Performance analysis for range expansion in heterogeneous networks

In this paper, the uplink and downlink performance of a two-tier heterogeneous network （HetNet） with range expansion （RE） is analyzed. Different from previous works, base stations （BSs） are modeled as a spatial Poisson point process. This model can not only capture the irregularity of the BS deployment but also lead to closed form expressions. With the analytical results, the impacts of several key parameters on the coverage and throughput performance are investigated. Our results justifies the effectiveness of RE and Pico deployment. Based on our analyses, certain attention should be made on the RE design to balance the uplink and downlink performance. Our analyses are corroborated by simulations and can thus serve as a flexible and quick guidance for system design without complicated and time-consuming system-level platform construction and simulation.     

面向信息SNP选择的聚类算法

SNP数据在人类遗传病诊断与治疗中存在重要作用,但SNP原始数据存在大量冗余,因此需要选择出信息量大的SNP,完成SNP数据的降维.针对常用聚类算法应用到信息SNP选择时未考虑单个SNP与SNP子集之间相似度的问题,采用一种新的相似度度量方法,提出了一种改进的聚类算法K-MIGS,并将其应用到SNP选择中.K-MIGS算法解决了传统K-means不能挖掘出SNP位点与SNP子集之间的强相关性问题,并在医院提供的临床数据实验中表明,K-MIGS具有更高的非信息SNP子集重构度.最后使用支持向量机、决策树和神经网络对构造的SNP子集进行分类实验,对比K-means、特征加权K-means、ReliefF和MCMR,结果表明K-MIGS分类准确率和F1指标上提升了10％和15％,充分说明K-MIGS在信息SNP选择中具有更好的效果.     

Fast method for SAR echo simulation of a three-dimensional ground scene

Due to huge calculation of SAR echo simulation of a three-dimensional (3D) ground scene, a fast simulation method is proposed. First, the data of a 3D ground scene are fractionally interpolated based on the Fractional Brownian Motion (FBM) model. Second, the data interpolated are divided into lots of small facets whose precision meets the simulation requirement, the backscattering coefficients of the small facets are calculated. Third, the shaded area is judged by the comparison method of overlook angles. Three parallel levels are analyzed and the kernel function is designed. Finally, the computing method of reduction adding and external thread are also utilized under the framework of GPU in order to get high efficiency. With the methods mentioned above, the imaging result of experimental DEM data verifies the validity and superiority of the proposed method.     

离心铸造高速钢轧辊铸造缺陷形成与控制技术研究

采用离心铸造方法制造高速钢轧辊工艺简单,操作方便,但易出现偏析、裂纹、气孔、缩孔及夹杂等缺陷,影响轧辊的力学性能和使用性能.采用稀土-钛复合变质处理改善合金的组织和性能,同时改进离心铸造工艺参数可以消除高速钢轧辊铸造缺陷,提高力学性能,改善使用效果.     

含共晶碳化物Fe－Cr－Mn合金在高温含硫气氛中的腐蚀研究

对含碳量为０．５０－２．６３％的Ｆｃ－Ｃｒ－Ｍｎ合金在８００℃下含硫混合气氛中进行腐蚀试验．用Ｘ射线物相分析法分析了腐蚀产物种类及其相对含量，现实测定了元素在腐蚀产物中的分布及试样亚表层共晶碳化物的腐蚀行为。结果表明：试验合金比高Ｎｉ耐热钢具有高的抗腐蚀性；合金的腐蚀行为受硫化及氧化腐蚀双重制约，因而使合金的腐蚀增重呈现峰值，随气氛氧化性增强，峰值向低碳方向移动；共晶碳化物具有比金属基体略好的抗腐蚀性。     

基于维基百科的领域实体发现研究

提出一种基于维基百科的领域实体发现方法,该方法将构成领域实体的典型字或词作为种子元素,利用少量种子元素作为实体发现的初始知识,有效地克服了传统方法在获取种子词条时过分依赖领域专家的局限,同时还利用维基百科词条中的分类信息,通过计算维基百科类与领域类间的隶属度实现领域实体的有效扩充。人工抽样对实体发现结果进行检验,平均准确率达到80%左右,同时还将构建出的领域实体知识应用到文本分类中,结果显示,当训练集具有一定规模时,以实体为特征的分类模型的准确率较以词为特征分类模型的准确率有显著提高,说明实体知识在实际应用中的有效性。提出的方法具有较好的领域独立性和语种独立性,可较为便捷地移植到其他语种与领域。     

微软应用虚拟化技术（APP—V）应用研究

分析了应用软件在传统管理模式下使用过程中存在的主要问题,介绍了虚拟化技术原理及微软应用虚拟化（App-V）技术解决方案,通过采用微软应用虚拟化技术对网络环境中应用软件进行有效管理,解决应用程序之间的兼容性问题,实现了在网络服务器端对应用软件的进行集中控制和灵活管理,提高软件运维效率。     

索引对Oracle Database优化的探讨

在系统的应用过程中,数据库性能问题一直是决策者和技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的因素有很多,选择合适的索引能有效地提升查询性能。在select和where子句的列上创建连接索引,这样查询就只会访问索引,从而优化查询的性能,提升系统响应速度,节约系统资源。     

基于ARM-11的野外WSN基站设计与开发

无线传感器网络的应用日益广泛,然而在环境恶劣的野外,数据的采集与发送将受到很大的限制。而建立一个基站作为一个中继,可以很好地沟通节点和终端,从而在很大程度上提高数据的可靠性和有效性。此外,对于不同类型的数据,采用自适应方式选择传输网络进行传输,也可以充分利用有限的网络资源来提高效率。     

频谱细化在电力谐波分析仪中的应用

论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率.并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理.该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性.