,完成监控软件与欧姆龙PLC的数据通信功能,实现监控软件对PLC的远程监控.经过现场的测试和运行,该监控系统稳定可靠,性能较高.