导电涂料的研制

为了获得性能优良的导电涂料 ,采用对比试验和正交试验的方法对导电涂料进行了研究 ,分别对导电涂料的电阻、硬度、耐冲击强度、柔韧性等性能进行了测试 ,经过试验 ,确定了无机导电涂料的最佳配方为 :石墨 10 0g ,铅酸钡 10g ,三氧化二锑 5g ,二氧化钛 35g ,碳化硅 10g ,硅酸盐溶胶 170g。以此配方研制出了一种成本较低、生产工艺简单、具有良好的导电、导热性能的无机导电涂料。     

长视距空战中可疑目标的快速识别模型仿真

研究长视距空战中可疑目标的快速识别问题,由于在长视距空战中,可疑目标与空中识别设备之间存在较长的距离,采集目标比较弱小,特征模糊.目标一旦过于接近,会形成堆积盲区,传统的识别方法在遇到远距离可疑目标时,由于距离太远,会出现目标堆积盲区,导致对目标分割出现错误,无法准确识别目标.为解决上述问题,提出采用主成分聚类算法的长视距空战中可疑目标的快速识别方法.针对可疑目标采集大量的计算机视觉图像,提取计算机视觉图像中可疑目标的特征,将上述特征作为可疑目标识别的依据.针对所有的可疑目标识别特征,进行可疑目标的快速识别,并对识别到的可疑目标进行累加运算,实现可疑目标的智能识别.实验结果表明,利用改进算法进行长视距空战中可疑目标的快速识别,能够极大的提高识别的准确性.     

基于nRF905的无线网络的设计与实现

无线网络是一个多跳的自组织网络,是未来通信技术的一个重要组成部分,现已应用于工业、农业、交通、监控等领域,具有广阔的发展前景。以ATmega16单片机和n RF905射频收发器为核心设计了一种无线网络节点和基于这种节点的网络通信。给出了节点的整体结构,详细阐述了软件设计流程。实验表明该节点实现了多跳数据传输,通信稳定可靠,基本达到网络的要求。     

基于Intel Xeon Phi的激光等离子体粒子模拟研究

激光等离子体粒子模拟广泛用于探索极端物质状态下的科学问题。将一种基于粒子云网格方法的三维等离子体粒子模拟程序LARED P移植到Intel Xeon Phi协处理器上。在移植的过程中,综合运用了Native和Offload两种编程模式：首先运用Native模式对LARED P程序中热点计算任务进行优化研究,通过采用SIMD扩展指令使该计算任务获得了4.61倍的加速;然后运用Offload模式将程序移植到CPU-Intel Xeon Phi异构系统上,并通过使用异步数据传输和双缓冲技术分别提升了程序性能9.8%和21.8%。     

基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析

稀疏保留投影是一种有效的特征提取方法,但是其主要关注样本间的全局稀疏重构关系,并且得到的投影变换通常不是正交的。在实际应用中,图像数据往往处于高维空间中的一种低维流形中,正交性一直被认为有利于提高鉴别能力。文中以有监督学习的方式在稀疏保留投影中引入了流形结构保留,并使得投影空间正交,从而提出了一种新的特征提取方法,即基于流形学习的整体正交稀疏保留鉴别分析（MLHOSDA）。在人脸和掌纹图像数据库的实验结果表明此方法具有较好的识别效果。     

Variable partial-update NLMS algorithms with data-selective updating

We note that some existing algorithms are based on the normalized least-mean square （NLMS） algorithm and aim to reduce the computational complexity of NLMS all inherited from the solution of the same optimization problem, but with different constraints. A new constraint is analyzed to substitute an extra searching technique in the set-membership partial-update NLMS algorithm （SM-PU-NLMS） which aims to get a variable number of updating coefficients for a further reduction of computational complexity. We get a closed form expression of the new constraint without extra searching technique to generate a novel set-membership variable-partial-update NLMS （SM-VPU-NLMS） algorithm. Note that tile SM-VPU-NLMS algorithm obtains a faster convergence and a smaller mean-squared error （MSE） than the existing SM-PU-NLMS. It is pointed out that the closed form expression can also be applied to the conventional variable-step-size partial-update NLMS （VSS-PU-NLMS） algorithm. The novel variable-step-size variable-partial-update NLMS （VSS-VPU-NLMS） algorithm is also verified to get a further computational complexity reduction. Simulation results verify that our analysis is reasonable and effective.     

A free space frequency‐time‐domain technique for electromagnetic characterization of materials using reflection‐based measurement

In this report, a free space frequency‐time‐domain technique is presented for characterizing the electrical properties and thickness of the sample using multiple reflections and fabry‐perot resonance phenomenon. The retrieval of constitutive electromagnetic parameters of the sample has been carried out by comparing the measured reflection coefficient data from the sample at two different incident angles. The relative permittivity as well as relative permeability along with the thickness of different samples viz., beryllia, silicon, and plexiglass have been evaluated with high accuracy in the frequency range 1 to 15 GHz. The method is also experimentally validated by successfully reconstructing the unknown material properties of two different samples. The unique advantage of this method lies in non‐requirement of any prior knowledge of the sample's thickness for measuring the complex relative dielectric constant as well as relative permeability of the sample. To determine the electromagnetic properties of the sample, the sole knowledge of reflection coefficient data are needed. Moreover, the method does not involve any additional measurement for the reference calibration. The simple, cost‐effective proposed scheme is quite useful in many applications like accurate determination of signal strength in indoor wireless communication, through wall imaging, food industry, and so on.     

基于地图投影的三维脑电地形图绘制

直接在三维表面上进行脑电地形图的插值绘制具有较高的算法复杂度,在实际应用特别是商用脑电处理软件方面具有一定的局限性.针对该问题,本文利用地图投影理论将三维头表空间投影到二维空间并完成电位插值,最后再将插值电位反投影到三维头表空间,完成三维头表地形图的绘制.由于该方法是在二维空间完成插值,极大地降低了算法的复杂度,提高了算法的效率,具有明显的工程意义.     

基于风电规模化入网技术的机组启停间歇联合协调方法研究

传统方法在控制机组启停间歇时,受到电波波动特性影响,对机组启停间歇协调效率低.为此,本文引入风电规模化入网技术,优化机组机组启停间歇协调效果.依据机组启停间歇控制结构,采用断点控制方式设计机组启停间歇控制位置;通过自启停APS技术分析机组启停电波规律,并根据做功特点控制机组启停容量可信度;规范设计机组启停间歇联合协调方案,确定机组启停间歇联合协调步骤,实现机组启停间歇联合协调控制.结果可知,该方法协调率较高,可行性较高.     

基于自动编码器的深度伪造图像检测方法

基于深度学习的图像伪造方法生成的图像肉眼难辨,一旦该技术被滥用于制作虚假图像和视频,可能会对国家政治、经济、文化造成严重的负面影响,也可能会对社会生活和个人隐私构成威胁。针对上述问题,提出了一种基于自动编码器的深度伪造Deepfake图像检测方法。首先,借助高斯滤波对图像进行预处理,提取高频信息作为模型输入;然后,利用自动编码器对图像进行特征提取,并在编码器中添加注意力机制模块以获取更好的分类效果;最后,通过消融实验证明,采用所提的预处理方法和添加注意力机制模块有助于伪造图像检测。实验结果表明,与ResNet50、Xception以及InceptionV3相比,所提方法在数据集样本量较小且包含的场景丰富时,可以有效检测多种生成方法所伪造的图像,其平均准确率可达97.10%,明显优于对比方法,且其泛化性能也明显优于对比方法。