252Cf 随机脉冲源法测量深次临界瞬发中子衰减常数

运用²⁵²Cf 随机脉冲源法时幅变换(TAC)方式测量系统,实验获得高浓缩铀椭球壳核系统的瞬发中子衰减常数α。采用单指数和双指数最小二乘法拟合，α值均为100μs^-1。用蒙特卡罗方法模拟实验过程，α计算值为110μs^-1。结果表明，该系统对深次临界α的测量是有效的。     

基于水平集的图像分割方法在箱包DR-CT检测系统中的应用

将水平集活动轮廓跟踪算法引入箱包DR-CT检测系统的图像处理中，针对箱包DR图像特点，利用水平集算法不需预知待检图像拓扑模型，且在复杂拓扑情况下对图像分割效果较好的优点，对图像进行分割。实验表明，该方法能有效的实现箱包DR图像分割。     

一种生成卵形曲线的方法

利用几何变换的方法解决了卵形曲线的生成问题。以椭圆作为变换的初始曲线,按照所给条件对其使行变换。讨论了该曲线的形成过程,创建了相应的数学方程。分析了方程中各参数的意义及所表达的曲线的特性,并根据所建的数学方程进行编程、验证,结果表明,所绘出的图形与分析完全吻合。     

基于残余应变的多侧压下混凝土受拉疲劳损伤研究

在侧压分别为0.25fc和0.50fc及其组合条件下,进行了混凝土在多侧压下的受拉等幅与变幅疲劳试验,得到了疲劳累积极限应变和残余极限应变,建立了残余应变与疲劳次数关系方程,并给出了残余应变与循环次数关系曲线。根据残余应变的稳定性,也即不受加载历程的影响,主要与侧应力水平和相对疲劳次数有关,以残余应变与相应应力水平下的残余极限应变之比作为损伤变量,建立了损伤变量与疲劳次数关系的统一方程,并给出了损伤变量与疲劳次数关系曲线。同时,对单轴、单、双侧压下的混凝土受拉疲劳的累积极限应变和残余极限应变与相应应力条件下的静态峰值应变进行了比较,其结果是随着侧应力水平的增加,相应的极限应变增加,再次说明了侧应力水平的影响。静态峰值应变与相应条件下的疲劳累积极限应变接近,残余极限应变与静态峰值应变及疲劳累积极限应变的比值较为稳定,其变化区间在0.22~0.28之间,且两种比值之间相差0.0~0.2。最后,对Miner准则进行了改进,并根据所建立的损伤模型与改进的Miner准则,对变幅疲劳寿命进行了预测,其结果是较为合理的。     

基于隐Markov模型的复杂仿真系统

根据复杂仿真系统具备随机性、严格时序逻辑性等工程实际特点,提出一种以隐Markov模型（HMM）为基础,利用多元统计理论定量分析复杂仿真系统运行有效性的评价方法.在引入状态观测向量矩阵的基础上,详细介绍了量化描述仿真剧情、复杂仿真系统运行状态的HMM的建立方法,给出了复杂仿真系统运行有效性评价准则,并针对评价过程中的关键算法进行了深入研究.     

基于线性同余的伪随机序列图像加密

为了进行保密通信,需要对图像进行加密,采用了一种基于线性同余的序列加密方法。提出了一种基于24比特的线性同余随机序列发生器y(n 1)=(32719*y(n))mod(16777213),通过独立性和均匀性检验证明了发生器产生的序列的随机性。将初始值作为密钥,产生伪随机序列,与图像像素通过异或加解密。描述了基于该线性同余随机序列的图像加解密算法。图像加密解密实验表明,序列具有参数敏感性。所提出的线性同余随机序列发生器能够正确产生伪随机序列,可以用于最大像素为2896×2896的图像加解密通信。     

基于改进向量空间模型的话题识别与跟踪

话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,通过监测以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别和已知话题的动态跟踪。文中提供一种利用改进的向量空间模型进行识别和跟踪的方法。没有使用传统向量空间模型中单个向量,而是按照语义将特征词划分为4个组(人物、时间、地点、内容)并形成4个向量空间。每个空间进行独立的权重计算和相似度计算。实验证明这些方法是有效的。     

基于小波变换的医学图像融合技术的实现

研究目的：为了对医学图像进行基于小波变换的融合。方法：首先通过学习和研究小波理论的有关知识来研究小波理论在图像融合中的应用目的和实现方法，并借助MATLAB平台，通过小波工具箱实现了图像融合，同时比较了使用这两种方法实现图像融合的效果；然后借助MATLAB中的函数，通过编程实现了图像融合算法。结果：由两幅非同源的医学图像（CT图像和MRI图像）的融合结果可见，两种方法得到的融合图像的效果一致，其对于两幅图像中同一部位相对位置偏移量小的融合效果较好，但对偏移量较大以及存在形变情况的融合则效果不好。结论：通过小波工具箱可以实现一些简单的医学图像融合，但是随着医学图像融合技术的进一步发展和医学图像的复杂度的进一步加深，尤其是对于腹部和胸部的医学图像，则要通过非刚性配准之后才能再进行融合显像，其过程更加复杂。     

一种基于图像高层语义信息的图像检索方法

由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比，在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势，因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索，在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上，提出了图像语义的层次划分，并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明，该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取，并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。     

应用二叉树剪枝识别韵律短语边界

句子的韵律短语识别是语音合成的重要研究内容。本文提出了应用统计语言模型生成的二叉树,结合最大熵方法识别待合成汉语句子的语音停顿点。文中给出了二叉树相关的模型训练和生成算法;二叉树与语音停顿点之间的关系;在最大熵方法中应用二叉树剪枝识别句子的韵律短语。实验结果表明,在搜索算法中,利用二叉树进行剪枝,可以很大程度上提高语音停顿预测的正确率和召回率,基于试验数据的f-Score提高了近35%。