2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜、二苯醚和对苯二甲酰氯三元无规共聚物的合成与表征

以2,2￠,6,6￠-四甲基-4,4￠-二苯氧基二苯砜(o-M2DPODPS)、二苯醚(DPE)和对苯二甲酰氯(TPC)为单体，在无水AlCl3和N,N-二甲基甲酰胺(DMF)存在的条件下，于1,2-二氯乙烷(DCE)中进行低温溶液无规共缩聚，合成了一系列新型线型高分子量含双邻甲基取代结构的聚醚砜醚酮酮(DM-PESEKK)/聚醚酮酮(PEKK)无规共聚物，并用IR, DSC, XRD, TGA和1H-NMR等方法对共聚物进行了表征分析，考察了共聚物的溶解性能. 结果表明，随着DM-PESEKK含量的增加，玻璃化转变温度(Tg)逐渐升高，熔融温度(Tm)逐渐降低，结晶度下降，溶解性得到明显改善.     

扩展双星树的 Wiener-E 指标和 Wiener-O 指标

扩展双星树（T（n）n1,n2）是 n－1长路径的两端点分别联结 n1条悬挂边和 n2条悬挂边所得到的图。论文根据扩展双星树的结构特征,研究了扩展双星树的类Wiener指数,给出了一般计算公式。     

基于FR算法的数据模型三维可视化研究

针对传统数据模型描述方式无法满足用户快速理解和使用数据模型的不足,论文提出建立数据模型的三维可视化描述.对于传统FR算法在实体节点过多时将导致图形绘制过慢、连线交叉过多等问题,论文结合数据模型的特点,基于实体结构和实体属性对FR算法进行改进,改进后的FR算法不仅能快速地绘制三维图形,而且可以显示实体节点及实体关联等信息,从而辅助建立三维可视化模型,直观的表达数据模型,梳理数据模型的结构,加快用户对数据模型的理解.     

基于WINCE系统软件开发的内存研究

WINCE系统内存配置较小,嵌入式软件如果出现内存泄露问题,将会导致系统的可用内存不足,甚至出现系统崩溃。为此针对WINCE操作系统内存的管理和应用,通过引入一个在实时更新动态图的过程中出现内存泄露的案例,阐述了关于内存管理和内存应用的重要知识点,包括内存模型和内存分配方式,分析了在该案例中出现内存泄露的原因,提出了与案例中出现的内存泄露相似问题的解决方法,并针对一般情况下如何防止内存泄露作了简单介绍,最后详细阐述了案例中为了优化内存所做的工作,对编程者有很好的指导作用。     

多线程全通信软件模型的设计与实现

为了改进软件在多核计算机中运行速度问题,多线程的解决方法要广泛应用。本文在此基础上,通过对Java程序中多线程方法的研究,设计了多线程全通信软件模型,通过多线程间的相互通信,实现多节点实验仿真,并在虚拟实验中得以实现。     

钢铁企业常见变频器维修

钢铁厂采用的变频器有很多种,现针对常用的丹佛斯、两门子、ABB变频器出现的故障,总结概括维修经验,对部分故障进行分析,供有关技术人员在维修变频器时借鉴.     

电热化学炮膛压测试系统的电磁兼容设计

由于电热化学炮发射时存在强电磁干扰和地电位浮动,膛压测试系统的测试准确性和仪器的安全性均受到了严重的影响。针对这一问题,根据恶劣条件下的动态测试理论,利用PCB的电磁兼容技术,不同材料多层组合的屏蔽技术,接地技术,滤波技术以及光电隔离技术,完成了基于电热化学炮膛压测试系统的电磁兼容设计。并通过试验验证了这种设计能有效解决电磁干扰问题,确保获得可靠的膛压数据,对分析电热化学炮结构的合理性,炮架的强度和刚度设计等有重要意义。     

一种新的基于层次的可信电子服务体系模型研究

针对目前电子服务可信性研究相对独立且缺少系统、明确的体系结构, 提出了一种新的基于层次的可信电子服务体系模型（layer-based model of trusted e-service, LMTS）, 定义了电子服务的可信性和模型中相邻层次间的接口, 设计了一种基于LMTS的电子服务请求安全协议, 在此基础上探讨了基于LMTS的可信电子服务信任评估机制。分析表明, 该模型具有可信性, 提高了服务信息的可信度。     

基于LTE下行多业务传输QoS保证的跨层调度算法

众多资源分配的调度算法中, 有区别地实现不同业务QoS要求的调度策略研究不多。针对此问题, 通过将不同QoS等级和要求加入到调度策略的影响因素中, 提出了一种适用于LTE下行多业务传输的多目标跨层分组调度算法, 并设计了一个用户满意度函数, 用来评价分组调度算法的综合性能。对该算法性能进行了仿真验证, 并同PF算法仿真结果进行比较与分析, 表明该算法能够满足不同业务的QoS要求, 综合性能优于PF算法。     

一种带交叉因子的双向寻优粒子群优化算法

针对传统粒子群算法易早熟、精度低、后期收敛速度慢等问题,结合反向学习理论,提出了一种基于交叉因子的双向寻优粒子群优化算法(CBMPSO)。该算法使初始种群在搜索区域均匀分布,计算粒子及其反向粒子的适应值,取最优作为初始种群;迭代过程增加对全局最差粒子的跟踪,随机开启基于交叉因子的双向学习机制。对几种典型函数的测试结果表明,CBMPSO算法的寻优能力及收敛速度有了显著提高,并且能够有效避免早熟收敛问题。