证券投资学课程实践性教学模式探析

证券投资学是一门实践性很强的专业课程,目前证券投资学实践教学存在内容陈旧、重视程度不够、实践教学的平台建设落后等诸多问题。针对问题,必须对证券投资学实践教学的具体内容重新进行设计,如建立证券模拟实训室、案例交往与实践性教学有机结合、加大证券投资学实践性教学的分量等措施。主要目的在于缩短证券投资理论与实践之间的距离,从而培养高素质的证券投资应用型人才。     

高技能人才培养现状分析与对策研究——昆明冶金高等专科学校高技能人才培养的实践与探索

总结昆明冶金高等专科学校人才培养的实践经验,提出:要有效培养高技能人才,必须营造有利于企业高技能人才成长的良好氛围,实施高技能人才培养工程,加强校企联合,建立一批高技能人才培养基地,加快培养一大批数量充足、结构合理、素质优良的技术技能型、复合技能型和知识技能型人才。     

旋流-静态微泡浮选柱在胶磷矿浮选工艺中的应用

采用旋流-静态微泡浮选柱对某胶磷矿进行了半工业试验研究,在原矿品位为23.73%P2O5的情况下通过正-反浮选流程获得了精矿P2O5品位29.78%、MgO品位0.29%,回收率82.69%的良好指标,缩短了流程结构.为浮选柱技术的工业应用进行了积极探索.     

激光辐照生物组织双相位滞后模型的温度分析

针对激光照射下生物组织内的非傅里叶导热现象,采用双相位滞后生物传热模型(DPL模型)进行分析,并与Pennes模型、热波模型的研究结论进行比较。当τq和τT都非常小的时候,DPL模型的结果接近于传统的傅里叶热传导方程;当τq增加的时候,它趋于引起更多的热波效果。对于DPL模型,τq和τT取不同的数值,模型中的非傅里叶导热表现为不同的形式。此研究结果对医学中的激光临床问题具有一定的理论指导作用。     

一种环境侦察机器人的控制器

为方便控制环境侦察机器人现场作业,设计了一种环境侦察机器人的操纵装置.分析了环境侦察机器人及其控制装置的研究现状,在介绍了多种移动机器人的操作方式的基础上,根据环境侦察机器人工作性质的特殊性,提出了一种适合于环境侦察机器人的操纵装置的设计,并给出了操纵方法.     

Rhodococcus sp-1的Mn~(2+)生物去除能力及诱导特性

利用传统的细菌分离方法,从地下水生物除锰滤池中分离、纯化出1株细菌,经LBB(leucoberbelin blue)法定性检测其具有Mn2+氧化能力,利用Sherlock细菌鉴定系统初步确定其属于红球菌属(Rhodococcus sp).对红球菌Rhodococcus sp-1菌株的生物除锰能力和诱导特性研究结果表明,Rhodococcus sp-1菌株在达到第1个生长稳定期,细菌浓度2.3×108个/mL时,其Mn2+的去除量可达到35 mg/L,具有很强的Mn2+生物去除能力;同时Fe的存在对Rhodococcus sp-1 Mn2+氧化活性的表达具有诱导作用,在相同培养条件下,Fe3+的诱导性强于Fe2+,其诱导速度是Fe2+的3~4倍;有机Fe3+的诱导性强于无机Fe3+,其诱导速度是无机Fe3+的1.6~2倍.     

基于兴趣度含正负项目的关联规则挖掘方法

项目的引入使得挖掘出的频繁项集成倍增加,同时生成的关联规则数量更加庞大,引入兴趣度来约束从频繁项 集中提取关联规则的数量。分析现有的兴趣度模型,从中选择了一种适合于含正负项目的关联规则挖掘的兴趣度方法,并且 提出了置信度的一个性质,描述了含正负项目的频繁项集挖掘关联规则的算法,并对矛盾关联规则进行了分析。实验结果表 明,该算法是有效和可行的。     

不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法*

为了有效消除声发射信号中的噪声,将广义S变换滤波方法应用于声发射信号去噪,分别采用广义S变换中的充零法、基于带通滤波器设计滤波算子法以及时频滤波法进行滤波比较,针对信号的不同时频特性设计了相应的时频滤波算子。结果表明,基于S变换的三种时频滤波法对声发射信号的去噪均有较好的效果,克服了传统滤波方法滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。其中时频滤波法在高信噪比和低信噪比情况下都能更好地去除噪声,可以满足信号处理的要求。     

无定位图的预测误差差值扩展可逆数据隐藏*

将Tian差值扩展技术应用于彩色图像中,提出一种利用预测误差差值进行扩展嵌入的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素灰度值、须嵌入定位图等缺点,首先利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到两个色彩分量中;其次,对直方图平移技术进行改进,使得同等嵌入率下图像质量达到最佳;最后由两个色彩分量中像素的预测值之和决定可用于扩展嵌入的像素,无须保存溢出定位图,提取端在提取信息时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,与其他算法相比,该算法在同等嵌入率下可取得更好的图像质量,算法复杂度     

空时分组码系统中WL-Kalman均衡算法*

根据空时分组码(STBC)系统的编码特点,提出了一种低复杂度的基于宽线性(WL)处理的Kalman均衡算法。该算法针对STBC系统,利用宽线性处理的思想,采用Kalman均衡算法对接收信号及其复共轭联合进行处理,有效地减轻了由频率选择性衰落信道引起的码间干扰(ISI)。对所提出的均衡算法在不同环境下进行了仿真验证。结果表明,与传统的线性均衡器相比,该算法明显提高了系统的性能,具有实际应用价值。