数据缺失下学习贝叶斯网的SEM算法

针对SEM算法易收敛于局部最优的问题,提出一种改进SEM算法——DSEM-PACOB算法,采用PACOB算法提供的良好候选网络及合理的策略,估计节点变量缺失值,并使与待估节点变量紧密相关的若干节点变量直接参与估计。实验结果表明,与SEM算法相比,利用新算法获得的最终解的质量有所提高,且具有更好的稳定性。     

智能决策支持技术在远程教育系统中的应用

通过分析目前现代远程教育中比较紧迫的4类决策问题，介绍了一种基于模型库的远程教育智能决策支持系统框架下的IDSS的设计与实现，讨论了系统建模及算法实现、模型的存储、模型库的管理及维护等技术。     

资源约束的工期-费用-质量综合均衡优化

工程项目优化管理问题,在综合考虑项目更新资源约束、项目工期以及项目直接费用和间接费用的情况下,为了优化控制和调试,采用已挣得质量价值(EQV)实现对项目质量的量化分析,利用多属性效用函数对项目的工期、费用、质量三大目标进行综合均衡优化,并建立多模式优化模式.优化结果可以帮助承包商更好地控制项目进度,并根据不同关注点做出工期、费用和质量的综合平衡决策.应用改进遗传算法对模型进行优化求解,进行仿真验证了模型和方法的有效性,可为实际应用提供依据.     

基于反向平衡聚合树的无线传感器网络分布式TDMA调度算法*

讨论了已有的TDMA算法在端到端延时上的弊端,在优化时隙数的基础上引入链路的使用顺序与数据流向的相关性,提出了分布式TDMA调度算法,利用反向平衡聚合树的生成过程分配时隙,通过控制链路染色顺序分布式优化延时与避免冲突。仿真结果验证了算法在端到端延迟和通信开销上的性能提升。     

基于遗传算法的WSN移动信标定位及路径求取

针对无线传感器网络中使用移动信标定位问题,提出了基于遗传算法的无线传感器网络移动信标定位及路径求取方法。首先根据区域面积计算出三重覆盖所需的发射信标位置的个数,用遗传算法优化求取信标发射位置,再用流浪旅行商算法获取遍历发射位置点的最优路径,在遍历时基于加权质心算法对传感器节点定位。实验结果表明,该方法可对传感器节点进行高效定位。     

基于查询路径排序的知识库问答系统

该文提出了一种基于查询路径排序的知识库问答系统。为了将简单问题与复杂的多约束问题统一处理,同时提高系统的准确性,该系统采用基于LambdaRank算法构建的排序模型,对查询路径按照与问题的相关度大小进行排序,选择与问题相关度最高的路径用于抽取答案。同时,该系统还应用了一种融合方法以提高实体识别的准确性。该文所构建的系统在CCKS2019 KBQA任务与CCKS2020 KBQA任务上均取得了较好的效果。     

面向换热设备的行业标准件设计

随着应用领域日益扩大,换热设备明显呈现出多品种、小批量、单件生产的趋势。为了缩短产品的设计和生产工期,增强企业的竞争力,基于Solidworks平台建立换热设备标准件库。这不仅避免了设计人员许多重复性劳动,而且使产品的设计效率和制造质量都得到可靠保证。     

基于CAN总线的模块化并联UPS监控系统的设计

介绍了一种实用并联UPS监控系统的设计,对于这种基于SJA1000的PeliCAN模式的智能节点在模块UPS系统中的设计方法,给出了硬件电路及相关软件设计方法,该系统的设计实用,对于研制其他应用CAN总线产品具有借鉴意义。     

一种基于优先搜索方向的边界跟踪算法

图像处理尤其是区域分析中,区域的边界是非常重要的信息。提出了一种基于优先搜索方向的边界跟踪方法。该方法是以区域为基本操作单元,以当前边界点和上一边界点所确定的方向的外法线方向为起始搜索方向,顺时针方向搜索下一个边界点,当下一个边界点与该区域第一个边界点重合时,该区域搜索完毕,并开始对下一个区域进行跟踪。利用这种方法跟踪出来的区域边界,不但能够很好的满足对边界一个像素的宽度、同一个区域的边界连通封闭、准确定位在区域外围轮廓上的要求,而且能够完整准确地保持目标区域外边界的自身原貌和特点,以及内、外边界彼此独立,可独立成图用。由于这种算法在跟踪过程中充分考虑已知边界点对后续边界点的影响,使得边界点保持了良好的相关关系,可以根据实际应用的要求,在跟踪过程中直接实现边界的矢量化。     

分布式流媒体分发系统的设计与实现

研究并实现了一个基于代理的应用层多播原型系统--分布式流媒体分发系统(DDSSM).该系统按照树优先的方式构建多播路由,并采用分布式和主动式策略利用节点自身的邻居状态信息对多播树的拓扑结构进行动态维护.系统在实现上体现了面向对象的设计思想,达到了模块化的设计目标.在PlanetLab上的实验表明,DDSSM能够根据用户不同的约束条件构造满足QoS要求的应用层多播树,实现对实时音频流数据的分发,并且能够支持较大规模的多播应用,基本实现了为用户提供可扩展、高效率和高可靠的多播服务的目标.