基于结构化神经网络挖掘的农产品产量预测方法

农产品市场的准确预测对指导农业生产、农产品流通和农产品消费有重要作用。本文提出了一种改进的结构化神经网络(ISNN),并基于ISNN构建了农产品产量预测模型;设计了一种优化性能更好的混合遗传算法(MGA),并采用MGA对ISNN预测模型进行训练。应用训练好的预测模型对某县最近10年的玉米总产品进行了预测分析。实验结果表明,该方法收敛速度快、学习能力强、预测精度较高、误差率较小。     

复杂矿冶设备故障诊断数据质量工程学

文章详细介绍了矿冶设备数据的产生过程,提出了一种复杂矿冶设备故障诊断的数据质量工程学方法,其目的是通过提高数据质量来保障故障诊断的准确性,即从数据采集系统进行抗干扰能力的优化设计(线外)来降低数据变异效应和在后期使用维护(线内)进行变异源的识别、减少或预防变异发生的措施,使其在恶劣矿冶环境下仍能采集高质量的设备状态数据,从而保障设备故障诊断数据的可靠性。实例验证表明该方法可以为数据质量保障提供一种系统解决途径,减少故障诊断的虚警和漏报。     

广西瑶族艺术设计中的吉祥设计文化研究

广西瑶族人民在艺术设计中创作的吉祥图案纹样是宝贵的设计文化和艺术财富,是广西瑶族人民民族风貌和时代风貌的象征,对其进行深入研究、揭示,并在现代设计中加以应用,对广西经济、文化发展具有促进作用,对地方民族走向国际化显得尤为重要。     

基于TRIZ理论的遥控器设计符号分析

本文重点对遥控器的外观形态进行深入分析。利用TRIZ创新设计理论及矛盾冲突原理,总结遥控器使用中的不便及误操作等问题,根据TRIZ理论中的部分创新原理进行全新的创新及人性化设计。     

基于照片的人体尺寸信息自动提取技术

针对3D扫描仪成本高,传统手工软尺测量效率低的状况,在保证精度的前提下,尝试应用图像处理理论从满足一定条件的照片提取人体尺寸信息,为建立人体尺寸信息库提供一种信息采集的自动化方法.通过对实验结果的分析,本文验证了此方法的可行性,并提出未来的研究方向.     

模拟退火粒子群算法在新交通控制模型中的应用

城市交通系统是个随机性很强、复杂的巨型系统,为了获得良好的通行效率,提出了一种基于模拟退火温度的自适应粒子群优化算法,同时给出了一种城市区域交通协调控制信号配时模型,然后将提出的方法应用于此模型。仿真结果表明：这种算法不仅能够克服基本粒子群算法陷入局部寻优的缺点,而且算法的收敛性和稳定性都很好,同时也表明该模型是可行的、有效的。     

大学生未婚同居现象的原因分析及对策建议

近年来,大学生未婚同居现象日益增多,引起了学校、社会、家庭、学生等各方面的广泛关注和争议.社会多元的价值观日益形成,对于婚前同居的规范环境无论从法律上还是从社会上都宽松了许多.人们都倾向于按照自己认可的方式去行事,婚前同居早已不是新闻,越来越多的此类现象"潜移默化"地影响着在校大学生.通过调查分析,大学生未婚同居问题有社会、高等学校、大学生自身等多方面的原因,并提出对大学生加强健康性教育,树立正确恋爱观和婚姻观;对待已发生的大学生同居问题宜"疏"不宜"堵";尽早健全和完善高等教育行政规章制度.     

植物对铝毒害的抗逆性研究进展

铝毒是酸性土壤中限制作物产量的一个重要障碍因子.从铝的存在形态、铝毒机制、植物耐铝毒机理及影响铝毒效应的因素等方面综述了近几年国内外对铝毒的研究进展,提出了该领域研究中存在的问题,为进一步开展植物对铝毒的抗逆性研究提供参考.     

基于开源软件构建OPAC检索机的研究与实现

针对目前公共联机书目查询系统（OPAC）中检索机缺少专用的系统运行环境,本文提出一种有效的利用开源软件原理构建OPAC检索机的解决方案。本方法与传统的基于WINDOWS的OPAC检索机解决方案有本质的区别,主要是通过采用完全免费、标准开放的开源软件构建的,不仅减少了系统的投入,而且具有高效、稳定、安全、易维护等特点。