3-溴-4-氟苯甲醛的气相色谱分析方法

采用气相色谱法,氢火焰离子化检测器,选用3%OV-17填充柱,正十三烷为内标,气化室和检测器温度为180℃,柱温120℃,对3溴4氟苯甲醛进行定量测定。该方法简单、快速、准确、适用,标准偏差0.26%,变异系数0.27%,平均回收率100.1%。     

Simultaneous measurement of gas and solid holdups in multiphase systems using ultrasonic technique

Ultrasonic technique has been recently developed to measure dispersed phase holdups in multiphase flows. The experimental results obtained in this work have shown that the fluctuations of the sound speed and attenuation of ultrasound are well-defined functions with solid and gas holdups in liquid-solid and gas-liquid two-phase flows. When both solid particles and gas bubbles are present in a liquid flow, gas bubbles appear to be a dominant factor for the instability of ultrasound signals. These findings lead to a new approach for simultaneous detection of gas and solid holdups in a gas-liquid-solid three-phase flow. In this work, canonical analysis and optimization methods are successfully applied to differentiate the contributions of gas bubbles and solid particles to the ultrasonic signals recorded from three-phase systems. The gas and solid holdups determined by the proposed approach are in a good agreement with the experimental results obtained using differential pressure transducers and conductivity probes.     

基于颜色矩的图像检索算法研究

为克服基于文字的图像检索技术对大型图像数据库实施困难、描述不完整等弊端,对RGB颜色矩和Munsell颜色矩进行研究,RGB颜色矩只适用于简单图像,Munsell颜色矩无法判断图片具体信息。为此,采用信息融合技术进行检索判断层的融合,选择多颜色空间融合颜色矩,在分析传统融合算法基础上,提出一种改进融合算法NewcombMNZ。实验结果表明,该算法能提高检索精准度和排序值,对噪声具有良好的鲁棒性,且能减少检索性能较差的特征对融合结果的影响,适用于特征数量较少的情况。     

(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段共聚物的合成及其结构与性能

以α-甲基苯乙烯(α-MS),苯乙烯(S)和丁二烯(B)为单体,采用两步聚合偶合法,先将α-MS,S,THF及n-BuLi于30℃下聚合1h,再加入环己烷和B,于50℃下聚合4h,最后加入偶合剂苯甲酸苯酯,反应2～3h,即得到(α-MS)S-B-(α-MS)S三嵌段热塑性弹性体。该共聚物经GPC,IR,UV,NMR,DSC等表征,(?)_n=(10～13)×10~4,(?)_w/(?)_n=1.1～1.3;当硬段/软段为30/70(质量比)时,软段中1,4-结构含量为70％～85％,形态具有相分离特征,随α-MS/S值的增加,硬段T_g可在90～160℃调节,其力学性能有一定的改善,并接近或超过SBS热塑性弹性体。     

非线性PID自学习控制方法研究

针对非线性、多变量、强耦合系统的控制问题,提出一种基于双曲函数的非线性PID自学习控制方法。在PID控制过程中,用双曲函数构造比例、积分、微分3个增益参数分别随误差变化的规律曲线,将传统线性PID控制律转化为非线性PID控制律的控制思想,并使用自学习算法实时调整3个非线性增益函数的增益系数,实现基于双曲函数的非线性PID自学习控制。仿真实验结果表明,与其他控制方法相比,该方法具有更强的鲁棒稳定性和抗扰动能力,是一种有效的控制方法,在非线性控制领域具有重要的应用价值。     

自适应收扩系数的双中心协作QPSO算法

针对量子粒子群优化(QPSO)算法迭代后期种群多样性下降、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出一种自适应收缩-扩张系数的双中心协作最子粒子群优化算法。该算法从2个方面进行改进:(1)自适应调节收缩-扩张系数,其目的是帮助粒子跳出局部最优点,提高粒子的全局搜索能力;(2)双重更新全局最优位置,即在每次迭代中,先后分别采用2种不同的方式更新全局最优位置。第1种方式与QPSO算法一致,第2种方式则引入双中心粒子,使其和当前全局最优位置在相应维度上合作,从而达到更新全局最优位置的目的。从固定迭代次数和固定精度角度分析算法性能,仿真结果表明,相比于QPSO算法,该算法在保证复杂度较低的情况下,可提高收敛速度,增强全局和局部搜索能力。     

低熵图像序列无损压缩

大规模的云渲染技术带来了大量的三维图形渲染数据。为了减小集群渲染产生的图像序列数据的传输以及存储代价,针对渲染图像序列低熵的特点,基于字典编码技术提出了降低数据局部复杂性的无损数据压缩方案。该方案通过数据重排技术来大大提高数据的局部冗余度,从而提高数据无损压缩效率。为了进一步解决大规模图像序列的压缩耗时问题,提出了一种云计算平台上的分布式图像压缩处理方案,充分利用现有云计算中Map/Reduce计算模型实现了分布式编码方案。实验结果证明,对于渲染产生的大规模低熵图像序列,提出的方案能够有效提高编码率并减少编码时间。     

云计算的按需防护安全框架

安全问题已成为制约云计算发展的重要因素。分析了服务持续可用性、服务真实性、数据完整性、信息保密性、可用性、不可抵赖性6方面的云安全目标,将云计算中6个层次的安全风险归纳为7类:物理安全风险、计算安全风险、可信计算安全风险、网络安全风险、管理安全风险、存储安全风险和应用安全风险等,并分别阐述了各类风险的安全对策。越安全的服务,在安全防护方面消耗的计算能力、存储、网络带宽就越多,指出应根据用户使用的服务类型、用户指定的安全要求以及接入网络特点等使用不同的安全保护措施,提出了按需防护的安全框架。分析了按需防护的安全框架的优点。最后给出了框架实际使用的方法。     

燃煤和大气污染

介绍了煤炭作为中国主要能源在开发利用过程中对大气污染的计数据，论述了燃煤的洁净技术和污染控制技术，提出今后发展的目标     

基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法

在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。