基于投影寻踪和模糊物元组合模型的地下水水质评价

针对水质评价指标的不相容性和指标多样性等特点, 将投影寻踪与模糊物元相结合, 构建了用于地下水水质评价的组合模型.该模型运用投影寻踪 (projection pursuit, PP) 方法, 构建了投影指标函数, 引入萤火虫算法 (firefly algorithm, FA) 进行优化, 寻求地下水水质评价指标体系的最佳投影方向, 利用最佳投影方向值确定各评价指标权重, 再通过计算复合模糊物元与标准模糊物元之间的欧氏贴近度, 实现了地下水水质综合评价.随机选取北京市2012年枯水期水样9例, 运用该组合模型进行水质评价, 与投影寻踪模型 (RAGA-PP) 和综合评分法 (F值法) 的结果进行比较, 应用结果证明了该模型的可行性和有效性.     

中国房地产信贷网络特征及演化规律

利用复杂网络分析方法,以2007—2013年沪深A股房地产上市公司为样本,基于房地产长期借款信息构建房地产金融机构二分网络。对该二分网络进行投影得到以金融机构为网络节点的无向含全的单顶点网络,即房地产信贷网络。从小世界效应、无标度特性、度相关性和网络中心性角度分析网络的拓扑特性和演化规律。实证研究发现:2007—2013年间房地产信贷网络是小世界网络,但不具有无标度特性。随着网络规模的扩大,新增网络节点的连接具有异配性。同时国有五大行及部分股份制银行在房地产信贷网络中占据枢纽地位,对网络稳定性起决定性作用。     

水翼剖面多目标粒子群算法优化

船舶螺旋桨及舵均由水翼剖面组成,为了提高桨、舵的水动力性能,需要对水翼进行优化设计,以便得到水动力性能更好的桨及舵。提出一种基于线性权重处理的多目标优化算法,以降低阻升比和改善水翼表面压力分布为优化目标,将其应用到多目标水翼优化中。分别选取不同的攻角、不同翼型和不同的翼型表达函数进行优化设计。优化后得到的新翼型相对于原始翼型,具有低阻生比和较低的最小负压力系数,提高了翼型的升力效率和空泡性能。因此,验证了提出的多目标粒子群算法能够应用到多目标翼型优化设计的可行性。     

基于元胞自动机的交通流分析

结合元胞自动机的理论,对车辆运行建立了交通流数学模型.通过C++软件描述了运行车辆除超车之外靠右行规则下,交通流量随换道概率变化的情况;通过Matlab软件进行仿真模拟,揭示了交通密度在右行规则控制下所形成的交通流的规律性.结果表明:在靠右行驶规则下,适当的转向概率和车速有利于交通流量的提升.     

头孢菌素C发酵过程中植物油作用机理的研究

由于葡萄糖效应的存在,目前在头孢菌素C的发酵过程中一般采用植物油为主要碳源。国内外的研究成果都证明添加植物油对头孢菌素C的产量有明显的促进作用。故其作用机理的研究显得格外重要。本文通过分析前人有关顶头孢霉菌C培养过程中植物油作用机理的研究成果,从不同方面综述了植物油对头孢菌素C合成的作用机理,并对其未来的研究方向进行了探讨。     

通过DNA聚合剪切放大体系提高RNA的检测灵敏度

基于循环的DNA剪切循环放大分子机器构建了一个RNA传感器。该分子机器以RNA为输入,产生大量的DNA片段,并替换报告探针上的荧光DNA从而产生荧光信号,实现对靶RNA浓度的放大检测。本分子机器分为两部分,反应部分和报告部分。在反应部分,以靶RNA为输入条件,以一个特殊设计的探针为反应模板引发一个自发连续的DNA聚合-剪切反应网络,重复产生大量信号DNA链;这些信号DNA链进入报告部分,通过杂交替换反应从一个报告探针上替换下带有荧光DNA序列,释放到溶液中。这样通过剪切产生的大量DNA适体序列被释放到溶液中,并替换报告探针上的荧光DNA,实现信号的放大。     

电力变压器全寿命周期成本建模及其综合敏感性分析

建立电力变压器的全寿命周期成本模型,是提高电网资产管理效率的重要手段。以全寿命周期理论为指导,考虑了资金随时间的动态变化,将环境成本和预防性试验成本新增到全寿命周期成本模型中,并完善其他环节的模型,建立了更为精细、全面的变压器全寿命周期成本模型。同时,提出了综合敏感性分析方法,该方法在考虑敏感性系数的同时,将参数量值的作用也体现在其中。结合实际算例,对变压器全寿命周期各成本进行比例分析,通过传统敏感性分析与综合敏感性分析结果的对比,验证了综合敏感性分析方法的科学合理性及优越性,对于实际工程中的变压器成本管控有一定的指导意义。     

聚丙烯酰胺降解菌筛选与分子生物学鉴定

从大庆油田聚驱后油藏采出水中筛选出一株降解聚丙烯酰胺的细菌菌株——QSJU001.该菌株能在以聚丙烯酰胺为惟一碳源的无机盐培养基中生长.对该菌进行16SrDNA序列的分子生物学鉴定,测得的16SrDNA序列与GenBank中最相近的前10个菌株的相似性均为99%.利用该菌属与最相近的前10个菌株构建该菌种的系统发育树,结果显示该菌株与Acinetobacter baumannii strain KK14菌株的碱基差别最小.该菌的形态特征观察、生理生化特征检测、16SrDNA分子生物学鉴定结果表明,菌株QSJU001与Acinetobacter baumannii strain KK14亲缘关系最近,属于不动杆菌属.降解率实验结果表明,菌株QSJU001对聚丙烯酰胺降解率基本稳定在33%左右,对聚丙烯酰胺的降解效果较好.     

基于LRU淘汰机制的自适应大流检测算法

针对现有大流检测算法自适应能力差和难以满足工程应用需求的问题,提出一种新的基于"最近最久未用"淘汰机制的自适应大流检测算法。该算法设置流归并和LRU两级缓存,数据分组到达时,首先进入流归并缓存,按照"流关键字"通过哈希算法实现数据分组到流的匹配,并对流大小进行估计;同时根据上一时刻被LRU淘汰流的大小实时调整LRU缓存之前的过滤门限;然后比较流估计值和门限大小,估计值大于门限的流所含数据分组进入LRU缓存进一步筛选,否则丢弃。为保证实时性和过滤效果,分析并提出了门限时长的设置方法。理论推导和实验结果表明:该算法既保证了准确性又提高了自适应性,更适合工程应用。     

Multiple k-hop clusters based routing scheme to preserve source-location privacy in WSNs

Privacy is becoming one of the most notable challenges threatening wireless sensor networks （WSNs）. Adversaries may use RF （radio frequency） localization techniques to perform hop-by-hop trace back to the source sensor＇s location. A multiple k-hop clusters based routing strategy （MHCR） is proposed to preserve source-location privacy as well as enhance energy efficiency for WSNs. Owing to the inherent characteristics of intra-cluster data aggregation, each sensor of the interference clusters is able to act as a fake source to confuse the adversary. Moreover, dummy traffic could be filtered efficiently by the cluster heads during the data aggregation, ensuring no energy consumption be burdened in the hotspot of the network. Through careful analysis and calculation on the distribution and the number of interference clusters, energy efficiency is significantly enhanced without reducing the network lifetime. Finally, the security and delay performance of MHCR scheme are theoretically analyzed. Extensive analysis and simulation results demonstrate that MHCR scheme can improve both the location privacy security and energy efficiency markedly, especially in large-scale WSNs.