基于Hadoop平台的K-means聚类算法

传统的K-means算法虽然具有很多优点,但聚类准则函数对簇密度不均的数据集分类效果较差.文中在加权标准差准则函数的基础之上,增加了收敛性判定,并在Hadoop平台上提出了一种基于MapReduce编程思想设计与优化的K-means并行算法.与传统的K-means算法相比,设计的并行算法在聚类结果的准确性、加速比、扩展性、收敛性等方面都有显著的提高,降低了因簇密度不均引起误分的概率,提高了算法的聚类精度,并且数据规模越大、节点越多,优化的效果就越明显.     

用双层减样法优化大规模SVM垃圾标签检测模型*

针对支持向量机在训练大规模数据集时出现的速度瓶颈问题,提出一种新的减样方法,称双层减样法。数据减样时,双层减样法从粗、细粒度两个层次削减样本。粗粒度约减时,利用核空间距离聚类法,以簇为单位削减冗余子集。细粒度约减时,以点为单位挑选剩余点集中的支持向量。实验表明,双层减样法能有效的压缩样本数据,同时还能放大数据集的分类特征,提高分类器的分类精度。将此法应用于大规模SVM垃圾标签检测模型的训练集优化上,能明显提高检测模型的训练速度。双层减样法是将“粒度”和“层次”的概念引入减样法中,在约减时适时改变约减幅度。这比传统减样法更具有优势。     

基于校园网的教务管理与综合查询系统的设计与实现

以Browser/Server模式为基础,采用ASP技术与SQL Server相结合方式设计出一套针对本院校特点的教务管理与综合查询系统,为领导决策做出辅助支持。     

基于Freescale SMAC的无线连接组建研究

本文介绍了Freescale公司的简单媒体访问控制器(SMAC)协议栈软件的结构,在其基础上开发了一个自定义的主从式网络,给出了具体的实现方案,并编写了中心节点和终端设备节点的程序,最后把程序下载到基于Freescale MC13213芯片的实验板上,演示了自定义网络的数据收发流程.     

IP/MPLS over WDM网络生存性的研究

该文首先分析了IP/MPLS over WDM网络单层生存性和多层联合生存性,并就生存性策略的性能进行对比,然后对多层空闲资源分配进行了研究。     

监控网络系统体系结构与路由算法研究

本文在视频监控系统体系结构的基础上讨论了视频监控系统的扩充和互连方法。提出了数字监控系统中自治系统、视频桥和远程视频代理的概念。并以此为基础,给出了对等体系结构下智能监控系统动态视频路由算法的设计与实现方法。     

呼兰河流域2012年洪水特性分析

对2012年呼兰河流域的暴雨、洪水特性进行了分析,说明了变化规律,认识该流域水文特性,并对其成因及特性进行了归纳,为流域综合治理等提供科学的决策依据,其形成洪水主要是7月25—26日和7月28—29日的两次范围广、强度大的降雨过程。8月4日凌晨呼兰河秦家站出现洪峰,洪峰流量达到1 090 m3/s为2005年迁站以来第一位洪水。     

两种水轮发电机组开机控制技术的比较及优化

本文建立了水轮发电机组仿真模型,并以某电站的水流特性、机组惯性等实际参数作为仿真模型参数,着重研究水轮发电机组的两种开机控制规律,分析了原有以空载开度为限制的机组开机控制技术,提出以恒转速变化率为控制目标的机组开机控制技术,并将两种开机控制技术进行了仿真比较。通过仿真波形分析比较表明,两种开机控制技术各自具有的优越动态性能。在工程实践中,将这两种开机控制技术都应用到水轮机调速器开机程序中,可以根据水电站现场对开机动态性能的不同要求在停机态切换两种开机控制流程。     

受控振动柱体对波浪影响的数值模拟研究

以不可压缩黏性流体的Navier-Stokes方程为控制方程,采用RNG k-ε湍流模型,利用VOF方法追踪运动的自由表面的方法,建立了三维数值波浪与振动柱体相互作用的模型.基于经典绕射理论验证了波浪绕固定柱体传播的数值模型的可靠性,再采用动边界技术赋予柱体振动规律,研究受控振动柱体对波浪传播的影响,并通过控制柱体初始振动相位变化,系统地给出了在柱体振动的不同初始相位下柱体前后波浪变化的规律.