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991.
悬浮铝粉尘爆轰波参数 总被引:1,自引:0,他引:1
用两相流模型对爆轰波管中的悬浮铝粉尘的爆轰波进行了研究。数值模拟了管径为15.2cm的圆管中平均粒子直径为3.4μm、单位质量表面积为3m2·g-1的铝粉尘中爆轰波的传播和发展,得到了不同浓度时悬浮铝粉尘爆轰波参数,并得到了爆轰极限的下限为当量比=0.25。数值计算给出管径趋于无穷大时不同铝粉尘浓度时爆轰波的参数,得到悬浮铝粉尘爆轰极限的下限为当量比=0.16。数值模拟了当量比为=1、管径不同时爆轰波速度的变化,并得到产生爆轰的临界管径。 相似文献
992.
993.
994.
The multi-radio multi-channel wireless mesh network (MRMC-WMN) draws general attention because of its excellent throughput performance, robustness and relative low cost. The closed interactions among power control (PC), channel assignment (CA) and routing is contributed to the performance of multi-radio multi-channel wireless mesh networks (MRMC-WMNs). However, the joint PC, CA and routing (JPCR) design, desired to achieve a global optimization, was poor addressed. The authors present a routing algorithm joint with PC and CA (JPCRA) to seek the routing, power and channel scheme for each flow, which can improve the fairness performance. Firstly, considering available channels and power levels, the routing metric, called minimum flow rate, is designed based on the physical interference and Shannon channel models. The JPCRA is presented based on the genetic algorithm (GA) with simulated annealing to maximize the minimum flow rate, an non-deterministic polynomial-time hard (NP-Hard) problem. Simulations show the JPCRA obtains better fairness among different flows and higher network throughput. 相似文献
995.
996.
997.
无线网络攻击分类技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
对现有无线网络攻击分类技术进行了总结,在此基础上,指出了其存在的局限性.讨论了无线网络攻击技术分类的依据和标准.提出了一种基于无线网络攻击过程的分类方法,给出了相应的表示方法. 相似文献
998.
999.
无线网络中基于H.264/SVC的RoI视频流传输 总被引:1,自引:1,他引:1
在无线网络中,由于无线终端的多样性和无线信道带宽多变、易受干扰,视频传输面临着极大的挑战,针对无线网络的这些特性,为了能满足不同终端的不同需求,对H.264/SVC码流进行RoI(感兴趣区域)码流转换;为提高传输效率,提出一种基于丢包率检测的带宽估计模型。然后,在NS2上建立一个仿真系统,对所提算法进行验证,结果表明,所提算法使得视频流在无线网络中进行可靠地传输,并且提高了视频的主观效果。 相似文献
1000.
A novel integration-based yield estimation method is developed for yield optimization of integrated circuits.This method tries to integrate the joint probability density function on the acceptability region directly. To achieve this goal,the simulated performance data of unknown distribution should be converted to follow a multivariate normal distribution by using Box-Cox transformation(BCT).In order to reduce the estimation variances of the model parameters of the density function,orthogonal array-based modified Latin hypercube sampling (OA-MLHS) is presented to generate samples in the disturbance space during simulations.The principle of variance reduction of model parameters estimation through OA-MLHS together with BCT is also discussed.Two yield estimation examples,a fourth-order OTA-C filter and a three-dimensional(3D) quadratic function are used for comparison of our method with Monte Carlo based methods including Latin hypercube sampling and importance sampling under several combinations of sample sizes and yield values.Extensive simulations show that our method is superior to other methods with respect to accuracy and efficiency under all of the given cases.Therefore,our method is more suitable for parametric yield optimization. 相似文献