一种shellcode动态检测与分析技术

提出一种基于动态二进制平台DynamoRIO的shellcode模型识别与功能分析方法,并实现了基于该方法的原型系统.首先总结了shellcode利用技术,分析了shellcode动态执行特征,利用自动机理论,对shellcode各执行阶段进行了形式化的描述,并给出了各阶段相应的自动机模型及检测分析算法,据此归纳得到shellcode的一般执行模式;其次,提出了一种shellcode的API调用序列分析方法,根据API类型和参数,实现了对shellcode的功能分析.实验结果表明,该方法能够有效检测shell-code,识别执行模式,判定shellcode执行功能.该检测方法对高效检测shellcode、快速判明网络攻击意图和提高对网络攻击事件的响应能力具有重要的应用价值.     

基于Ajax和JSON的高校成绩管理系统设计与实现

随着学分制教学模式的实行,高校成绩管理的复杂度和动态性大大增加.高校成绩管理系统作为成绩管理的重要手段,它面向教师、学生以及学校管理人员,必须高效易用.Ajax是Web2.0核心技术之一,基于Ajax的Web应用具有很强的动态性、交互性并能节约带宽.本文详细地介绍了基于Ajax和Java Web技术的高校成绩管理系统的设计思想与实现的关键技术.该系统具有高效性与易用性,已被应用于东南大学.     

基于云模型的无线传感器网络链路质量的预测

无线传感器网络中,节点通过单跳或多跳传递信息.如能提前获知链路质量信息,为上层路由选择链路提供参考,是感知信息实时、准确地送达监控中心的基础.在分析现有基于智能学习链路质量预测方法的基础上,提出一种基于云模型的链路质量预测机制.通过收集不同场景下的链路质量样本,采用自适应高斯云变换对训练样本中的 RSSI(received signal strength indication),LQI(link quality indicator),SNR(received signal strength indication)及PRR(packet reception rate)进行链路划分;考虑到传感器节点的资源受限问题,采用 Apriori 算法对划分后的链路质量参数 RSSI,LQI,SNR 及 PRR 进行关联规则挖掘;在此基础上,基于三维云正向发生器预测链路质量.仿真结果表明,与基于 BP 神经网络的预测方法相比,提出的链路质量预测机制具有较高的预测精度.     

应用反向学习策略的群搜索优化算法

群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般反向学习策略的群搜索优化算法(GOGSO)。该算法利用反向学习策略来产生反向种群,然后对当前种群和反向种群进行精英选择。通过对比实验表明,该方法效果良好。     

机器人足球仿真教练模型研究

RoboCup仿真比赛已经在国际上开展几年了,近来在国内也得到了迅速的发展,它通过提供了一个标准问题来促进人工智能和智能机器人的研究。文中以RoboCup仿真比赛为背景,首先讨论了教练模型,包括教练的角色意义和相应的权限,而后针对教练设计中涵盖的几个问题,如对手建模、规划识别、离线训练,分别给出了较好的解决方案。最后从在线教练工作过程的角度总结了有关教练技术的具体应用,并对教练的设计前景提出了一些看法。对于建立和设计仿真教练,进行多智能体系统的合作协调研究具有重要意义。     

等方向性噪声仿真算法的研究

等方向性噪声是室内声学环境中的一个显著特征,对于很多麦克风阵列和自适应消噪系统而言,具有重要意义.从理论上说,为了模拟等方向性噪声,需要在空间各方向都安置一个独立的点噪声源,但出于计算效率的考虑,实际中很少采用此法.另外,在小麦克风阵列中用定向麦克风代替全向麦克风往往可以取得更好的抗噪性能.因此,本文将首先介绍一种用有限噪声源模拟等方向性噪声的方法,然后将其推广至使用定向麦克风的情况,最后,为了更精确地估计所生成噪声的相干函数,采用MVDR方法代替传统的Welch方法.仿真实验表明本文介绍的等方向性噪声模拟方法可以适用于任意类型和朝向的定向麦克风阵列.     

一种新的基于SAN的SNAPSHOT设计与实现

快照技术是实现在线热备份的重要技术手段，也是进行数据迁移和远程镜像的重要的技术组成．提出并实现了一种与操作系统平台无关的快照系统，通过在设定快照情况下以100-2000MB数据量进行COW操作和无快照情况下的写命令的完成时间，以及同LVM快照系统进行了快照创建时间延迟的比较，表明本文实现的快照系统在缩短快照创建延迟、处理写命令上具有更好的性能．     

手机与ZigBee结合的城市停车系统

为解决现有城市智能停车系统普遍存在的建设及运营成本高、缺乏与停车用户交互等问题,提出一种用户智能手机与停车场ZigBee网络相结合的架构。介绍该架构的组成、硬件方框图、软件流程图和设计的停车场、停车位寻优算法,给出系统的实物展示及测试结果。测试结果表明,将选用的传感器用于车位检测准确可靠,设计的停车场、停车位寻优算法的运行结果符合人们的生活习惯,开发的ZigBee网络与智能手机软件之间能够良好地通信,该架构的可行性得到验证。     

基于IEEE 802.11的长距离无线Mesh网络

基于IEEE 802.11的长距离无线Mesh网络(LDmesh)的单跳链路长度在几十到上百公里,具有带宽高、成本低、覆盖广等优点,可广泛应用于偏远乡村或人口分布稀疏地区的无线宽带接入等.LDmesh网络是点到点的链路,链路的干扰特性和传输特性与传统无线Mesh网络有显著不同,原有的基于CSMA的MAC协议不再适用,进而影响到上层协议的设计.分析了LDmesh网络的研究进展,从链路性能、MAC协议、路由协议及网络管理等方面深入论述了LDmesh网络面临的挑战和进一步研究方向.     

密码算法识别技术研究

在二进制代码中识别密码算法对于查找恶意代码,保护计算机系统安全有着重要的意义,文章分析了密码算法的静态特征码和统计特征,并介绍具体静态特征码,以及相似性判定的的统计特征识别,研究的成果可以为鉴别二进制代码中的密码算法提供重要参考。