基于粒子群优化BP神经网络的超声波缺陷位置预测

海洋设备的无损检测对于保障设备安全使用至关重要,由于设备所处的海洋环境特殊,要实现对海洋设备缺陷位置的准确估计难度较大.论文提出了一种基于粒子群优化BP神经网络(PSO-BP)预测设备缺陷位置的方法.通过模拟了海洋检测环境,用钢板作为实验对象,用超声波探伤仪对缺陷钢板进行了数据采集,获取了水下钢板的实时数据.通过粒子群算法对BP网络进行优化后对数据进行分析,对比缺陷出现的实际位置和预测位置,证明了粒子群优化的BP神经网络对于超声波检测的缺陷出现位置具有较好的预测效果.     

一种基于IHS和NSST的多光谱图像融合方法

文中针对丛林环境背景下的迷彩人员检测效果差的问题,提出一种基于多光谱图像融合的迷彩人员检测方法.以可见光图像和特征波段图像为数据源,首先将可见光图像变换到相关性最小的IHS颜色空间,提取出亮度分量I;然后对于特征波段图像和亮度分量I进行多级NSST分解变换图像融合,其中特征波段之间采用局部能量取大值融合规则低频分量融合,与亮度分量之间采用自适应模糊逻辑原则进行低频分量融合.高频分量均使用模值取大的融合规则.最后进行NSST逆变换和IHS逆变换得到融合结果.经实验表明,与其他经典和主流多尺度变换图像融合算法相比,该方法具备较好的图像质量评价指标,并且在迷彩人员检测实验中,与可见光图像结果相比,具有较好的检测结果.     

中厚板滚盘式冷床的设计与应用

本文阐述了中冶南方武汉威仕热工有限公司设计的湘钢宽厚板3#热处理生产线1#冷床的主要技术参数、原理结构及技术特点,并探讨中厚板冷床设备设计及应用的一些问题.     

承德地方企业与高校合作公共政策

我国70%左右的科技人员集中在高校、科研院所。高等学校具有全国最强的创新资源和优势。承德市经济基础薄弱、技术水平较低,但是具有丰富的自然资源,特别是山林、水和旅游资源丰富,随着高速公路网和高铁的建设,已经成为京津冀和东北、内蒙的交通枢纽。如果能够科学合理地选择合作方式,建立基于市场的长期有效的激励机制就能够把这两种优势有效地结合起来,产生巨大的发展动力,有力地促进创新型城市的发展。     

水电黑启动的实现方法

以水电黑启动在重庆彭水电站的实现方法为例,对彭水电站黑启动初始状态、总体思路及其步骤进行详细论述,总结出彭水电站黑启动的重要性,同时提出实施过程中的注意事项。     

关于虚功原理及用其求解约束反力的分析

从虚功原理的定义入手,分析了在理想约束下以及在光滑约束下的虚功原理的运用,并且运用虚功原理对解决有非理想约束存在时约束反力的求法问题进行了探讨分析。     

动态网络中行业因素与股市波动性研究

股票市场的波动性一直是金融领域的一个研究重点,行业因素对股市波动性的影响也是投资者关注的一个焦点.从复杂网络视角出发,以行业内股票相关性强弱(RIL)为指标实证研究了行业因素与股票波动性之间的联系.研究发现不同行业的RIL指标有不同的参考标准,于是对原有的RIL指标进行了改进得到新指标RIL*.在以沪深300样本股为例的实证研究中发现采矿业、金融业和房地产业内的股票受行业因素影响最强.研究还发现股票网络结构变化和股市波动性之间存在联系,当行业因素影响急剧降低时,行业内的股票走势会猛烈上升或下降.     

Influence of static pre-loading on the dynamic bending strength of concrete with particle element modeling

Experimental tests show that static pre-loading has a significant effect on the dynamic strength of concrete.Based on meso-scale particle element model,numerical simulations of dynamic bending tests with pre-loading are performed.Complete stress–strain relationships are then obtained.Significant increase in dynamic strength is found when the pre-loadings are imposed within the elastic limit of concrete.However,when the imposition of pre-loadings reaches the plastic or softening range,dynamic strengths may gradually decrease along with the increase in pre-loadings.The distribution of energy components and the failure modes are discussed to explain the mechanisms of the phenomena.