Improved fully-balanced current-mode integrator

A high CMRR fully-balanced current-mode integrator structure is presented. The proposed structure improves the CMRR at low frequencies by a factor of g_m/g_o. Moreover, the structure provides more flexibility to guarantee stability and is significantly less sensitive to process mismatches. The differential and common-mode gains and CMRR at low and high frequencies are analysed as well as verified in simulation     

超短脉冲光电导开关的全波分析

本文采用时域有限差分法直接求解包含传导电流的三维麦克斯韦方程组,对超短脉冲光电导开关进行全波分析,分析中考虑了静电场影响,采用了比较精确的光电导数学模型。本文还讨论了开关输出信号的模式组成和激光脉冲能量、脉宽对开关性能的影响,并给出了光电导开关响应在不同时刻的三维图形。     

基于GRNN网络模型的土壤重金属空间分布的研究

以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助GRNN神经网络模型并结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行了深入研究。结果表明,GRNN神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测;结果显示南通市农田土壤重金属污染总体较轻,但也存在局部地区的严重污染。在运用GRNN神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的状况确定农产品的生产布局和规划。     

倒灰法打水泥塞工艺技术

倒灰法打水泥塞工艺是利用抽汲绳将油管或专用装灰筒及倒灰工具下到预定深度，在1m范围内上提下放数次，使倒灰孔打开，实现水泥浆从油管流入井筒，同时胶塞从护套中推入套管实现地层封堵。与常规打水泥塞方法相比较，该工艺具有施工时间短、工序少、一次成功率高、成本低等特点。经过现场试验，效果良好，在吉林油田已推广使用。     

无记忆弱非线性系统的时域建模方法─Volterra级数的应用

提出了一种应用Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数给一类无记忆弱非线系统的时域建模的方法．为系统Ｖｏｌｔｅｒｒａ核的辨识奠定了理论基础．     

干粉灭火剂浅论

前言 :干粉灭火剂 (Dry fire extinguishing powder、Drychemical、Fire extinguishent)始于十九世纪末 ,二十世纪三十年代美国 Ansul公司首先开发出以碳酸氢钠为基料的干粉灭火剂 ,是最早应用于消防科技领域的干粉灭火剂。干粉灭火剂由一种或多种具有灭火能力的细微无机粉末组成 ,粉末的粒径大小及其分布对灭火效果有很大的影响 ,按照干粉灭火范围可划分为三类 :ABC类 :磷酸一铵 ;BC类 :碳酸氢钠、碳酸氢钾、氯化钾、氯化钠、硫酸钾、硫酸铵、monnex;D类 :氯化钠、碳酸氢钠、石墨灭火剂。干粉灭火剂与水、泡沫、二氧化碳等相比 ,在灭火…     

织物后处理布面pH值的控制

探讨了在后整理加工过程中纯棉及混纺色织布和白布布面pH值的控制，通过各工序工艺改进和助剂的对比实验，实现了布面pH值的有效控制。     

地方时与区时在电离层研究中的差异

本文指出混淆地时与区时两个时间概念在电离层研究中带来的差异的严重性，建议使用地方与区时这两个名词，而抛弃“本地时”和“当地时”等容易引起混淆的名词。     

我国信息安全发展回顾及“十二五”发展对策研究

为应对以网络空间为载体的虚拟社会带来的安全挑战,我们应加快推进信息安全发展和网络信任体系建设,加速构建我国信息安全保障体系。文章详细论述了我国信息安全发展现状,深入分析了信息安全发展形势,结合我国实际情况提出了我国信息安全"十二五"发展思路、目标和战略重点。     

基于非下采样Contourlet变换的指纹图像超分辨率重建

非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled contourlet transform,NSCT)采用非抽样金字塔结构和非抽样方向滤波器组构成,具有Contourlet变换所不具备的平移不变性、较高冗余度等优良特性,而且能够克服伪吉布斯现象。图像经过非下采样Contourlet变换后分解成多尺度、多方向的细节信息,这些细节信息代表了图像不同频带不同方向的特征,这就简化了系数之间的关系。基于学习的超分辨率重建算法具有整体的预测性,将非下采样Contourlet变换和基于学习的算法相结合,在一定程度上提高训练精度。针对指纹图像的实验证明该算法具有良好的性能,重建的图像纹理性细节信息较好,基本保持了原指纹图像的特征点,更接近于原始的高分辨率图像。