冶炼不锈钢泡沫渣的实验研究

从理论上阐述冶炼不锈钢时熔渣的发泡机理。并根据上海三钢公司的情况，在2500Hz的中频感应炉上时熔渣进行发泡高度的实验，找出发泡性能较好的渣系，研究渣中各成分对发泡性能的影响。     

半连续铸管时铸铁外结晶器中温度场的数值模拟

根据连续铸管的实际工作状况，对结晶器系统的传热过程计算作了合理的简化，充分考虑了工作条件下的物性变化问题，找到了结晶器在工作状况下的最高温度节点以及内外表面的温差与时间的关系。     

Fuzzy adaptive networks in machining process modeling: surface roughness prediction for turning operations

Due to the complexity of the machine tool structure and the cutting process, the dynamics of machining processes are still not completely understood. This is especially true due to the demand of high-speed machining to increase productivity. In order to model and control these complex processes, new approaches, which can represent complex phenomenon combined with learning ability, are needed. The combined neural–fuzzy approach appears to be ideally suited for this purpose. In this paper, the recently developed fuzzy adaptive network (FAN) is used to model surface roughness in turning operations. The FAN network has both the learning ability of neural network and linguistic representation of complex, not well-understood, vague phenomenon. Furthermore, it can continuously improve the initially obtained rough model based on the daily operating data. To illustrate this approach, a model representing the influences of machining parameters on surface roughness is established and then the model is verified by the use of the results of pilot experiments. Finally, a comparison with the results based on statistical regression is provided.     

汽车轻量化条件下先进高强钢的发展及现状

介绍了轻量化条件下汽车车身用材的 4 种设计路线，结合具体车型说明了混合用材车身设计的发展趋势，讨论了钢板、铝合金、碳纤维车身用材的优缺点，客观评价了钢铁材料在汽车轻量化条件下的应用前景。总结了 2008～2018 年汽车车身 3 大部位使用先进高强钢强度等级的发展过程，以日本JFE公司为例，介绍了其研发的最新车身用材的力学性能及在一款新车型车身上的设计应用。同时，针对高强钢在冲压成形过程中容易产生冲压裂纹、冲压皱折和冲压尺寸偏差等问题，介绍了该公司相应的新技术及应用效果。     

ZrO2基纳米催化吸收剂的制备及脱硫性能研究

采用分步沉淀法制备了担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米催化吸收剂，对其结构和物相的变化进行了表征，并在模拟烟气中采用气相色谱仪研究了其脱除SOz的性能差别。结果表明，分步沉淀法制得的担载CuO和ZnO的ZrO2基纳米粉体的晶粒小于20mm，形貌多为球形或椭球形状，其中ZnO／ZrO2纳米粉体晶粒间有较大的团聚现象。对于纳米CuO／ZrO2催化吸收剂而言，比表面积越大，试样的脱硫率越高；而纳米ZnO／ZrO2粉体在200℃左右脱硫率达到最大，且随着温度的升高，脱硫率逐渐下降。当活性组分负载量为5％时，两种不同类型的催化吸收剂脱硫率均达到最高，稳定性也最好。相比之下，CuO／ZrO2纳米催化吸收剂适合于中温脱硫，而ZnO／ZrO2纳米催化吸收剂可在低温下更好地脱硫。     

移动图形处理器的现状、技术及其发展

3D图形绘制技术已经渗透到各种移动设备中.相对于桌面PC,移动设备图形处理需要以更低的功耗、更有限的内存带宽和较低的运算能力实现高性能、高质量的图形显示效果.文中介绍了移动图形处理器发展现状,从硬件设计方面分析了这一领域未来面临的挑战;分析了当前移动图形处理器中区块式和立即式渲染的架构特点,总结了渲染过程中加速数据流计算方法和芯片低功耗设计方法.最后展望了移动图形处理器的发展趋势.     

一种基于扩展不完全Kripke结构的三值逻辑模型检测方法

多值模型检测是解决形式化验证中状态爆炸问题的一种重要方法,三值模型检测是多值模型检测的基础,其中如何检验不确定状态的真值是一难点。针对不确定状态检验,提出了一种模型检测方法,首先对不完全Kripke结构PKS进行了扩展,然后在扩展后的模型上给出了检测不确定状态真值的方法,最后给出了基于扩展不完全Kripke结构的三值逻辑模型检测算法。与已有的三值逻辑模型检测算法相比,该算法降低了算法复杂度,完善了对于不确定或不一致信息的处理,从而增强了三值逻辑模型检测的实用性。     

Kernel generalized fuzzy c-means clustering with spatial information for image segmentation

The generalized fuzzy c-means clustering algorithm with improved fuzzy partition (GFCM) is a novel modified version of the fuzzy c-means clustering algorithm (FCM). GFCM under appropriate parameters can converge more rapidly than FCM. However, it is found that GFCM is sensitive to noise in gray images. In order to overcome GFCM?s sensitivity to noise in the image, a kernel version of GFCM with spatial information is proposed. In this method, first a term about the spatial constraints derived from the image is introduced into the objective function of GFCM, and then the kernel induced distance is adopted to substitute the Euclidean distance in the new objective function. Experimental results show that the proposed method behaves well in segmentation performance and convergence speed for gray images corrupted by noise.     

认真贯彻落实会议精神切实做好规划计划工作——在全国水利规划计划工作会议上的总结讲话

经过与会代表的共同努力,为期两天的全国水利规划计划工作会议完成了各项议程。我就会议情况作一简要总结。     

基于SOC的串联锂离子电池组均衡策略研究

由于一致性问题的存在,成组电池在可用容量、使用寿命等方面远不及单体电池,电池组的均衡管理对电池的成组使用者有着重要的实际意义.论文就针对锂离子串联电池组的均衡技术进行了研究,首先介绍了电池组一致性问题产生的原因,指出均衡管理的重要意义,分析了锂离子电池组SOC的一致性和基于SOC的均衡策略,详细阐述了基于SOC的均衡技术实现,最终搭建实验平台进行测试,验证了所使用的均衡策略和硬件电路的有效性.