基于改进异质协同演化的测试用例生成研究

路径搜索是测试用例自动生成的重要环节。针对遗传算法在测试用例生成中的“早熟”缺陷,提出一种改进的异质协同演化算法,将种群划分成两个子种群,分别采用遗传子群和差分子群进行演化,在演化的过程中两个子种群相互协作,通过改进迁移间隔代数和迁移率这两个参数,增加扰动,更加均衡遗传算法的全局探索与差异演化算法的局部搜索。实验结果表明,该算法比遗传算法和传统异质协同演化算法在生成测试用例的收敛性能方面更具优势,因此该方法更适合测试用例自动生成的应用中。     

基于传感网与GIS的智慧排水管网系统

针对城市排水设施复杂,监控监管、规划及社会服务缺乏高效的管理手段的问题,本文提出了基于传感网与GIS技术设计的排水防涝智慧管网系统的设计方案,实现对排水管网的管理、规划、监控,实时动态掌握管网管线的运行状态,实现对排水管网“动态管理、预警预防、智慧决策”的最终目标,提高排水防涝管理的效率、质量和水平.     

基于H_∞滤波的低信噪比制导律研究

针对导弹对机动目标的拦截问题,本文设计一种基于目标机动上限的变结构制导律。考虑到导引头测量信号的低信噪比特性,测量信号不能直接应用于制导律,提出一种基于H∞滤波技术的制导信息重构方法。H∞滤波对噪声的不确定性具有鲁棒性,加入滤波不仅提高了制导精度,而且增强了系统的稳定性。最后对设计的制导律和滤波算法进行数值仿真,仿真结果验证了该方法的正确性。     

基于UKF的视觉辅助末制导仿真研究

针对巡航导弹中段制导累积误差大的情况,在末制导段采用计算机视觉技术进行辅助制导.介绍了视觉制导的位姿估计方法,并利用无迹卡尔曼滤波器(UKF)对视觉和惯性制导系统进行信息融合,建立了视觉辅助末制导(VATG)的仿真控制模型.实验结果表明:该方法显著提高了末制导系统的精度和可靠性.     

基于Linux的防火墙技术

随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ应用的普及,其安全性总理２也日益突出,详细讨论了如何利用Ｌｉｎｕｘ操作我建防火墙和代理服务器,以实现内部网络的存取访问控制和流量统计的功能。     

基于Legendre矩的CT及MR医学图象融合方法

为了提高CT、MR多模态医学图象配准、融合的精度和速度,提出了基于Legendre矩的CT和MR多模态医学图象配准、融合方法,并运用二维9数据图象的Legendre矩正交性和无冗余性的特点,通过找出CT及MR两种模态医学图象的质心,计算出两图象的比例因子,从而完成了两图象的平移和旋转,并精确地实现了CT和MR两模态图象的配信、融合,还优化了Legendre矩的快速算法和提高了应用Legendre矩配准CT和MR图象的速度。实验表明,利用Legendre矩对CT和MR等多模态图象配准、融合,不失为一种比较直接、简洁的方法;同时,Legendre矩在医学影象诊断、放疗计划系统等方面也具有重要的应用价值。     

基于SSMBSS的软件缺陷分析

该文首先介绍了上海软件度量基准体系,其次对缺陷的特征以及缺陷管理的意义进行了分析和研究,最后在上海软件度量基准体系收集的软件开发过程中的各种数据的基础上,按照项目过程模型,过程改进模型,系统架构类型,业务领域,开发平台,开发类型等标准,对缺陷密度进行了详细的分析和研究,随后研究了基于过程改进模型的企业在各开发阶段的缺陷分布情况,提出了自己的见解和意见。     

图像校正技术的研究及应用

基于单应性矩阵方法研究了图像校正技术,该方法的关键问题在于边缘检测及寻找边缘的交点。针对车牌图像的校正,提出了一种自动化的边缘提取方法。该方法通过对霍夫变换得到的直线进行合并、分类、排序等方法来自动获取图像边缘并计算相应的交点。对校正后的图像因为长宽比例不同而产生的问题,作了分析和相应处理。该方法保留了单应性矩阵恢复算法的方便性,同时速度更快,取得的效果也比较好。     

用进化RBF神经网络控制Lorenz混沌

对镇定一嵌入在Lorenz混沌吸引子内的不稳定平衡点上的混沌轨道提出了一种利用进化RBF网控制混沌系统的新方法,采用了基于两层编码改进进化规划（IEP）的RBF网学习算法,要以同时确定网络的拓扑结构和参数,仿真结果表明本文控制Lorenz混沌响应速度快,控制精度高。     

IDL与VisualC／C＋＋语言进行混合编程的方法研究

介绍将VisualC／C＋＋和IDL语言的诸多特点相互结合、相互补充以进行应用程序开发的技术,并用简单、代表性的实例程序进行验证。实践证明,在共享目标库机制上实现IDL与VisualC/C＋＋的混合编程技术,可以实现两种语言的资源和功能共享,达到优势互补。