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提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。 相似文献
942.
Feifei?Li Ke?Yi Yufei?Tao Bin?YaoEmail author Yang?Li Dong?Xie Min?Wang 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》2016,25(3):317-338
Aggregate similarity search, also known as aggregate nearest-neighbor (Ann) query, finds many useful applications in spatial and multimedia databases. Given a group Q of M query objects, it retrieves from a database the objects most similar to Q, where the similarity is an aggregation (e.g., \({{\mathrm{sum}}}\), \(\max \)) of the distances between each retrieved object p and all the objects in Q. In this paper, we propose an added flexibility to the query definition, where the similarity is an aggregation over the distances between p and any subset of \(\phi M\) objects in Q for some support \(0< \phi \le 1\). We call this new definition flexible aggregate similarity search and accordingly refer to a query as a flexible aggregate nearest-neighbor ( Fann ) query. We present algorithms for answering Fann queries exactly and approximately. Our approximation algorithms are especially appealing, which are simple, highly efficient, and work well in both low and high dimensions. They also return near-optimal answers with guaranteed constant-factor approximations in any dimensions. Extensive experiments on large real and synthetic datasets from 2 to 74 dimensions have demonstrated their superior efficiency and high quality. 相似文献
943.
Peng Geng Min Huang Shuaiqi Liu Jun Feng Peina Bao 《Multimedia Tools and Applications》2016,75(17):10583-10593
The curvelet transform can represent images at both different scales and different directions. Ripplet transform, as a higher dimensional generalization of the curvelet transform, provides a new tight frame with sparse representation for images with discontinuities along C2 curves. However, the ripplet transform is lack of translation invariance, which causes the pseudo-Gibbs phenomenon on the edges of image. In this paper, the cycle spinning method is adopted to suppress the pseudo-Gibbs phenomena in the multifocus image fusion. On the other hand, a modified sum-modified-laplacian rule based on the threshold is proposed to make the decision map to select the ripplet coefficient. Several experiments are executed to compare the presented approach with other methods based on the curvelet, sharp frequency localized contourlet transform and shearlet transform. The experiments demonstrate that the presented fusion algorithm outperforms these image fusion works. 相似文献
944.
In this paper, a hierarchical dependency context model (HDCM) is firstly proposed to exploit the statistical correlations of DCT (Discrete Cosine Transform) coefficients in H.264/AVC video coding standard, in which the number of non-zero coefficients in a DCT block and the scanned position are used to capture the magnitude varying tendency of DCT coefficients. Then a new binary arithmetic coding using hierarchical dependency context model (HDCMBAC) is proposed. HDCMBAC associates HDCM with binary arithmetic coding to code the syntax elements for a DCT block, which consist of the number of non-zero coefficients, significant flag and level information. Experimental results demonstrate that HDCMBAC can achieve similar coding performance as CABAC at low and high QPs (quantization parameter). Meanwhile the context modeling and the arithmetic decoding in HDCMBAC can be carried out in parallel, since the context dependency only exists among different parts of basic syntax elements in HDCM. 相似文献
945.
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在局域网限速状态下进行资源调度时,网络资源受到传输区域的影响,在调度过程中存在较大的流量突变随机性.传统的网络资源调度算法在应对海量突变流量时,采用延迟限制通信的方法,随便能缓解流量峰值,但仅仅通过外加通信约束条件约束、延迟流量突变的通信过程,调度过程存在弊端.提出采用混合蚁群算法的局域网限速状态下资源调度方法,将禁忌搜索作为蚁群算法局部搜索策略,并通过结合分布估计提高算法的收敛速度,把局域网限速状态下资源均衡与优化问题转化为组合优化的最短路径问题,进行计算求精确解.仿真结果表明,利用混合蚂蚁算法在局域网限速状态下进行资源调度,具一定鲁棒性和分布性,提升了调度工作效率. 相似文献
950.
由于无线传感器网络节点分布不均匀,监测环境复杂等特点,远离Sink的节点由于能耗较大,并且容易导致网络覆盖面积不足.提出一种启发式的利用人工免疫克隆选择机制的节点调度优化算法(AICSO),将网络生命期划分为具体数量的迭代周期并生成中心节点的覆盖位图,利用节点间冗余进行有效地拓扑控制合理调度节点,以获得网络的最优连通性和最大面积的覆盖.仿真结果表明,上述算法能够有效利用网络节点的能量满足感知覆盖和连通性要求,延长了网络生命周期,降低了网络整体能耗,为网络优化节点调试提供了依据. 相似文献