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141.
根据军工企业信息化工作的实际情况,结合军工企业办公应用和安全应用需求,帮助企业进行业务梳理、系统架构和安全特性设计,实现了适合军工企业办公特色,在涉密网络环境应用的安全增强协同办公系统。通过部署实施和使用,系统较好地满足了企业安全化和专业化的办公管理需求,提高了企业办公效率和企业核心竞争力。 相似文献
142.
介绍了联合制碱生产铵碱比的合理范围、影响因素和计算方法。揭示以湿铵出售工厂生产的铵碱比数字,容易掩盖重碱结晶质量差、母液膨胀、损失氯化铵的矛盾;提出以铵碱比为牛鼻子,牵动以提高联合制碱总体水平为目的的经营管理要点。 相似文献
143.
We report studies of the negative pressure required to lead to the nucleation of bubbles in superfluid helium-4 in the temperature range down to 0.8 K. At the lowest temperatures studied, the tensile strength is found to be 3 bar. The results are compared with nucleation theory and the possible importance of nucleation on vortices is discussed. 相似文献
144.
在"互联网+"背景之下,以"学科竞赛"为手段,打造电气专业的实践课程"金课".文章以"电动车智能充电桩"为例,从选题背景、方案设计、方案实施、竞赛过程遇到的困难、赛后感悟等方面介绍了该项目参与"全国大学生节能减排社会实践与科技竞赛"的参赛过程. 相似文献
145.
目的 肝纤维化是众多慢性肝脏疾病的常见表现,如不及时治疗可发展为肝硬化甚至引发肝癌。肝纤维化的准确评估对临床治疗和预后评估等至关重要。目前,肝纤维化的诊断通过肝穿活检判断,有创且有并发症危险。为此,基于影像学的无创诊断方法越来越受到关注。本文提出一种基于通道注意力与空间注意力机制改进的用于肝纤维化区域的自动化分割U-Net (liver fibrosis region segmentation network based on spatial and channel attention mechanisms,LFSCA-UNet)。方法 依据Attention U-Net的改进方式,围绕U-Net的跳跃连接结构进行基于注意力的改进,在AG (attention gate)的基础上,加入以ECA (efficient channel attention)模块为实现方式的通道注意力机制,依据加入ECA的位置,LFSCA-UNet分为A、B、C共3个子型。结果 在肝数据集上与其他实验网络进行评估对比,本文提出的LFSCA-UNet网络结构平均Dice系数达到了93.33%,相比原始U-Net的Dice系数提高了0.539 6%。结论 本文方法将空间注意力机制与通道注意力机制进行结合,有效提高了肝纤维化区域的分割精度,对空间注意力模块使用通道注意力模块优化输入和输出,增加了网络的稳定性,提升了网络的整体效果。 相似文献
146.
杨泉 《计算技术与自动化》2021,40(4):36-41
设计了一种基于决策树算法的N1+N2结构语法关系判定方法.首先建立了该结构的语料库,对每条语料都标注构建特征集所需的词性、《同义词词林》语义编码、语法关系和词义相似度等信息;然后为证明相似度在判断语法关系中的合理性,根据语言学原理研究了N1+N2结构两个名词间语义相似度与语法关系之间的内在规律:①从语法关系的角度比较两个名词间的语义相似度结果为:并列关系>复指关系>定中关系>主谓关系;②从语言功能焦点的角度比较两个名词间的语义相似度结果为:并焦型短语>后焦型短语.最后以此为基础构建了特征集,运用决策树C4.5算法建立了自动判定N1+N2结构语法关系的方法.运用该算法在自建语料库的测试集中进行测试,正确率为89.39%. 相似文献
147.
某遥测设备因转动惯量大、机械谐振频率低和伺服系统带宽低,导致在跟踪加速度较大目标时,伺服系统产生较大动态滞后的问题,在原有环路分析的基础上,通过在位置环增加欠补偿的一阶微分前馈信号,对伺服实现复合控制,有效改善天线动态滞后,提高了跟踪的稳定性. 相似文献
148.
为了增强能见度深度学习模型在小样本条件下的准确率和鲁棒性,提出一种基于可见光-远红外图像的多模态能见度深度学习方法.首先,利用图像配准获取视野范围与分辨率均相同的可见光-远红外输入图像对;然后,构造三分支并行结构的多模态特征融合网络;分别在可见光图像、远红外图像及其累加特征图中提取不同性质的大气特征,各分支的特征信息通过网络结构实现模态互补与融合;最后在网络末端输出图像场景所对应的能见度的等级.采用双目摄像机收集不同天气情况下的室外真实可见光-远红外图像作为实验数据,在不同性能指标、多角度下的实验结果表明,与传统单模态能见度深度学习模型相比,多模态能见度模型可显著提高小样本条件下能见度检测的准确率和鲁棒性. 相似文献
149.
通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。 相似文献
150.