稀土离子改性膨润土对联苯的选择性硝化

研究了以不同稀土离子改性的膨润土为催化剂,选择性催化联苯的硝化反应.采用傅里叶红外吸收光谱和X射线衍射对稀土离子改性的膨润土进行表征.硝化研究结果表明改性的膨润土对联苯的硝化在硝酸/二氯甲烷体系中的对位选择性高.在该体系中,当硝酸与联苯的摩尔比为3∶1,适量硝酸铈改性的膨润土作为催化剂,15℃下反应10 h后,所得联苯的一硝化产物的最佳邻对比为0.71,硝化产率可达90.8%.该催化剂经过简单处理,煅烧再生后可重复利用,其催化效果基本不变,该工艺环境亲和性好.     

高职院校教学文化建设探析

探讨了高等职业院校加强教学文化建设的必要性,并从特色专业文化、教师文化、课程文化、实训文化、服务文化、管理文化、方法文化等方面,分析了高职教学文化的主要内涵和基本特征。以承德石油高等专科学校为例,对教学文化实践进行了介绍。     

基于不确定信息和可信性理论的顾客满意度测评方法

基于模糊语汇集和不确定性信息的理论基础,指出不确定性语言信息的转化方法,把梯形模糊数的数学期望作为其清晰化的结果,提出顾客满意度测评的10个步骤.以高铁上海虹桥站为测评点,从"期望"、"感知"和"权重"等方面进行测评.研究表明:高铁顾客满意度达到80.20.     

一种基于声誉的DTN节点合作机制

DTN自私节点由于资源有限,会拒绝转发其他节点的消息,严重影响路由性能,因此针对DTN节点的自私性,设计能够促使节点进行合作转发的节点合作机制具有重要意义。首先采用确认机制监测节点的转发行为,然后基于直接声誉值和间接声誉值计算节点的声誉值,最后提出一种基于声誉的节点合作机制。实验结果表明该机制能够促使自私节点合作转发消息,提高消息传递率,并减小消息传递时延。     

免标记DNA电化学传感器测定凝血酶

研制了一种基于介孔二氧化硅负载纳米金和适体DNA的免标记电化学传感器,用于检测凝血酶的含量。实验中先用三甲基氯硅烷(TMCS)封闭介孔二氧化硅(MPS)前驱体外壁硅羟基的活性,煅烧除去模板剂后,再用氨基丙基三乙氧基硅烷(APTS)与孔道内壁硅羟基反应,接枝氨基,最后得到内壁修饰氨基的介孔硅材料(APTS-TMCS-MPS)。金纳米粒子(GNPs)通过与APTS-TMCS-MPS氨基的静电作用力组装到介孔孔道内,然后和巯基修饰的适体DNA通过金硫键相结合,制得免标记探针(DNA/GNPs/APTSTMCS-MPS)。将探针修饰在玻碳电极表面,制得免标记DNA电化学传感器。将该传感器与含有凝血酶的待测液温育反应后,凝血酶和固定在介孔内的适体DNA发生特异性反应,形成位阻较大的适体DNA和凝血酶的复合物,从而增加了介孔孔道内的空间位阻,导致电流响应信号降低。随着凝血酶浓度的增加,孔道内部的位阻也随之增加。根据形成的复合物对电子转移和响应电流的阻碍,可以实现对凝血酶的免标记测定。实验结果表明,APTS-TMCS-MPS介孔孔道内的GNPs,可以提高孔道内电子的传递效率。在优化的实验条件下,该免标记DNA电化学传感器对凝血酶的检测线性范围是1.0×10-8~1.0×10-6 mol·L-1,检测限是7.5×10-9 mol·L-1(3σ)。     

锈蚀损伤混凝土管桩水平承载性状时变分析

为研究锈蚀损伤混凝土管桩的水平承载性状,依据Fick第二定律,建立了氯离子在混凝土管桩中的扩散方程,并结合初始和边界条件,得到扩散方程的解析解.依据厚壁圆筒模型,推导了钢筋混凝土管桩保护层锈胀开裂时的钢筋临界锈蚀深度.基于Faraday定律,对钢筋混凝土管桩保护层锈胀开裂时间进行了预测.并在此基础上,通过引入桩身抗弯刚度折减系数对海洋环境下锈蚀损伤钢筋混凝土管桩的桩身抗弯刚度的衰减规律进行了探讨,进而对海洋环境下锈蚀损伤钢筋混凝土管桩的水平承载性状的时变特性进行了分析.结果表明:海洋环境中氯离子侵蚀引起的钢筋锈蚀对钢筋混凝土管桩的水平承载性状有明显影响.随着暴露时间的延长,桩身抗弯刚度呈非线性衰减,桩身水平位移和桩身负剪力最大值逐渐增大,桩身弯矩逐渐减小.     

激光全息干涉测物体微小位移的研究

提出一种基于计算机、CCD和Image-Pro6.0软件的双曝光全息测微小位移的有效测量方法。通过CCD采集图像和Matlab软件的GUI用户界面交互功能制作实验参数可连续计算的平台。结果证明,此平台参数输入灵活,运算过程简化,运算速度加快,精确度提高。     

一种基于滑动窗口优化算法的行人检测算法

行人检测是计算机视觉中的关键技术之一,在智能交通领域有大量实际应用,如何在提高行人检测精度的同时提高检测速度一直是研究的热点.首先采用基于高斯混合模型的背景建模方法分离出运动目标,将原始视频序列转换为二值图片,得到大量固定大小的训练样本;然后提取样本图片的HOG特征,通过SVM训练得到分类器;接着用固定大小的滑动窗口检测行人,并提出了一种滑动窗口优化算法来筛选检测结果;进而用前景像素密度估算方法调整检测结果,输出最终统计人数,最后实验表明方法的有效性.     

单因素时间序列ARMA建模在卡钻预测中的应用研究

为了在实际钻井过程中避免和减少卡钻事故的发生,提出一种以单因素时间序列ARMA建模为基础,对钻井卡钻事故做出预期判断的方法,并利用钻井实际中的数据验证此方法的可行性。运用Eviews软件对青海地区某地热勘探井的相关数据建立各个参数的时序模型,对未来钻井数据进行预测,同时对各个ARMA模型做功率谱估计,比较相邻2个ARMA模型的功率谱密度,计算各个参数的综合功率谱叠加偏差值,作为判断卡钻的依据。实践证明此方法可提前预测钻井过程中的卡钻事故。