新通用顶级域名快速发展对互联网域名产业的影响分析

新通用顶级域名开放注册是互联网域名服务产业的一次重大创新,给产业带来了深刻变革。促进了产业链创新和繁荣,催生了新的细分行业。对互联网品牌用户尤其是广大企业用户而言,是其塑造企业全球品牌价值,开展业务创新的良好时机。     

异构无线网络环境下信息共享技术研究

传统的异构无线网络环境的信息共享策略仍然是建立在紧耦合、硬绑定的交互机制和技术基础之上,基于内容的信息探测与定位能力不足,不能适应网络环境变化。论文研究了共享空间管理和分布式节点的动态组织维护与管理,及异构数据源统一访问技术,提出了基于元数据的共享策略,解决异构数据访问问题。设计与实现了一个面向领域的信息共享系统,以支持共享信息的发现和获取。     

Fe~(2+)注人Al_2O_3陶瓷及其退火改善材料表面电学性能的研究

对透明Al_2O_3陶瓷进行了Fe元素的离子注入。用“Van der Pauw”方法测定注入层的电阻率,并结合Hall效应测量,确定样品载流子浓度和迁移率。 本文主要阐述未经退火和退火的Fe~(2+)注入Al_2O_3陶瓷表面电性能,并应用Rutherford背散射技术等方法进行分析比较,试图得到有关晶格损伤及恢复、注入离子的纵向浓度分布,缺陷等信息。最后,简要地叙述了注入层的导电机制。     

加快结构调整，促进经济发展方式转变

加快结构调整、促进经济发展方式转变是关系国民经济全局紧迫而重大的战略任务。本文以严谨的逻辑和充分的事实依据的基础,对成都市加快结构调整,促进经济发展方式转变的意义,方向和路径等进行了阐述。     

基于Flash8.0的色彩控制制作

利用Flash 8.0的setRGB语句来设置颜色变量,实现控制背景和场景中“灯”的颜色变化.利用的知识有：实体命名;按钮制作;设定变量;编辑按钮脚本.通过这个小制作可进一步领略Flash中“动作”语言在制作动画效果以及网页制作方面的优势.     

A new parallel lattice reduction algorithm for BKZ reduced bases

In order to implement the original BKZ algorithm in parallel,we describe it in terms of parallelism and give its parallel implementation scheme.Then we analyze the efficiency of algorithm’s parallel implementation and show that the speedup factor of BKZ algorithm in parallel is extremely low.Therefore we present a new parallel lattice reduction algorithm suitable for multiprocessor computer architecture.The new algorithm can obtain a BKZ reduced basis and the parallel speedup is effective.Also with the practical results,although the computational complexity increases compared with the original BKZ algorithm,we still indicate that the new algorithm performs well in parallel and the time cost in parallel is less.At the same time,we show that the length of the shortest vector is smaller.     

一种轮毂电机悬架构型及其减振性能的研究

针对轮毂电机驱动的电动汽车簧下质量的增加导致车辆平顺性下降的问题,采用与轮辋连接的三个对称分布的减振器和弹簧作为驱动电机悬架,主动轮与车体之间仍采用原车悬架结构.建立含路面激励与电机振动激励的车辆1/4垂向振动数学模型,采用B级路面作为路面激励,以0阶和8阶电磁力波作为电机振动激励.实例仿真研究双激励下的车身加速度、车轮动载荷、悬架动挠度以及电机位移等响应,比较不同车速下的系统响应,分析电机悬架参数对系统响应的影响.结果 表明,电机振动激励对系统有一定的影响,路面输入是振动的主要来源,电机悬架阻尼系数的影响大于弹簧刚度的影响,上述悬架构型在宽车速范围内都表现出良好的减振性能.     

Visualizing and understanding graph convolutional network

Multimedia Tools and Applications - The graph convolutional network (GCN), which can handle graph-structured data, is enjoying great interest in recent years. However, while GCN achieved remarkable...     

基于特征变换的图像检索对抗防御

对抗攻击在图像分类中较早被研究,目的是产生可以误导神经网络预测的不可察觉的扰动.最近,图像检索中的对抗攻击也被广泛探索,研究结果表明最先进的基于深度神经网络的图像检索模型同样容易受到干扰,从而将不相关的图像返回.文中首次尝试研究无需训练的图像检索模型的对抗防御方法,根据图像基本特征因素对输入图像进行变换,以在预测阶段消除对抗攻击的影响.所提方法探索了4种图像特征变换方案,即调整大小、填充、总方差最小化和图像拼接,这些都是在查询图像被送入检索模型之前对其执行的.文中提出的防御方法具有以下优点:1)不需要微调和增量训练过程;2)仅需极少的额外计算;3)多个方案可以灵活集成.大量实验的结果表明,提出的变换策略在防御现有的针对主流图像检索模型的对抗攻击方面是非常有效的.     

基于特征相似度计算的网页包装器自适应

随着大数据的发展,互联网数据呈现爆炸式的增长.Web作为一种重要的信息载体,包含了各种类型的信息,而包装器的提出就是为了从杂乱的Web信息中提取出目标数据.但是,随着网页更新的频繁,轻微的结构变化都可能导致原有的包装器失效,增加包装器的维护成本.针对包装器的健壮性以及维护成本问题,提出了一种基于特征相似度计算的网页包装器自适应技术.该技术主要通过解析新网页的特征集合和旧包装器所蕴含的特征信息,通过网页相似度计算,重定位旧包装器在新网页中的映射区域和映射数据项,并根据映射关系使旧包装器能够自适应新网页的数据提取.该技术主要针对各类型网站进行实验,其中包括了购物类、新闻类、资讯类、论坛类和服务类,从中选取了250对新旧版本网页,共500个网页,进行包装器自适应实验.实验结果表明,当网页结构改变时,该方法能够有效地自适应新网页的数据提取,且数据提取的平均精确度和平均召回值分别达到82.2％和84.36％.